Walmart Drops Bossa Nova Inventory Robotics Program – Highlights Retail Robotics Challenges & Opportunities
Sometimes worst thing to say is “I told you so.”,「ウォルマートがボサノバ・ロボティクス社との5年にわたる実験を終了したことについては、これ以上触れないことにします。 私の文章 (たとえば、こちらとこちら) をご覧になっている方は、おそらく点と点がつながっていると思います。
私のメールボックスには、Walmart の停止発表と小売部門にソリューションを提供している他のロボット企業への影響についてのメッセージや質問が殺到しています。
The Walmart Risk
Walmart が Bossa Nova Robotics とのロボットによる棚のスキャンと在庫管理の契約を終了し、人間の労働者とソフトウェア ソリューションに移行するというニュースが流れると、多くの人が驚きを隠せなかったようです。 今年初め、ウォルマートは Bossa Nova システムの展開を 1000 店舗に拡大すると発表していました。
ウォルマートは、在庫チェックを行うロボットと同じくらい良い仕事ができる、特にオンライン注文を満たすために多くの労働者が雇われたため、人間ができると主張しました。 これは、オンライン注文が急増したCovid-19の異常な時期には当てはまるかもしれませんが、おそらく長期的には当てはまらないでしょう。 ボサノバにとって、世界最大の小売業者であるウォルマートでのロボット試験プログラムは常にリスクであった。 同社は、大きく成功することもあれば、非常に公然と失敗することもありました。
巨大小売企業に焦点を当てるという決断は、支配への道であることを証明することができます。 また、リソースが消費され、投資が枯渇するような、終わりのない要件や試験のリストに巻き込まれる結果になることもありえます。 ロボット システムは、実際のビジネス上の問題を解決するために、小売店で棚のデータを収集し、処理することを、正確に、繰り返し、自律的に(大規模に)行うことができるでしょうか。 これらは、今やテーブルステーク、つまりロボットの成功を測る鍵となっています。 1608>
大規模な小売業者は、今やテクノロジー企業と見なすべきでしょう。 競争力を維持するためには、迅速な技術革新が必要です。 彼らは、自社の研究所でソリューションをインキュベートしていますが、同じ問題に取り組んでいる夢のある新興企業すべてと競合することがよくあります。
Bossa Nova Robotics が Walmart 以降の人生について再編成と戦略を練っている間、小売ロボット ソリューションの他のプロバイダーは、パイロット プロジェクトの継続と展開の拡大を行いますが、コストの削減とデータの収益化を優先したビジネス モデルに重点を置いています。
その他の小売ロボティクス・プレイヤー
Bossa Nova RoboticsがWalmart以降の人生について再編成し戦略を練る一方で、小売ロボティクスソリューションの他のプロバイダーはパイロットプロジェクトを継続し展開の拡大を図るでしょうが、コスト削減とデータの収益化を優先したビジネスモデルに重点を置いているとのことです。 これこそが勝利のモデルであり、ロボット工学ソリューションのプロバイダーが当初は気づいていなかったものです。 Badger Technologies – 早くから、Badgerは機敏で迅速にスケーリングできることを証明してきました。 同社の小売ロボットソリューションは、こぼれの検出から棚のスキャンまで機能的に拡張されています。 同社は、シェルフインサイトロボットでいくつかの食料品小売店で拡大し、事業を拡大しています。 大手電子機器製造会社である Jabil の支援は、同社全体の成功の鍵となるかもしれません。
What Does It Take
ウォルマートの決定は別として、これらの企業が成し遂げた進歩は良いニュースで、将来の成功に不可欠です。 しかし、彼らはソリューションの成熟と迅速なスケーリングに焦点を当てなければなりません。 1608>
小売業者は、特にテクノロジーに関する初期の誇大広告とロールアウトの遅れを考えると、今はあまり寛容ではありません。 高精度で大規模なスキャニングを迅速に実証する必要があります。 また、企業は、すべての小売業者が尋ねるであろう質問、すなわち「次に何に取り組むのか」に対する確かな回答を持っていなければなりません。 実証された能力は、成功する新興企業の 4 つの主要な特徴である、成熟度、謙虚さ、勇気、およびビジョンを健全に備えたものでなければなりません。
Four Critical Capabilities
小売セクターにおけるロボット技術の採用が遅れていますが、その遅れは理解できます。 自律的なロボットによるシェルフ・スキャンは、混雑した小売店舗に進出するための最も複雑なソリューションの1つです。 棚のスキャンは必要であり、自動化されたソリューションは、小売店の棚を整備する何十年にもわたる隠れた欠陥に明るい光を当てることになります。 1608>
小売アプリケーション用のモバイル ロボティクス システムでは、棚の在庫データの収集がすべての終わりというわけではありません。 最終的には、ロボットは製品をピッキングし、棚を補充する機能を追加するでしょう。
今後の課題
Bossa Nova Robotics との契約を取り消すという Walmart の決定が、フルフィルメント作業における労働者の存在の増加によるものだとすれば、彼らの戦略の変更は短期的には理にかなっていると言えます。 それと、固定カメラ技術への投資、およびマイクロフルフィルメント センターの人気が急速に高まっていることも、ロボット棚スキャン ソリューションの価値提案を危うくしています。
Covid パンデミックの通過により、オンライン買い物客の数はいずれ後退しますが、流行前のレベルを上回ることは継続するでしょう。 小売ロボット市場に対する長期的な影響がどのようなものになるかは、様子を見る必要があります。
棚の在庫データの収集は、小売アプリケーション用のモバイル ロボット システムにとって、すべてが終わる能力というわけではありません。 最終的には、ロボットは商品をピッキングし、棚を補充する機能を追加することになるでしょう。 これは、自律的なナビゲーションやスキャンよりもはるかに難しいことですが、次のゲームチェンジャーであり差別化要因になるでしょう。 一部の企業はモバイル・コピーの実験を始めていますが、小売業者を惹きつけるには、ロードマップに優先順位を付け、本格的な進展を示す必要があります。
Georges Mirza, VP, Platform Product Management, 1010data
Georges Mirza は、金融、小売および消費者市場に分析インテリジェンスを提供している1010dataの VP, Platform Product Management です。 彼は、在庫切れ、在庫レベル、コンプライアンスに対処するために、ロボットによる屋内データ収集、画像認識、小売向け分析のロードマップを主導・確立し、業界に変化をもたらすソリューションを生み出すトレンドを先取りしてきました。 現在は、企業の成長に向けたロードマップの戦略立案と優先順位付けについてアドバイスを行っている。 LinkedInまたはTwitterでフォローする。