Data Analytics vs. Analysis – What’s The Difference?

Forget the Python vs. R or Tableau vs. Power BI wars, there is nothing guaranteed to divide the data community quite as much as the Analytics vs. Analysis question.

Analysis と Analytics には、どんな違いがあるのでしょうか。 一方は過去を見て、一方は未来を見ているのでしょうか。

非常に多くの質問、多くの意見、そして残念ながら、誰もが同意する本当の具体的な定義はありません。

（一度だけですが…）論争になってしまいますが、もし、何がどの領域をカバーしているかの議論に深入りする時間があり、それについてオンラインで執着して議論していることに気づいたなら、おそらく実際の仕事にそれにふさわしい本当の焦点を与えていないのでしょう、と私は言いたいのです。

誰かがある用語を使うときに、その意味を正確に知ることは素晴らしいことですが、Reddit や Hacker News で気の利いた非難を繰り返している間に、分析または解析を行っていたはずだと知っても、結果を大きく動かすことはできないでしょう。

Let’s Ask An Expert

David Kasik (Boeing の Visualisation and Interactive Techniques の Senior Technical Fellow) は、分析対解析の対立を次のように定義しています：

「私の専門分野では、データ解析とは実地調査や評価のことである。

Data Analytics はより広い用語で、必要なサブコンポーネントとしてデータ分析を含みます。

Analytics は、分析の背後にある科学を定義します。 分析が過去を、アナリティクスが未来を見るという単純な図式は、まったく正しくないと言ってよいと思います。

また、この 2 つを分けるために関係するツールを使用できるわけではありません。 分析にExcelを使ったら、ExcelでやったことはAnalyticsにならないのでしょうか？

参考までに、私は David Kasik に同意します。

分析は、私にとって、分析プロセスの 4 つの主要段階のうちの 1 つです。