Top 65 Apache Spark Interview Vragen en Antwoorden

Beste Apache Spark Interview Vragen en Antwoorden

Deze Apache Spark Interview Vragen en Antwoorden tutorial geeft een overzicht van veelgestelde en belangrijke & interviewvragen en antwoorden van Apache Spark die je moet voorbereiden. Elke vraag heeft het gedetailleerde antwoord, dat zal je vertrouwen om de interviews van Apache Spark gezicht. Deze gids bevat een lijst met veelgestelde vragen met tips om het interview te kraken.
Voordat je verder gaat met de interviewvraag volg deze gids om je kennis van Apache Spark op te frissen.

Dus, laten we beginnen met Apache Spark Interview Vragen en Antwoorden

Apache Spark Interview Vragen en Antwoorden

2. Lijst van Apache Spark Interview Vragen en Antwoorden

Dus, hieronder is de lijst van de meest gestelde Apache Spark Interview Vragen en Antwoorden –
1) Wat is Apache Spark?
Zie Antwoord >>
2) Wat zijn de kenmerken en eigenschappen van Apache Spark?
Zie Antwoord >>
3) Wat zijn de talen waarin Apache Spark API maakt?
Zie Antwoord >>
4) Vergelijk Apache Hadoop en Apache Spark.
Zie Antwoord >>
5) Kunnen we Apache Spark draaien zonder Hadoop?
Zie Antwoord >>
6) Wat zijn de voordelen van Spark ten opzichte van MapReduce?
Zie Antwoord >>
7) Waarom is Apache Spark sneller dan Hadoop MapReduce?
Zie Antwoord >>
8) Wat zijn de nadelen van Apache Spark?
Zie Antwoord >>
9) Verklaar het verschil in verwerkingssnelheid tussen Hadoop en Apache Spark.
Zie Antwoord >>
10) Verklaar verschillende componenten van het Apache Spark ecosysteem. In welke scenario’s kunnen we deze componenten gebruiken?
Beantwoording >>
11) Leg Spark Core uit?
Beantwoording >>
12) Definieer Spark-SQL.
Beantwoord >>
13) Hoe representeren we gegevens in Spark?
Beantwoord >>
14) Wat is Resilient Distributed Dataset (RDD) in Apache Spark? Hoe maakt het Spark operator rijk?
Beantwoording >>
15) Wat zijn de belangrijkste kenmerken/karakteristieken van RDD (Resilient Distributed Datasets)?
Beantwoording >>
16) Hoe verschilt RDD in Apache Spark van Distributed Storage Management?
Beantwoord >>
17) Leg de bewerking transformatie en actie in Apache Spark RDD.
Beantwoord >>
18) Hoe kunnen gegevens worden verwerkt met behulp van de bewerking transformatie in Spark?
Beantwoord >>
12) Leg in het kort uit wat actie in Apache Spark is? Hoe wordt het eindresultaat gegenereerd met behulp van een actie?
Beantwoording >>
13) Vergelijk transformatie en actie in Apache Spark.
Beantwoord >>
14) Hoe identificeer je dat de gegeven bewerking transformatie of actie is?
Beantwoord >>
15) Wat zijn de manieren om RDD’s te maken in Apache Spark? Leg uit.
Bekijk antwoord >>
16) Leg uit wat de voordelen zijn van luie evaluatie in RDD in Apache Spark?
Bekijk antwoord >>
17) Waarom is transformatie een luie bewerking in Apache Spark RDD? Hoe is het nuttig?
Beantwoord >>
18) Wat is RDD lineage graph? Hoe maakt het fouttolerantie in Spark mogelijk?
Beantwoord >>
19) Wat zijn de soorten transformatie in RDD in Apache Spark?
Beantwoord >>
20) Wat is de Map()-bewerking in Apache Spark?
Beantwoord >>
21) Leg de flatMap-bewerking op Apache Spark RDD uit.
View Answer >>
22) Beschrijf de distnct(),union(),intersection() en substract() transformatie in Apache Spark RDD.
View Answer >>
23) Verklaar join() operatie in Apache Spark
View Answer >>
24) Verklaar leftOuterJoin() en rightOuterJoin() operatie in Apache Spark.
Bekijk Antwoord >>
25) Definieer fold() operatie in Apache Spark.
Bekijk Antwoord >>
