What Is Behavioral Targeting?
September 17, 2018
多くの企業にとって、従来の広告は任意でヒットかミスかの操作に感じることがあるでしょう。 慎重に作成したメッセージが、明確な理由もなく失敗に終わることがあります。 潜在顧客は、製品に関与して購入することを促すような方法で、製品に接続することはできません。 このような好ましくない結果は、マーケティング担当者が視聴者の特定の興味や欲求に対応できない広告を作成したことに起因していることが多い。
データと高度な追跡技術の時代には、ランダム マーケティングは、特に Web では、過去の方法であるべきです。 以前の方法は有効性に欠けるだけでなく、長年にわたって貴重なリソースの多大な浪費につながってきました。 もしあなたがオンライン広告主なら、データ管理の技術革新を利用して、より高いコンバージョン率を提供するオーディエンスをターゲットにすることができます。 以下は、この記事で扱う内容です:
- What Is Behavioral Target?
- What Are the Benefits of Behavioral Marketing?
- How Behavioral Targeting Advertising Works (in 4 Steps)
行動ターゲティングとは何か
Behavioral targeting is a marketing method that uses web user information to strengthen advertising campaign.What is Behavioral Targeting is what is Behavioral Targeting? この手法では、潜在顧客のオンライン閲覧やショッピングの行動に関するデータをさまざまなソースから収集します。
この情報は、その特定のユーザーの習慣や関心に関連する広告の作成に役立ち、出版社はそれをその訪問者の Web ブラウザに表示できます。
この手法の主要目的は、最も関心を示した行動ターゲット市場に広告メッセージを配信することです。 このプロセスでは、Web検索、購入履歴、頻繁に訪れるWebサイトなどの情報を集計して完全なユーザープロファイルを作成し、オーディエンスが何を望み、何を避け、何を購入するのかを明らかにします。 これらのデータ ポイントを使用して、企業は、視聴者が魅力的でない、または無関係であると感じるメッセージを伝えることなく、個々の消費者の追跡可能な好みやニーズに沿った広告を策定できます。
正しい視聴者へのリーチを開始
行動マーケティングの利点は何ですか?
ここで、広告主が提供する行動ターゲティング広告の利点のいくつかを紹介します。 行動追跡は、出版社に、特定のマーケティング資料に関与する習慣を表示する消費者へのアクセスを許可します。 ワンクリック広告では、消費者はオンライン ストアフロントへリダイレクトされ、数秒のうちに企業に関する情報を得ることができます。 しかし、興味や信頼感を与える広告でなければ、視聴者はまず興味を持ちません。 ユーザーが企業のWebサイトにアクセスしたら、ブランドはサイトの他のエリアからコンテンツを提供し、この先ターゲット広告のクリック数とアクティビティを増やすことができます。
正しいオーディエンスへのリーチを開始
- 広告クリックスルー数をより多く。 広告のクリック数の増加:視聴者の好みやニーズをとらえたパーソナライズされた広告は、関連性のない一般的なバナー広告よりも、消費者が購買のパイプラインを進む上ではるかに有用なツールです。 非常に望ましい製品に最初に触れたとき、興味を持った視聴者は、以前のブラウジングや購買行動に一致しないブランドに対してよりも、さらに情報を求め、チェックアウトを続ける可能性が高くなります。 行動ターゲティングの手法により、企業は売上とリピーターが増加し、全体として高い利益を得ることができます。
その一方で、視聴者も行動ターゲティングから次の 3 つの点で利益を得ます:
