Ascertainment bias: definitie, voorbeelden
Bias in Statistiek > Ascertainment bias
Wat is Ascertainment bias?
Verzekeringsvertekening treedt op wanneer de resultaten van uw onderzoek vertekend zijn door factoren waarmee u geen rekening hebt gehouden, zoals de kennis van een onderzoeker over welke patiënten welke behandelingen krijgen in klinische tests of slechte gegevensverzamelingsmethoden die leiden tot niet-representatieve steekproeven.
Klinische proeven
Het placebo-effect werkt alleen als mensen niet weten dat ze een placebo krijgen.
Verzekeringsvooringenomenheid in klinische proeven treedt op wanneer een of meer mensen die bij de proef betrokken zijn, weten welke behandeling elke deelnemer krijgt. Dit kan ertoe leiden dat patiënten verschillende behandelingen of nabehandelingen krijgen, waardoor de resultaten van het onderzoek worden vertekend. Een patiënt die weet dat hij een placebo krijgt, kan minder geneigd zijn waargenomen voordelen te melden (het “placebo-effect”).
Het effect blijft niet beperkt tot degene die de behandeling geeft en degene die de behandeling krijgt: zelfs degene die de resultaten van het onderzoek opschrijft, kan een aselecte vertekening veroorzaken als hij weet welke mensen welke behandelingen krijgen. De beste manier om dit te voorkomen is door blindering en verhulling van de toewijzing toe te passen.
Problemen met gegevensverzameling
Verzekeringsvooringenomenheid kan optreden in experimenten tijdens het verzamelen van gegevens; het is een verzuim om een representatieve steekproef te verzamelen, waardoor de resultaten van uw studies vertekend worden. Bijvoorbeeld, de geslachtsverhouding voor de hele wereldbevolking is ongeveer 101 mannen op 100 vrouwen. Stel dat u dit cijfer wilt herberekenen door een steekproef te nemen van 1.000 vrouwen aan uw college voor alleen vrouwen en hun te vragen hoeveel mannelijke en vrouwelijke kinderen er in hun gezin zijn. Het resultaat van deze enquête zal een zwaar vooroordeel ten gunste van vrouwen te zien geven, vanwege het simpele feit dat alle vrouwen ten minste één vrouw (zijzelf) in hun gezin hebben. De enquête sluit elk gezin uit waar alleen mannelijke kinderen zijn. Hoewel dit een extreem voorbeeld is, zal een oneven aantal (d.w.z. 400 vrouwen en 600 mannen) nog steeds een vertekend beeld in uw resultaten opleveren.
——————————————————————————
Hebt u hulp nodig bij een huiswerk- of testvraag? Met Chegg Study kunt u stap-voor-stap oplossingen voor uw vragen krijgen van een expert op dit gebied. Uw eerste 30 minuten met een Chegg-leraar zijn gratis!