26) Wat zijn de exacte verschillen tussen reduce en fold operatie in Spark?
Bekijk Antwoord >>
27) Verklaar first() operatie in Apache Spark.
View Answer >>
28) Leg uit coalesce operatie in Apache Spark.
View Answer >>
29) Hoe pipe operatie schrijft het resultaat naar standaard output in Apache Spark?
View Answer >>
30) Noem het verschil tussen textFile en wholeTextFile in Apache Spark.
View Answer >>
31) Partitie en Partitioner in Apache Spark definiëren.
View Antwoord >>
32) Hoeveel partities worden standaard aangemaakt in Apache Spark RDD?
View Antwoord >>
33) Hoe één HDFS-blok in partities RDD te splitsen?
View Antwoord >>
34) Gekoppelde RDD in Apache Spark definiëren?
Beantwoord >>
35) Wat zijn de verschillen tussen Caching en Persistence methode in Apache Spark?
Beantwoord >>
36) Definieer de runtime architectuur van Spark?
Zie antwoord >>
37) Wat is het gebruik van de Spark-driver, waar wordt deze op het cluster uitgevoerd?
Zie antwoord >>
38) Wat zijn de rollen en verantwoordelijkheden van werkernodes in het Apache Spark-cluster? Is een Worker Node in Spark hetzelfde als een Slave Node?
Beeld antwoord >>
39) Definieer de verschillende bedrijfsmodi van Apache Spark.
Beantwoord >>
40) Wat is de standalone-modus in het Spark-cluster?
Beantwoord >>
41) Schrijf het commando om Spark in een interactieve shell te starten en te stoppen?
Beantwoord >>
42) Definieer SparkContext in Apache Spark.
Beantwoord >>
43) SparkSession definiëren in Apache Spark? Waarom is het nodig?
Beantwoord >>
44) In welk opzicht verschilt SparkSession van SparkContext?
Beantwoord >>
45) Noem de verschillende voordelen van DataFrame boven RDD in Apache Spark.
Beantwoord >>
46) Leg API createOrReplaceTempView() uit.
Beantwoord >>
47) Wat is de katalysator voor query-optimalisatie in Apache Spark?
View Antwoord >>
48) Wat is een DataSet? Wat zijn de voordelen ten opzichte van DataFrame en RDD?
Beantwoording >>
49) Wat zijn de manieren om Spark over Hadoop uit te voeren?
Beantwoording >>
50) Leg uit wat Apache Spark Streaming is? Hoe wordt de verwerking van streaming data in Apache Spark gerealiseerd?
Beantwoord >>
51) Wat is een DStream?
Beantwoord >>
52) Beschrijf de verschillende transformaties in DStream in Apache Spark Streaming.
Beantwoord >>
53) Leg uit wat een write ahead log (journaling) is in Spark.
Beantwoord >>
54) Definieer het niveau van parallellisme en de noodzaak ervan in Spark Streaming.
Beantwoord >>
55) Definieer het Parquet-bestandsformaat? Hoe converteer je gegevens naar het Parquet-formaat?
Beantwoord >>
56) Wat zijn de meest voorkomende fouten van de ontwikkelaar tijdens het gebruik van Apache Spark?
Beantwoord >>
57) Wat is Speculative Execution in Spark?
Beantwoord >>
58) Wat zijn de verschillende soorten gedeelde variabelen in Apache Spark?
Beantwoord >>
59) Wat zijn Broadcastvariabelen?
Zoek Antwoord >>
60) Beschrijf Accumulator in detail in Apache Spark.
Zoek Antwoord >>
61) Wat zijn de manieren waarop Apache Spark omgaat met geaccumuleerde Metadata?
Zoek Antwoord >>
62) Definieer de rollen van het bestandssysteem in een framework?
Zoek Antwoord >>
63) Hoe parseer je gegevens in XML? Welke soort klasse gebruik je met Java om gegevens te parseren?
Bekijk Antwoord >>
64) Noem een aantal veelgebruikte Machine Learning Algoritme Apache Spark.
Bekijk Antwoord >>
65) Wat is PageRank?
Bekijk Antwoord >>
Volg deze link voor verdere interview vragen over Apache Spark.

Hiermee, dit stond allemaal in Apache Spark Interview Vragen en Antwoorden. Hopelijk helpen deze vragen je.