- より刺激的な広告体験。 オンライン ユーザーは、広告主に個人情報を提供することに必ずしも好意的ではありません。 しかし、遭遇する広告が無関係で興味をそそらない場合、よりフラストレーションを感じることがよくあります。 そのため、最近の調査では、71%の消費者が、自分のクリックや購入の習慣を公開する必要があるとしても、よりパーソナライズされたウェブサイト広告を好むことが分かっています。 広告がよりパーソナライズされている場合、視聴者は全体的にブラウジング体験がより楽しいと感じ、より高いユーザー満足度につながります。 ウェブブラウザ上で興味のある製品の広告が目立つと、消費者はクリックしてオンラインストアに素早くアクセスすることができ、多くの場合、広告で強調された特定の製品に関するページに自動的にリダイレクトされます。 そこから、ショッピング・カートに商品を追加し、チェックアウトに進むという簡単なステップを踏むだけで、オンライン買い物客はしばしば感謝するのです。 魅力的な製品の広告を継続的に表示することで、視聴者は新しいリリースを把握し、好きなブランドについて常に情報を得ることができます。 さらに、ユーザーがオンライン購入の完了を妨げられていた場合、企業に関するパーソナライズされた広告が、戻って取引を完了するよう思い出させ、動機付けることができます。
消費者がパーソナライズされた広告に参加すると、彼らが楽しむ製品やブランドにアクセスできる、より好ましいショッピング体験ができるだけではなく、広告主も売上と Web サイト アクティビティの向上という報酬を得て、企業全体の人気と利益が増加します。
行動ターゲティング広告の仕組み(4つのステップ)
では、このようにパーソナライズされた有益な広告体験を作り出すために、行動ターゲティングはどのように機能するのでしょうか。 それは、オンラインでユーザーの行動を追跡し、「Cookie」と呼ばれるこれらの行動からデータの断片を収集することです。 たとえば、ユーザーが新しい Web サイトを訪問したり、アカウントを作成したりすると、Cookie がユーザーのコンピューターに配置され、ブラウザーを閉じた後に削除されるローカル メモリ ドライブに一時的に保存されるか、デバイスのハード ドライブに永続的に保存されます。
ユーザープロファイルの作成
新しいページの訪問、広告のクリック、特定のコンテンツに費やした時間、その他のデータを通じて長期的にクッキーを収集および保存すると、ショッピングや検索の習慣に関連する行動パターンが形成されます。 これらの区別がなされると、行動ターゲティングに重点を置く Web サイトは、これらの個々のオーディエンス セグメントのメンバーの購買傾向、興味、好き嫌いを認識するようになります。
視聴者と関連情報を共有する
この時点で、消費者はランダムな広告を受け取るのではなく、ネットワークやウェブサイトに再接続したときに、過去の行動から引き出したカスタム コンテンツやパーソナライズされた広告素材のみを閲覧することになります。
正しいオーディエンスへのリーチを開始する
How Successful Behavioral Targeting Uses Your Data Management Platform
ほぼすべての企業が、顧客に関するデータを持っています。 積極的に収集している企業もあれば、意図せずして情報を収集してしまう企業もあります。 いずれにせよ、データは、望ましい結果を達成するためにそれを使用する正しい方法を知っている場合にのみ有用です。 たとえば、広告主は、情報を正しく実装することで、効果のない広告コンテンツを作成することを避けたいと考えています。
コンテンツ作成者にとって最も役立つツールの 1 つが、データ管理プラットフォーム (DMP) です。
この短いビデオで、DMP について詳しく学びます。
行動ターゲティングを使用しようとしている企業にとって、DMP はどのような利点がありますか?
データマネジメントプラットフォームはどのようなユーザー情報を収集するのでしょうか?
ターゲット広告のための行動情報源としては、コンピュータブラウザが最も重要なものの1つです。 しかし、DMPは、Webデータだけに注目するのではなく、もう一歩踏み込んだ情報を収集する傾向にあります。 消費者は、仕事でもプライベートでも、さまざまな趣味や嗜好を持つ人々であり、ネット上の習慣だけでは判断できない部分もあります。
