The A.I. Diet

それは素晴らしいことですが、私は大きな問題があることに気づきました。 ほとんどの場合、チーズデニッシュのような非常に推奨される食品は、私が本当に嫌いなものであり、オートミール、メロン、焼いたカボチャなどのC-評価のものは、通常、私の好物の一つでした。 ブラットヴルスト(私の認識では最悪で、最も致命的な食べ物)はA+と評価された。 もし私がグルコース・スパイクを避けたいなら、私の食生活の中でかなり大きな犠牲を払わなければならないだろう。

それにもかかわらず、これは、個人に合わせた食事療法への道のりの興味深い第一歩でした。 現在では、セガール博士とエリナヴ博士の研究に基づいて、このテストの商業版がありますが、これはかなり限定的なものです。 腸内細菌のサンプルを分析するだけで、グルコースや食事内容をモニターすることはできない。

この分野では、他の取り組みも進行中です。 いくつかの継続的な栄養研究では、参加者の食事の皿のスマートフォン写真が、A.I.の別のサブタイプである深層学習によって処理され、彼らが何を食べているのかを正確に判断しています。 これにより、データを手動で記録する手間や、(参加者が写真を撮ることを覚えている限り)信頼性の低い食事日誌を使う必要がなくなります。

しかし、これは1種類のデータです。 本当に必要なのは、活動、睡眠、ストレスのレベル、薬、ゲノム、マイクロバイオーム、グルコースなど、複数の種類のデータを、皮膚パッチやスマートウォッチなど複数のデバイスから取り込むことです。 高度なアルゴリズムがあれば、これは十分に可能です。 今後数年のうちに、あなたの関連する健康指標を深く学習し、カスタマイズされた食事の推奨を提供する、仮想健康コーチを持つことができるでしょう。

もちろん、そうしたコーチの利点は、有効であるという証明や安全性さえない無数のダイエットが売り込まれているのとは異なり、無作為化試験によって検証されなければならないでしょう。

私たちは、ダイエットが安全でないと考えることはあまりありませんが、特定のリスクや条件を持つ人々にとって、間違った食品は危険なものになり得ます。 私は腎臓結石の発作を2回経験しました。 3回目を避けるためには、植物に多く含まれる自然発生分子のシュウ酸塩を多く含む食品を避ける必要があります。 しかし、私の食事療法の推奨事項を見ると、ナッツ類やイチゴなど、シュウ酸塩を多く含むものが多くあります。 私の持病は検査の入力項目には入っていなかったので、これは大きなミスです。 そして、妊娠や加齢など、人生における大きな変化に応じて、最適な食事が何であるかの再評価が必要になるでしょう。

今のところ、ビッグデータとAIが、私たちが何を食べるかという基本的なことについての認識を再確認したことが印象的です。 5086>

エリック・トポル(@EricTopol)氏は、心臓専門医で分子医学の教授であり、スクリプス研究所の取締役副社長を務めています。 彼は近日発売予定の「Deep Medicine」の著者であり、このエッセイはそこから引用されています。

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