Bias

Bias betekent dat een persoon de voorkeur geeft aan een idee en mogelijk een ander idee niet dezelfde kans geeft. Vooringenomenheid kan worden beïnvloed door een aantal factoren, zoals populariteit (een krant kan bijvoorbeeld bevooroordeeld zijn ten opzichte van een bepaalde politieke partij, omdat de werknemers dezelfde politieke overtuigingen hebben als die partij).

Interpretaties van de willekeurige patronen van kraters op de maan. Een veelvoorkomend voorbeeld van de menselijke vooringenomenheid ten opzichte van pareidolia.

Bias in een artikel of redactioneel artikel zou één standpunt laten zien, met gebruikmaking van geselecteerde feiten en citaten om dat standpunt te ondersteunen. Feiten of meningen die het standpunt in een tendentieus artikel niet ondersteunen, worden buiten beschouwing gelaten. Een artikel over motorrijden zou bijvoorbeeld feiten bevatten over het goede brandstofverbruik, het plezier en de wendbaarheid. Een artikel met een vooroordeel tegen het rijden op een motorfiets zou feiten tonen over het risico van verwondingen en lawaai, en positieve feiten over motorfietsen negeren.

Een artikel met een vooroordeel tegen wapens zou alleen feiten en informatie tonen die het standpunt van de auteur ondersteunen. Ze zouden een lijst maken van zelfmoorden, schietpartijen per ongeluk en andere feiten die wapens op een negatieve manier tonen. Een artikel met een vooroordeel zou alleen informatie moeten geven die het standpunt van de auteur ondersteunt. Het positief bevooroordeelde artikel zou het hebben over ‘levens die gered zijn’ door vuurwapens, aantallen misdaden die voorkomen zijn door civiel vuurwapengebruik, en andere feiten en gegevens die wapenbezit en vuurwapens in een goed daglicht stellen.

Bias in het schrijven kan ook worden getoond door slechte of slang woorden te gebruiken om te verwijzen naar groepen mensen of dingen. “Broads” in plaats van “vrouwen”; “murdercycles” in plaats van “motorfietsen”. Woorden of formuleringen die ruime veronderstellingen maken over rassen of groepen mensen wijzen ook op vooringenomenheid. “Alle Chinezen zijn goed in wiskunde”.

Bias betekent ook fouten in metingen. Een persoon kan bijvoorbeeld de lengte meten van een andere persoon die schoenen draagt. De schoenen maken de lengte groter dan die van dezelfde persoon zonder schoenen. Als de extra lengte van de schoenen (extra bias) niet wordt verklaard, zou iemand kunnen denken dat de persoon is gemeten zonder schoenen aan. Gegevens met extra delen die niet worden verklaard, worden biased data genoemd.