消費者の習慣や履歴を知るために、DMPがアクセスできるその他のカテゴリには、次のようなものがあります。 スマートフォンやタブレット、ノートパソコンに保存されているクッキーは、潜在顧客の行動を追跡する上で最も価値のあるもののひとつです。 日々の行動を通じて、ユーザーは、アクティビティ、コミュニケーション、検索やナビゲーションの履歴、モバイルでの購入、ソーシャルメディアのクリックやチェックインなどのデータを提供し、ターゲットを絞る最適な方法について重要な影響を及ぼします。 人々がデバイス、特に携帯電話を頻繁に使用することを考えると、この関連データを取得することは、より高いレスポンス率を引き出し、新しいオーディエンスを引きつける鍵となるかもしれません。 消費者の地理的な動きを示す指標は、モバイル機器だけではありません。 コンピュータがオンラインネットワークにアクセスすると、DMPはコンピュータのIPアドレス(数字による識別コード)を取得し、そのコンピュータが世界のどこにいるのかを伝えます。 広告主はIPアドレスを使用して、ユーザーが自社のWebサイトにアクセスした場所を追跡し、そのユーザーがどこに住んでいるか、どこで働いているか、どこで多くの時間を過ごしているかを示すだけでなく、異なるログイン場所やアクセス間の時間によって旅行の習慣を明らかにすることができます。 ウェブサイトや製品への完全なアクセスを得るには、多くの場合、ユーザーはアカウントを作成したり、購読プランを購入したり、登録フォームに記入したりする必要があります。 戦略的 DMP は、このような場合にユーザーが提供する、人口統計、郵便番号、連絡先情報、興味や活動に関連するフィールドなどの情報を引き出すことができます。 これらの情報をもとに、購買ニーズや時間帯、場所を推定し、将来の理想的な状況において、消費者に魅力的で必要なメッセージを提示することができるのです。 DMPは、ファースト、セカンド、サードパーティーのデータを使って、デモグラフィック、行動、コンテクスチュアルなオーディエンス情報を幅広く収集し、キャンペーンをより重層的かつ全体的に効果的に行うことができる利点を提供します。 DMP がこのデータを収集するために使用する Cookie などの高度なテクノロジーは、消費者の住所や電話番号などの特定の個人情報を引き出すことはできませんが、ソフトウェアを所有する企業は、一般的な年齢、性別、場所などのデモグラフィック データ ポイントを学習し、典型的なサイト訪問者とより個人的にコミュニケーションする広告を作成することができます。 幸いなことに、高品質のデータ管理プラットフォームがあれば、このプロセスははるかに達成しやすくなります。
上記のデータ分類は、DMP が収集できる情報の種類の一部を定義していますが、この情報を明らかにする特定の行動は、データ タイプ自体を見ただけでは必ずしも明らかではありません。
行動ターゲティング企業やDMPは、どのような消費者行動を追跡しているのか
DMPを駆使して行動マーケティングに特化する企業は、常にオーディエンスに気を配っていなければならないのです。 DMPは、ユーザーが検索などの行動を起こすと、その情報を記録し、広告で消費者と会話を続けることができます。 その後、数日または数週間で、この消費者は、Web をナビゲートするときに、フィードの至るところでその特定の Web サイトの広告を目にするようになり、表明した関心を思い起こさせることができるのです。 DMPが注目する行動には、次のようなものがあります。
- よく訪問するページ。 特定のネットワーク内で、ユーザーがアクセスしたWebページをチェックすることから監視を開始します。 このページを見ることで、そのユーザーがなぜそのサイトを訪れたのか、行動パターンや興味関心の傾向を知ることができるかもしれません。 例えば、そのページで何かを購入した場合、次の購入も予測できるため、今後表示される広告に影響を与える可能性があります。 消費者が特定のサイトに滞在する時間は、彼らの興味レベルを測定するための重要な要素です。 最初はリンクをクリックしても、ページをざっと見ただけで、自分には関係のない情報だと判断して退出するかもしれません。 一方で、より高い関心を持ち、コンテンツ全体を読み通す場合もあります。 もしDMPが、ユーザーがページに滞在した時間を考慮せずにURLだけを収集した場合、DMPオーナーは誤った情報にさらされ、広告効果を低下させる可能性があります。 