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Daily Fantasy Baseballコミュニティが、打者対投手データ（BvP）の研究の有効性ほど激しく分かれている問題はないでしょう。 そのため、このような弊順の嶄で、弊順の嶄で、弊順の嶄で、弊順の嶄で、弊順の嶄で、弊順の嶄で、弊順の嶄で、弊順の? そして、野球をしたことのある人なら、特定の投手の手からボールがよく見えるということに、ほとんどの人が同意するでしょう。 このような場合、”li “は “li “であっても、”li “でない場合は、”li “であっても、”li “でない場合は、”li “であっても、”li “であっても、”li “でない場合は、”li “であっても、”li “でない場合は、”li “であっても、”li “であっても、”li “ではない場合は、””です…」。

A Small Sample

BvP に関する私の見解は、怪我のしやすさに関するものとほぼ同じです。 このような場合、「BvPは遺伝的に怪我をしやすい（あるいは怪我をしたときに治すのに時間がかかる）選手がいる」と予想するでしょうか？ もちろんです。

しかし、過去のケガを利用して将来のケガを予測しようとすると、問題に突き当たります。 怪我は頻度が低いので、特定の怪我が単なるばらつきの結果ではないと結論づけるには、長い時間がかかります。 たった1回の怪我、あるいは2回の怪我で怪我をしやすいと言うのは、ポーカーのヘッドアップマッチで1回だけ勝った人が良いプレイヤーだと言うのと同じようなものです。 そうかもしれないし、そうでないかもしれませんが、1つの手や1つの負傷に関わる固有のランダム性は非常に大きいので、どちらか一方に主張することはできません。

同様に、BvPデータはほとんど常に同じ問題に悩まされています。 ある日のMLBの活動で、ある投手に対して20回以上打席に立っている選手は、ほんの一握りしかいないかもしれません。 これだけの試行回数があっても、4割を打った選手が本当に「投手をよく見て」いるとは言えません。 ここで、本塁打のようなさらに頻度の低いスタッツを考えてみましょう。

繰り返しになりますが、私たちは、打者が特定の投手と相性が良いか悪いかだけではなく、過去のデータを使って将来の出来事を予測できるかどうかにも関心を寄せています。

極端な結果

BvPを見ることが正当化される数少ないケースのひとつは、結果が（非常に）極端な場合である。 もしある打者がある投手に対してキャリアで10勝20敗であれば、その成功さえも簡単にランダム性の副産物である可能性があります。

Using BvP for Pitchers

BvPがもう少し価値を持つかもしれないもう一つの状況は、特定のラインナップに対する投手を研究するときである。 このような場合、”BvP “は「分散によるものではない可能性もあるが、それはわからない」と言うことになります。

ピッチャーがバッターを2四球に追い込んだ場合、その情報はほとんど意味を持ちません。 しかし、彼がラインアップ全体を15勝130敗に追い込んだ場合は、その数字が分散の結果だけでない可能性が高くなります。

Going Against the Grain

BvPの最後の使い方は、実はそれを使って逆をやることなんです。 BvPが便利かどうかは別として、多くの人が使っていることは知っています。 9028>

BvPのデータが現実の現象を若干反映しているとしても、トーナメントでBvPの数字がまともな打者をフェードすることは、独自のラインナップを組むことができるため価値があるかもしれません。 また、BvPを強調することで得られるかもしれない（あるいは得られないかもしれない）小さな利益は、おそらくそうであるべきではない選手を観衆が高く評価している場所を理解することで打ち消されるでしょう。

Will it Hurt? まず、BvPが選手の給料に含まれている場合です。 つまり、もしあなたがプレイしているサイトが、少なくとも部分的にBvPをサラリーに計上している場合、あなたは、おそらくあなたのパフォーマンスを向上させる助けにならないスタッツのためにお金を払っている状況になります。

BvPの研究があなたを傷つける可能性がある2番目の方法は、時間がかかるということです。 特に野球のような真のデイリースポーツでは、デイリーファンタジーの研究に無限の時間があるわけではありません。 BvPを使用しても最終的なスコアが落ちないとしても、より予測的な指標の分析に費やせる貴重な研究時間を奪ってしまうのです,