Numbersでデータを整理する方法(ピボットテーブルのように)

ピボットテーブルは、Microsoft ExcelやGoogle Sheetsのスプレッドシートユーザーに愛用者が多いようです。 スプレッドシートは、データをキャプチャして保存するための素晴らしいツールです。 しかし、すぐに大きくなり、その中に意味や洞察を見出すことが難しくなることがあります。 そこで、ピボット テーブルが活躍します。

Apple Numbers はそのシンプルさとインターフェイスからずっと好きでしたが、大きなデータ セットを分類するのに役立つ機能はありませんでした。 ピボット テーブルがなければ、Numbers のスプレッドシートは単なるデータの壁でした。 しかし、Apple がスプレッドシート アプリケーションである Numbers の最新のアップデートをリリースしたとき、Numbers のピボット テーブルによく似た機能が追加されていることに気づきました。 Apple Numbers 5.2 では、スマート カテゴリという新しい機能が追加され、データに正気をもたらすことができます。 このチュートリアルを始める前に、Numbers の最新バージョンを実行していることを確認してください。 Numbers のバージョンを確認するには、アプリケーションを開き、Numbers > 「Numbers について」を選択します。 最新のリリースに追いつく必要がある場合は、いつでも macOS の App Store を開いてアップデートを確認できます。

Watch & Learn

カテゴリーは Numbers のピボット テーブルとよく似ており、これはまったく新しい機能です。 データを整理することの威力を実感していただけるよう、スクリーンキャストを用意しました。

さらに詳しく知りたい方は、下記をご覧ください。

サンプル データのダウンロード

チュートリアルに沿って使用できるサンプル データがあると役に立ちます。 そこで、この新しいカテゴリ機能を使い始めるのに十分なデータを含む Numbers ワークブックを用意しました。 このリンクからデータをダウンロードしてください。 このデータを使って、Numbersでピボットテーブルを作成することができます。

以下のチュートリアルで、Numbers の基本やデータの扱い方について学び、アプリの数式を使いこなしましょう:

  • App Training
    An Introduction to Formulas in Numbers
    Alex Spencer

Why Organize your Data in a Spreadsheet?

まず、データを整理することがなぜスプレッドシートに役立つのかを理解するのに役立ちます。 まず、このチュートリアルに掲載したデータのスクリーン ショットをご覧ください。 8594>

Sample Data to organize in Numbers
サンプル データの各行は、顧客、金額などを記録した、それ自体のトランザクションです。

確かに、このデータでは個々の行やレコードを確認することができます。

Numbers のスマート カテゴリー機能を使用すると、サンプル データに関する次のすべての質問(およびその他の質問)に答えることができます:

  1. どの州の売上高が最も高いですか?
  2. 当社の上位顧客は誰か?
  3. どのビジネス ユニットが最も売上を上げたか?

簡単に言えば、この新しい機能は、データを要約して理解するのに役立つということです。 問題は、データが足りないことではなく、100 行のデータを要約するのが難しいことです。 その答えは、Numbers のピボット テーブル、または Apple が呼ぶところのスマート カテゴリ機能を使うことです。

以前の世界では、これらの質問に答えるために、フィルタリング、小計、および個別の計算を行っていました(またはデータと共に Excel にジャンプしていました)。

スマート カテゴリの使い方

スマート カテゴリとデータの整理がなぜ役に立つかを学んだところで、例を挙げて説明しましょう。 Numbers 5.2 では、[整理] ボタンをクリックすると、3 つのオプションが表示されます。 そのうちの 2 つは以前から Numbers にあったもので、新たに追加されたのは [カテゴリー] です。 それぞれのオプションがもたらすものは、次のとおりです:

  1. カテゴリー。 すでにお分かりのように、カテゴリはデータをグループ化するのに役立ちます。 このチュートリアルでは、いくつかの例について説明します。 データの並べ替えは、必ずしもそのデータに関する質問に答えるものではありませんが、データを順序に並べることはできます。 それはアルファベット順であったり、年代順であったりします(例えば、日付に基づいてデータを並べ替えるなど)
  2. Filter. フィルタリングも元のデータを変更するわけではなく、単に指定したフィルタ条件に基づいて表示・非表示を行うだけです。

