How Japan Uses AI and Robotics to solve social issues and Achieve Economic Growth
自動化は世界の製造ラインの一部となり、箱詰めや車のフレームの溶接など、毎日同じように繰り返される仕事をロボットが担っています。
しかし、ロボットが限られた作業範囲から離れ、組み立てラインでの故障の発見や、部品のより良い化合物の特定など、複雑な運用状況での問題解決を始めることができたらどうでしょうか。
また、「ディープラーニング」(経験によって収集された大量のデータから学習するアルゴリズム)を有効にしたロボットが、他のロボットと洞察を共有し始め、工場から道路上の自動運転車、病院でのがんの早期発見や創薬まで、あらゆる場面でのイノベーションを促進するには、どうしたらよいでしょうか?
これらの疑問は、2014年に創業した最先端の人工知能企業、プリファードネットワークスの焦点となっています。 CB Insightsによると、東京を拠点とするこの企業の価値はおよそ20億ドルで、日本の広範な戦略的イノベーションの取り組みの象徴であり、AIとロボティクスは社会問題の解決と新しい経済成長の両方を達成する鍵と見なされています。 Preferred Networks の共同設立者である岡野原大輔氏は、「創業以来、当社は仮想世界ではなく、現実世界の問題に取り組むことに焦点を当てると言ってきました」と述べています。 「その一貫した方針と姿勢、そして継続的な実績は、パートナー企業から高く評価されています」
Preferred Networksが最近発表したトヨタとの提携は、AIと深層学習の展開に注力する日本の一例で、身近な課題を解決するためのものです。 このプロジェクトは、日常生活で人々を支援できるサービスロボットを開発することを目的としています。 これは、高齢化と労働市場の逼迫により、家庭や医療現場で高齢者のための十分なサービスを確保することが困難な日本における重要なニーズを満たすことができる。
両社は、看護や介護アプリケーションにおいて、ロボットが人のそばで働いて基本的なケアやサポート支援を提供できるプラットフォームである、トヨタの人間支援ロボット (HSR) を用いた研究開発において協働する予定だ。 1179>
内閣官房イノベーション政策担当副大臣の赤石興一氏は、日本では、そして世界では、このようなイノベーションが、社会が直面する多くの課題の解決に貢献できると述べています。狩猟採集、農耕、工業、情報という人類の発展の4つのステージに、「超スマート」の章が追加されるからです。
赤石は、Society 5.
赤石氏は、すべてのものがテクノロジーによってつながり、統合されるSociety 5.0において、日本は、新興企業や中小企業の「隠れた名品」を含む企業が、全く新しい革新的なアイデアを生み出し、世界にソリューションを提供するための支援に注力している、と述べた。 電卓、ソニーのウォークマン、LEDライトなどがそうです。 しかし、シリコンバレーや中国の開発者がIoTやビッグデータ、AIを開発するようになり、日本は遅れをとってしまいました。
Preferred Networks のような「隠れた逸品」企業がさらに出現するために、日本政府は教育から規制政策、金融まで幅広い分野の改革を支援していると、赤石氏は述べます。
- 教育改革は、学校を暗記文化から問題解決に焦点を当てた学習へと移行させています。 政府がコンピュータや技術の導入に資金を提供している小中学校では、データ・リテラシーが強調される。
- 有能な開発者や労働者のプールが増加するのを確実にするために、AI教育を提供する日本の大学に対する政府からの認証や助成金が増加する。
- さまざまな業界におけるデータ形式と標準の統一により、企業や環境を超えてビッグデータを展開する能力が高まる。
- 新しい規制審査プロセスにより、企業が実験を開始し、市場にイノベーションをもたらすことが容易になりつつある。
- プログラムは、国際化される可能性のある新しいデータ・プライバシー基準を作成しています。
- 新しいツールは、スタートアップ企業が日本国内外で融資を見つけるのに役立ちます。
赤石は、これらの取り組みにより、日本はAIリテラシーが普及した国になると述べています。 自動化やロボットの影響を恐れるのではなく、日本は政策会議を立ち上げ、AIの倫理的・法的な影響を特定し、新しい政策を作っているという。 しかし、赤石は、日本がAIを未来を創造するための新しいツールとして受け入れると信じている。 日本のテクノロジー関係者は、国内で新たな機会を見つけるだけでなく、海外でもより協力的な機会を見つけるでしょう。
「私たちは仕事と社会の根本的な変化に直面しており、AIは多大な影響を与えるでしょう」と、赤石氏は言います。 「
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注:この記事中の日本人の名前はすべて、伝統的な日本式に苗字から順番に付けられています。