どのような種類の言語や広告が特定のユーザーの注意を引くかを判断する最良の方法の 1 つは、ユーザーがクリックしたリンクを監視することです。 クリックの習慣は、インターネットをナビゲートするときのユーザーの目的、探している製品の種類、およびメッセージの種類を明らかにします。 あるユーザーは気軽にネットサーフィンを楽しみ、またあるユーザーは自分のニーズに合わせて戦略的にページをクリックします。 このような行動の違いを識別することで、DMPオーナーはより効果的なキャンペーンを作成することができます。 同様に、Web 検索は、どのオンライン ユーザーが特定のニーズを満たすためにミッションを持っているか、どのような支援を求めているかを明らかにします。 将来、顧客があなたの Web サイトを開き、特定のアイテムを検索した場合、DMP はその記録データを使用して、その顧客があなたの Web サイトに再アクセスしたときに、関連するターゲティング広告を提供することができます。 さらに、記録された検索キーワードは、他のデータと積み重ねることで、この消費者の行動やWeb活動の目標について、より詳細なプロファイルを作成することができます。 Webユーザーの目標は、消費者によって大きく異なります。 これらのユーザーが探しているものを絞り込むのに役立つ方法の 1 つは、特定の Web サイトのどの要素と相互作用する傾向があるかを特定することです。 ナビゲーションのためのサイドバー、アイコンやメニューから、魅力的なグラフィック、ブログ記事、ビデオコンテンツまで、消費者は自分の閲覧目的に最も的確に応えるウェブマテリアルの部分に焦点を当てます。 DMP はこのデータから直感的な結論を導き出し、それらのオーディエンスに最も魅力的な位置とフォーマットでメッセージを配信します。 時には、顧客が仮想のショッピング カートを満杯にして、チェックアウト時に購入を断念することがあります。 これは、小売業者にとって否定的な結果に見えるかもしれませんが、実際には、カートに入れずに商品を見るだけのユーザーと比較して、将来的に購入を継続する意欲と準備があることを示しています。 マーケティング担当者は、取引を完了する過程にある消費者に広告を配信し、彼らが購入に興味を示した製品を強調することができます。 レジの反対側では、顧客がWebページで購入した履歴を追跡し、次にどのような製品を購入する可能性があるかを予測することができます。 購入履歴は、ユーザーがそのブランドに興味を持ち、再び注文する可能性が高いことを示す大きな指標となります。 関連性のあるパーソナライズされた広告により、顧客が行動を起こすきっかけとなる製品やニーズが発生するまで、この関心を心の最前線に留めておくことができます。 このような場合、広告主がマーケティング戦略に使用するための重要なポイントを明らかにすることができます。 短い離席時間は、製品への大きなニーズを持つユーザーを示している可能性があります。 ユーザーが Web サイトやネットワークに時々しかアクセスしない場合、企業は、コンテンツが消費者にとって十分に価値があり、時々訪問する必要があるが、Web サイトが日常生活に不可欠なものではないことを知ることができます。 現在、消費者は自分の興味に直接語りかける広告で、より豊かなブラウジング体験を楽しむことができ、オンライン小売業者やサービス プロバイダは、オーディエンスを理解する、より効率的で洗練された手段の恩恵を享受しています。
もしあなたが、効果のないキャンペーンで時間と広告スペースを浪費し続けていると感じているなら、データ中心の行動ターゲティングの世界に飛び込んでみるのはいかがでしょうか。
ロータミは、データ中心のマーケティングアプローチという不慣れな分野でのナビゲートをお手伝いします。 行動ターゲティング戦略の複雑な詳細について、さらに情報が必要な場合は、これ以上探す必要はありません。 データマネジメント業界の独立系リーダーとして、質問にお答えし、当社のDMPやその他の高品質なソリューションが貴社に利益をもたらすかどうかを判断するお手伝いをさせていただきます。
早速試して、パーソナライズされた広告をオーディエンスに提示してみませんか? DMPの詳細や行動ターゲティングのデモのご依頼はこちらまで!
