Analyse van covariantie – Peter – – Belangrijkste naslagwerken

Analyse van covariantie (ANCOVA) is een statistische methode die het mogelijk maakt rekening te houden met derde variabelen bij het onderzoeken van het verband tussen een onafhankelijke en een afhankelijke variabele. Deze derde variabelen worden covariaten genoemd omdat zij een essentiële hoeveelheid variantie delen met de afhankelijke variabele. De relatie tussen covariaat en afhankelijke variabele wordt statistisch gecontroleerd (of gepartialiseerd) wanneer de relatie tussen onafhankelijke en afhankelijke variabele wordt bekeken. ANCOVA kan worden toegepast in het kader van zowel variantieanalyse als regressieanalyse en kan worden gebruikt met zowel experimentele als niet-experimentele gegevens. Afhankelijk van de onderzoeksopzet dient ANCOVA echter verschillende doelen. Wanneer met experimentele gegevens wordt gewerkt, helpt het de foutvariantie te verminderen, waardoor de statistische kracht van de statistische test toeneemt. Om dit te laten werken, moeten onafhankelijke variabele en covariaat onafhankelijk zijn. Bij niet-experimentele gegevens kan ANCOVA helpen om de unieke bijdrage van een onafhankelijke variabele in de verklaring van de afhankelijke variabele vast te stellen en alternatieve verklaringen voor het verband uit te sluiten. De opname van covariaten moet de theoretische hypothese volgen en dus worden beslist vóór de gegevensanalyse.