    この機能を使用するには、データ テーブルをクリックし、アプリの右上隅にある [整理] ボタンをクリックします。 次に、[カテゴリの追加] ドロップダウンを選択し、データを整理するデータセットのフィールドを選択することから始めます。

    Organize data by Delivery State
    Add a Categoryからドロップダウン オプションを選択し、特定のフィールドでデータのグループ化を開始します。 以下のスクリーンショットでは、テーブルが州に統合され、その下に基準に一致するすべての行があることに注目してください。

    Organized by State
    All rows match the criteria under it in this example to use the “Numbers pivot table.”

    以上が、Apple Numbers でデータを整理する方法の基本的な説明です。 カテゴリーを選ぶだけで、データが整理されて集まってくるのがわかります。

    先に、スマート カテゴリー機能で答えることができる 3 つのデータに関する質問を提示しました。

    どの州の売上高が最も高いか

    では、州ごとにデータを整理することからすでに始めています。

    注文金額列で歯車アイコンをクリックし、[小計] を選択します。

    あとは、州ごとにロールアップしていくだけです。 リストの最初の州を右クリックし、[ピアグループの折りたたみ] を選択します。 これにより、すべてが州レベルに折りたたまれ、要約とレビューが容易になります。

    Roll up by state
    最初に、歯車アイコンのドロップダウンから小計を選択し、州名を右クリックして [Collapse Peer Groups] を選択して州レベルの要約を表示します。

    では、小計のヘッダー列を右クリックして、[Sort Order Amount] Summaries Descending を選択します。

    Sort by State in Numbers
    小計テキストを右クリックして、Sort Order Amount Summaries Descending を選択して注文合計で州をソートします。

    以上で完了です。 今、あなたは順序の金額で並べ替えの状態が表示されます。 すばやく、データを要約できるため、ビジネスをはるかによく理解できます。

    Who Are the Top Customers?

    さて、同様の要約を作成して、上位顧客が誰かを調査することができます。 州ごとにグループ化するのではなく、今回は注文データ内の顧客ごとにグループ化します。

    必要なことは、[カテゴリ]ドロップダウンを[配送先州]から[顧客名]に変更することだけです。

    次に、顧客名を右クリックして、[ピア グループを折りたたむ] を選択して、手順を繰り返します。

    Sorted by Customer Name
    単にドロップダウンを顧客名に変更すると、注文した顧客に基づいてデータのサマリーを再整理します。 顧客別の小計を見る代わりに、平均して最大の注文を置く顧客を研究してください。

    Review data by average order
    再び歯車アイコンをクリックして、平均を選択し、右クリックして「Sort Order Summaries Descending」で平均の順序を確認します。

    どのビジネス部門が最も売り上げを伸ばしたか

    ここでも、この例は前の 2 つの例と非常によく似ているように見えます。 データソースにビジネスユニット列があるので、代わりにドロップダウンをビジネスユニットに変更するだけにしましょう。

    では、もう少し深く掘り下げて、データに 2 つのレベルを追加してみましょう。 右側で、もう一度[カテゴリの追加]をクリックし、今回は[顧客名]を選択します。

    Two layer data review
    2 つ目のカテゴリを追加して、複数のレベルで要約されたデータを表示し、理解を深める。

    Keep Learning

    このチュートリアルでは、Apple Numbers でデータを取得し、それを整理して理解する方法について学びました。 スプレッドシートは単にデータを取り込むだけでなく、そのデータを理解するための分析ツールとして機能することができます。

    以下の追加チュートリアルで、Numbers や他のアプリがどのようにデータの要約にアプローチするかについて、さらに学びます。

    • Numbers
      Getting Started With Numbers for iCloud
      Harry Guinness
    • Microsoft Excel
      How to Use Pivot Tables to Analyze(ピボッティング テーブルを使用した分析の仕方 Excelのデータ
      Andrew Childress
    • Google Sheets
      How to Use Pivot Tables in Google Sheets (Ultimate Guide)
      Andrew Childress