Premium Content

Er is geen onderwerp waarover de daily fantasy-honkbalgemeenschap heftiger verdeeld is dan over de effectiviteit van het bestuderen van batter vs. pitcher-gegevens (BvP). De voorstanders van BvP beweren dat bepaalde slagmensen gewoon beter zullen slaan op bepaalde werpers, dus het is cruciaal om daar rekening mee te houden. En voor degenen die honkbal hebben gespeeld, zullen de meesten het ermee eens zijn dat ze inderdaad de bal beter lijken te zien uit de handen van bepaalde werpers.

Degenen die tegen het gebruik van BvP zijn, betogen dat de statistieken gewoon niet zinvol zijn. Er is zoveel variatie in honkbal over korte perioden dat het niet slim lijkt om veel belang te hechten aan resultaten van 10 of zelfs 20 slagbeurten.

Ik sta eigenlijk aan beide kanten van dit argument; terwijl ik inderdaad geloof dat bepaalde slagmensen van nature de ene werper beter zullen raken dan de volgende (ongeacht de relatieve kracht van de werpers), geloof ik nog steeds niet dat BvP in de meeste gevallen zinvol is. Laten we eens wat dieper kijken.

Een kleine steekproef

Mijn opvattingen over BvP zijn vrijwel hetzelfde als die over blessuregevoeligheid. Zouden we verwachten dat sommige spelers gewoon genetisch meer kans hebben om geblesseerd te raken dan anderen (of er langer over doen om te genezen als ze geblesseerd raken)? Natuurlijk. We zouden nooit verwachten dat ieders lichaam hetzelfde reageert op verschillende stressfactoren.

We lopen echter tegen een probleem aan wanneer we blessures uit het verleden proberen te gebruiken om toekomstige blessures te voorspellen. Blessures komen zo weinig voor dat het lang duurt voordat we onomstotelijk kunnen zeggen dat een bepaalde blessure niet gewoon het gevolg is van variatie. Het bestempelen van een speler als blessuregevoelig na een enkele blessure, of zelfs een paar, is ongeveer hetzelfde als zeggen dat de persoon die een enkele hand wint in een heads-up pokerwedstrijd de betere speler is. Misschien is hij het, misschien is hij het niet, maar de hoeveelheid inherente willekeurigheid in een enkele hand – of een enkele blessure – is zo groot dat we geen enkele uitspraak kunnen doen over het een of het ander. Op een bepaalde dag van MLB actie, kan je slechts een handvol spelers vinden die meer dan, laten we zeggen, 20 slagbeurten hebben tegen een bepaalde werper. Zelfs met zoveel beurten kunnen we niet zeggen dat iemand die .400 slaat de werper echt goed “ziet”; naar alle waarschijnlijkheid heeft hij gewoon geluk gehad. Neem nu een statistiek met een nog lagere frequentie, zoals homeruns. Om te weten of een bepaalde slagman een hoger percentage homeruns slaat tegen werper A dan tegen werper B, hebben we een steekproef nodig van slagbeurten die we gewoon nooit zien.

Ook hier gaat het er niet alleen om of slagmensen beter of slechter passen bij specifieke werpers – we weten min of meer dat dat het geval is – maar ook of we gegevens uit het verleden kunnen gebruiken om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen. In bijna alle gevallen zijn we niet eens in de buurt van een steekproef die groot genoeg is om erop te vertrouwen dat de cijfers betekenisvol zijn.

Extreme resultaten

Eén van de weinige gevallen waarin het gerechtvaardigd kan zijn om naar BvP te kijken is wanneer de resultaten (zeer) extreem zijn. Als een slagman 10-uit-20 slaat in zijn carrière tegen een werper, kan zelfs dat succes gemakkelijk een bijproduct van willekeur zijn. Als we echter iets zien als 16-voor-20 met vier homeruns – een zeldzame gebeurtenis – dan naderen we het punt waar het succes zo dramatisch is dat de steekproef niet zo groot hoeft te zijn om vertrouwen in de cijfers te rechtvaardigen.

Het gebruik van BvP voor werpers

Een andere situatie waarin BvP een beetje meer waarde zou kunnen hebben is bij het bestuderen van werpers tegen een bepaalde line-up. Wanneer we te maken hebben met individuele slagman BvP, zeggen we in feite: “Er is een kleine kans dat dit niet te wijten is aan variantie, maar we weten het gewoon niet.” Bij werpers kunnen die kleine kansen oplopen.

Wanneer een werper een slagman heeft gedwongen om 2-uit-10 te gaan in hun carrière, heeft die informatie weinig betekenis. Wanneer hij echter een hele line-up heeft gedwongen om 15-voor-130 te gaan, is er een grotere kans dat die cijfers niet alleen het resultaat zijn van variantie. Nogmaals, dit is een zeldzame situatie die niet elke dag opduikt.

Going Against the Grain

Een laatste gebruik voor BvP is eigenlijk om het te gebruiken en het tegenovergestelde te doen. Of BvP nu nuttig is of niet, we weten dat veel mensen het gebruiken. Je kunt een goed idee krijgen van het gebruik van spelers op een bepaalde dag door BvP te bestuderen.

Zelfs als de BvP-gegevens een beetje een real-life fenomeen weerspiegelen, kan het nog steeds waardevol zijn om hitters met fatsoenlijke BvP-getallen in toernooien te faden, omdat het je in staat kan stellen om een unieke opstelling op te stellen. Het kleine voordeel dat zou kunnen (of niet) resulteren uit het benadrukken van BvP zou worden tegengegaan door te begrijpen waar het publiek een speler hoog inschat die ze waarschijnlijk niet zouden moeten zijn.

Will it Hurt?

Ten slotte wil ik vermelden dat niet alleen BvP waarschijnlijk niet veel waarde heeft, behalve in zeldzame gevallen, maar het sterk benadrukken ervan kan je ook schaden. De eerste manier waarop het pijn kan doen is als het in het salaris van een speler is ingeprijsd. Dat wil zeggen, als de site waarop je speelt op zijn minst gedeeltelijk rekening houdt met BvP in hun salaris, dan heb je een situatie waarin je betaalt voor een statistiek die je waarschijnlijk niet zal helpen om beter te presteren. In dat geval is het beste scenario dat je niet wordt geholpen door BvP-gegevens, zelfs als het van belang is.

De tweede manier waarop het bestuderen van BvP je kan schaden is dat het gewoon tijd kost. We hebben geen eindeloze hoeveelheid tijd voor dagelijks fantasie onderzoek, vooral in een echte dagelijkse sport als honkbal. Zelfs als het gebruik van BvP je eindscores niet schaadt, kost het nog steeds kostbare onderzoekstijd die je beter kunt besteden aan het analyseren van een meer voorspellende metric.