Top 65 Apache Spark Interview Questions and Answers

Best Apache Spark Interview Questions and Answers

This Apache Spark Interview Questions and Answers tutorial lists commonly asked and important interview questions & answers of Apache Spark which you should prepare. 各質問には詳細な回答があり、Apache Sparkの面接に自信を持って臨むことができるようになります。 このガイドでは、インタビューをクラックするためのヒントとよくある質問をリストアップしています。
インタビューの質問に進む前に、このガイドに従ってApache Sparkの知識をリフレッシュします。

それでは、Apache Sparkインタビューの質問と回答

Apache Spark Interview Questions and Answers

2. Apache Sparkの面接の質問と回答一覧

そこで、以下、よくあるApache Sparkの面接の質問と回答一覧です –
1) Apache Sparkとは？
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2) Apache Sparkの特徴・特色は？
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3）ApacheSparkがAPIを作成する言語は何ですか？
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4）ApacheHadoopとApache Sparkを比較してください。
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5）HadoopなしでApache Sparkは実行できますか？
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6）MapReduceに対するSparkの利点とは何でしょうか？
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7)なぜApache SparkはHadoop MapReduceより速いのですか？
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8)Apache Sparkの欠点は何ですか？
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9)HadoopとApache Spark間の処理速度差について説明して下さい。 これらのコンポーネントはどのようなシナリオで使用できますか？
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11)スパークコアについて説明しますか？
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12)スパークコアについて説明します。 Spark-SQLの定義
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13)Sparkでデータをどのように表現するか
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14)Sparkでデータをどのように表現するか
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14)Spark-SQLの定義
回答を見る Apache SparkのRDD（Resilient Distributed Dataset）とは何ですか？ どのようにsparkの演算子を豊かにするのですか？
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15）RDD（Resilient Distributed Datasets）の主な機能/特性は何ですか？
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16）ApacheSparkにおけるRDDと分散ストレージ管理とはどう違うのでしょうか？
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17)ApacheSparkのRDDにおけるTransformationとActionの操作について説明します。
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18)SparkでTransformation操作を使ってデータを処理するには？
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12)Apache SparkのActionとは何か簡単に説明してください。 アクションを使用して最終結果はどのように生成されますか？
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13)。 Apache Sparkの変換とアクションを比較します。
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14）与えられた操作が変換またはアクションであることを識別する方法？
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15）ApacheスパークでRDDを作成する方法は何ですか？ 説明します。
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16）ApacheスパークのRDDで遅延評価の利点を説明しますか？
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17）なぜApache Spark RDDで変換が遅延操作なのですか？ それはどのように便利ですか？
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18）RDDリネージグラフとは何ですか？ Sparkでどのようにフォールトトレランスを可能にしますか？
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19）ApacheスパークのRDDの変換の種類は何ですか？
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20）ApacheスパークでMap（）操作とは何ですか？
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21）ApacheスパークのRDDにフラットMap操作を説明する。
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22）ApacheスパークRDDのdistnct（）、union（）、intersection（）、substract（）変換を説明します
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23）Apacheスパークのjoin（）操作を説明する
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24）ApacheスパークのloftOuterJoin（）およびrightOuterJoin（）操作について説明してください。
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25）Apacheスパークでfold()操作を定義します。
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26）スパークでreduceとfold操作の正確な違いは何ですか？
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27）Apacheスパークの最初の（）操作について説明しています。
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28) Apache Sparkのcoalesceオペレーションについて説明します。
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29) Apache Sparkのpipeオペレーションはどのようにして標準出力に結果を書き込むのですか？
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30）Apache Sparkのテキストファイルと全体のテキストファイルの違いをリストアップします。
View Answer >>31) Apache Sparkのパーティションとパーティショナーの定義.
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32) Apache Spark RDDでデフォルトで作成されるパーティションの数は？
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33) HDFS1ブロックをパーティションRDDに分割する方法は？
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34) Apache SparkのペアRDDは？
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35)ApacheSparkのCachingとPersistenceメソッドの違いは？
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36)Sparkの実行時アーキテクチャを定義しますか？
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37)クラスタ上で実行されるSparkドライバの用途は何ですか？
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38)Apache Sparkクラスタのワーカーノードの役割と責任とは何ですか？ Sparkのワーカーノードはスレーブノードと同じですか？
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39)。 Apache Sparkの様々な実行モードを定義します。
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40).Sparkクラスタのスタンドアロンモードとは何ですか？
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41).インタラクティブシェルでSparkを開始および停止するコマンドを書いてください。
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42)ApacheSparkでSparkContextを定義します。
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43).ApacheSparkのSparkContextを定義するには、.SparkClusterのスタンドアロンモードは何ですか？ Apache SparkでSparkSessionを定義しますか？ なぜそれが必要なのですか？
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44)SparkSessionはSparkContextとどのように違いますか？
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45)ApacheスパークのRDDに対するDataFrameのさまざまなメリットをリストアップします
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46) API createOrReplaceTempView() について説明して下さい >>回答
47).SparkContextとSparkSessionの違いは何ですか？ Apache Sparkの触媒クエリオプティマイザとは何ですか？
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48)データセットとは何ですか？ DataFrameとRDDに対するその利点は何ですか？
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49）Hadoop上でSparkを実行する方法は何ですか？
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50）ApacheSparkストリーミングについて説明してください。 Apache Sparkでストリーミングデータの処理はどのように実現されていますか？
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51）DStreamとは何ですか？
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52）ApacheSparkストリーミングのDStreamの異なる変換を説明します。
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53）Sparkのwrite ahead log（ジャーナリング）について説明しますか？
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54）Spark Streamingにおける並列性のレベルとその必要性を定義しますか？
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55) Parquetファイルフォーマットの定義？ データをParquet形式に変換する方法は？
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56)Apache Sparkを使用中の開発者の共通の障害を定義しますか？
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57) Sparkにおける投機実行とは？
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58) Apache Sparkにおける共有変数の様々なタイプとは？
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59) Broadcast変数とは何でしょう？
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60）Apacheスパークでアキュムレータを詳しく説明します。
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61）Apacheスパークが蓄積したメタデータを処理する方法は？
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62）任意のフレームワークでのファイルシステムの役割を定義します？
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63）どのようにしてXMLでデータをパースするか？ データを解析するためにJavaでどのような種類のクラスを使用しますか？
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64）一般的に使用される機械学習アルゴリズムのApache Sparkをいくつかリストします。
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65）ページランクは何ですか？
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Apacheスパークのさらなる面接質問についてはこのリンクをたどってください。 これらの質問があなたの助けになることを願っています。