Kunstmatige intelligentie in de cardiologie

By Gaea Marelle Miranda, M.Sc.Reviewed by Dr. Tomislav Meštrović, MD, Ph.D.

Ongaande trends

Resultaten van screeningtests zoals echocardiogrammen, MRI’s of CT-scans zijn al lang voorgesteld om te worden geanalyseerd met behulp van meer geavanceerde technieken op het gebied van technologie. Hoewel kunstmatige intelligentie nog niet op grote schaal in de klinische praktijk wordt toegepast, wordt zij wel gezien als de toekomst van de gezondheidszorg.

Dit komt omdat AI of machine-learning een nauwkeurige meting van het functioneren van de patiënt en de diagnose vanaf het begin tot het einde van het therapeutische proces mogelijk zou maken. In het bijzonder is het gebruik van kunstmatige intelligentie in de cardiologie gericht op onderzoek en ontwikkeling, klinische praktijk en gezondheid van de bevolking.

Geschapen om een alles-in-één mechanisme te zijn in de cardiale gezondheidszorg, bevatten AI-technologieën complexe algoritmen bij het bepalen van relevante stappen die nodig zijn voor een succesvolle diagnose en behandeling. De rol van kunstmatige intelligentie strekt zich specifiek uit tot de identificatie van nieuwe medicijntherapieën, ziektestratificatie of -statistieken, continue bewaking en diagnostiek op afstand, integratie van multi-omische gegevens en uitbreiding van de effectiviteit en efficiëntie van artsen.

Ogenschijnlijk hooggegrepen, evalueren medische onderzoekers, ingenieurs en wetenschappers ook het gebruik van kunstmatige intelligentie in genoom- en omgevingsanalyse, met name voor hartziektepatiënten.

Een bijzonder voorbeeld van het gebruik van kunstmatig onderzoek in de cardiologie is de experimentele studie van Dawes en zijn collega’s bij hartziektepatiënten, gepubliceerd in 2017. De onderzoekers maakten gebruik van cardiale MRI-gebaseerde algoritmen gekoppeld aan een 3D systolisch cardiaal bewegingspatroon om de gezondheidsuitkomsten van patiënten met pulmonale hypertensie nauwkeurig te voorspellen. Het experiment bleek succesvol, waarbij de technologie in staat was om 30.000 punten binnen de hartactiviteit van 250 patiënten op te pikken.

Met het succes van de eerder genoemde studie, evenals de belofte van andere onderzoeken naar kunstmatige intelligentie, lijkt cardiologie zich te bewegen in de richting van een meer technologische praktijk.

Issues and Challenges

Het primaire probleem over het gebruik van kunstmatige intelligentie in cardiologie, of op elk gebied van de geneeskunde wat dat betreft, is de ethische kwesties die het met zich meebrengt. Artsen en beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg zweren voorafgaand aan hun praktijk bij de Eed van Hippocrates – een belofte om hun best te doen voor het welzijn en de verbetering van hun patiënten. Veel artsen hebben betoogd dat het gebruik van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde deze eed breekt, omdat patiënten technisch gezien meer onder de hoede van machines dan van artsen komen te staan.

Daar komt bij dat machines ook defecten kunnen vertonen, zodat de veiligheid van patiënten te allen tijde op het spel staat. Hoewel medici de belofte van kunstmatige technologie zien, zijn ze ook sterk beperkt over het gebruik, de veiligheid en de geschiktheid ervan in de medische praktijk.

Toekomstige richtingen

De problemen en uitdagingen waarmee technologische innovaties in de cardiologie worden geconfronteerd, worden overstemd door het huidige onderzoek dat erop is gericht kunstmatige intelligentie gemakkelijk toegankelijk en beschikbaar te maken voor iedereen. Met dat in gedachten worden momenteel verschillende projecten bestudeerd.

Het gebruik van draagbare AI-technologie heeft bijvoorbeeld tot doel een mechanisme te ontwikkelen waarmee patiënten en artsen gemakkelijk toegang zouden kunnen krijgen tot cardiale activiteit en deze op afstand zouden kunnen volgen. Een ideaal instrument voor monitoring, wearable AI-technologie zorgt voor real-time updates, monitoring en evaluatie.

Een andere richting van cardiologie in AI-technologie is het gebruik van technologie om empirische gegevens vast te leggen en te valideren voor verdere analyse van symptomatologie, biomarkers en effectiviteit van de behandeling. Met AI-technologie willen onderzoekers in de cardiologie de reikwijdte van de kennis op dit gebied vereenvoudigen en uitbreiden voor betere patiëntenzorg en behandelingsresultaten.

Verder lezen

• Alle inhoud over kunstmatige intelligentie
• Artificial Intelligence and Deep Learning in Medicine
• Machine Learning in Drug Development
• Deep-Learning in Radiology
• Artificial Intelligence and Life Science

Citaties