- よく訪問するページ。 特定のネットワーク内で、ユーザーがアクセスしたWebページをチェックすることから監視を開始します。 このページを見ることで、そのユーザーがなぜそのサイトを訪れたのか、行動パターンや興味関心の傾向を知ることができるかもしれません。 例えば、そのページで何かを購入した場合、次の購入も予測できるため、今後表示される広告に影響を与える可能性があります。 消費者が特定のサイトに滞在する時間は、彼らの興味レベルを測定するための重要な要素です。 最初はリンクをクリックしても、ページをざっと見ただけで、自分には関係のない情報だと判断して退出するかもしれません。 一方で、より高い関心を持ち、コンテンツ全体を読み通す場合もあります。 もしDMPが、ユーザーがページに滞在した時間を考慮せずにURLだけを収集した場合、DMPオーナーは誤った情報にさらされ、広告効果を低下させる可能性があります。 どのような種類の言語や広告が特定のユーザーの注意を引くかを判断する最良の方法の 1 つは、ユーザーがクリックしたリンクを監視することです。 クリックの習慣は、インターネットをナビゲートするときのユーザーの目的、探している製品の種類、およびメッセージの種類を明らかにします。 あるユーザーは気軽にネットサーフィンを楽しみ、またあるユーザーは自分のニーズに合わせて戦略的にページをクリックします。 このような行動の違いを識別することで、DMPオーナーはより効果的なキャンペーンを作成することができます。 同様に、Web 検索は、どのオンライン ユーザーが特定のニーズを満たすためにミッションを持っているか、どのような支援を求めているかを明らかにします。 将来、顧客があなたの Web サイトを開き、特定のアイテムを検索した場合、DMP はその記録データを使用して、その顧客があなたの Web サイトに再アクセスしたときに、関連するターゲティング広告を提供することができます。 さらに、記録された検索キーワードは、他のデータと積み重ねることで、この消費者の行動やWeb活動の目標について、より詳細なプロファイルを作成することができます。 Webユーザーの目標は、消費者によって大きく異なります。 これらのユーザーが探しているものを絞り込むのに役立つ方法の 1 つは、特定の Web サイトのどの要素と相互作用する傾向があるかを特定することです。 ナビゲーションのためのサイドバー、アイコンやメニューから、魅力的なグラフィック、ブログ記事、ビデオコンテンツまで、消費者は自分の閲覧目的に最も的確に応えるウェブマテリアルの部分に焦点を当てます。 DMP はこのデータから直感的な結論を導き出し、それらのオーディエンスに最も魅力的な位置とフォーマットでメッセージを配信します。 時には、顧客が仮想のショッピング カートを満杯にして、チェックアウト時に購入を断念することがあります。 これは、小売業者にとって否定的な結果に見えるかもしれませんが、実際には、カートに入れずに商品を見るだけのユーザーと比較して、将来的に購入を継続する意欲と準備があることを示しています。 マーケティング担当者は、取引を完了する過程にある消費者に広告を配信し、彼らが購入に興味を示した製品を強調することができます。 レジの反対側では、顧客がWebページで購入した履歴を追跡し、次にどのような製品を購入する可能性があるかを予測することができます。 購入履歴は、ユーザーがそのブランドに興味を持ち、再び注文する可能性が高いことを示す大きな指標となります。 関連性のあるパーソナライズされた広告により、顧客が行動を起こすきっかけとなる製品やニーズが発生するまで、この関心を心の最前線に留めておくことができます。 このような場合、広告主がマーケティング戦略に使用するための重要なポイントを明らかにすることができます。 短い離席時間は、製品への大きなニーズを持つユーザーを示している可能性があります。 ユーザーが Web サイトやネットワークに時々しかアクセスしない場合、企業は、コンテンツが消費者にとって十分に価値があり、時々訪問する必要があるが、Web サイトが日常生活に不可欠なものではないことを知ることができます。 現在、消費者は自分の興味に直接語りかける広告で、より豊かなブラウジング体験を楽しむことができ、オンライン小売業者やサービス プロバイダは、オーディエンスを理解する、より効率的で洗練された手段の恩恵を享受しています。
- より刺激的な広告体験。 オンライン ユーザーは、広告主に個人情報を提供することに必ずしも好意的ではありません。 しかし、遭遇する広告が無関係で興味をそそらない場合、よりフラストレーションを感じることがよくあります。 そのため、最近の調査では、71%の消費者が、自分のクリックや購入の習慣を公開する必要があるとしても、よりパーソナライズされたウェブサイト広告を好むことが分かっています。 広告がよりパーソナライズされている場合、視聴者は全体的にブラウジング体験がより楽しいと感じ、より高いユーザー満足度につながります。 ウェブブラウザ上で興味のある製品の広告が目立つと、消費者はクリックしてオンラインストアに素早くアクセスすることができ、多くの場合、広告で強調された特定の製品に関するページに自動的にリダイレクトされます。 そこから、ショッピング・カートに商品を追加し、チェックアウトに進むという簡単なステップを踏むだけで、オンライン買い物客はしばしば感謝するのです。 魅力的な製品の広告を継続的に表示することで、視聴者は新しいリリースを把握し、好きなブランドについて常に情報を得ることができます。 さらに、ユーザーがオンライン購入の完了を妨げられていた場合、企業に関するパーソナライズされた広告が、戻って取引を完了するよう思い出させ、動機付けることができます。