Voor- en nadelen van Big Data

Big data is een term die wordt gebruikt om te verwijzen naar datasets die te groot of te complex zijn voor traditionele verwerkingssoftware om er adequaat mee om te gaan. Gegevens met veel gevallen bieden een groter statistisch vermogen, terwijl is met een hogere complexiteit kan leiden tot een hogere false discovery rate. er zijn veel voor- en nadelen van het zullen we bespreken als follow.

Voordelen van Big Data

Het belang van het leidt tot intense concurrentie en een grotere vraag naar big data professionals. hier zullen we bespreken de voordelen van it.

Kostenbesparingen De implementatie van Real-Time Analytics tools kan duur zijn, zal het uiteindelijk bespaart een hoop geld. Sommige tools zoals Hadoop en Cloud-Based Analytics kunnen kostenvoordelen opleveren voor bedrijven wanneer grote hoeveelheden gegevens moeten worden opgeslagen en deze tools helpen ook bij het identificeren van efficiëntere manieren van zakendoen.

Tijdbesparingen De hoge snelheid van tools zoals Hadoop en in-memory analytics kan gemakkelijk nieuwe gegevensbronnen identificeren die bedrijven helpen onmiddellijk te analyseren en snel beslissingen te nemen op basis van de leerervaringen.

Betere inzichten in verkoop, wat tot extra inkomsten kan leiden. Real-time analytics vertellen precies hoe uw verkopen het doen en in het geval een internet retailer ziet dat een product het extreem goed doet, kan het actie ondernemen om te voorkomen dat het missen of verliezen van inkomsten.

Online reputatietools kunnen sentimentanalyse doen. U kunt dus feedback krijgen over wie wat over uw bedrijf zegt. Als u de online aanwezigheid van uw bedrijf wilt monitoren en verbeteren, dan kunnen tools hierbij helpen.

Begrijp de marktomstandigheden Door analyse kunt u een beter inzicht krijgen in de huidige marktomstandigheden. Door bijvoorbeeld het koopgedrag van klanten te analyseren, kan een bedrijf achterhalen welke producten het meest worden verkocht en producten produceren op basis van deze trend. Hierdoor kan het zijn concurrenten voorblijven.

Verhoogde productiviteit Moderne tools stellen analisten in staat om meer gegevens te analyseren, sneller, waardoor hun persoonlijke productiviteit toeneemt. Bovendien kunnen organisaties met de inzichten uit die analytics vaak de productiviteit in het hele bedrijf breder verhogen.

Fraudedetectie Een van de grote voordelen van analytics-systemen die op machine learning vertrouwen, is dat ze uitstekend zijn in het detecteren van patronen en anomalieën. Deze vaardigheden kunnen banken en creditcardmaatschappijen de mogelijkheid geven om gestolen creditcards of frauduleuze aankopen te spotten, vaak nog voordat de kaarthouder zelfs maar weet dat er iets mis is.

Nadelen van Big Data

Ondanks het belang van big data, heeft het veel nadelen die we als volgt zullen bespreken.

Behoefte aan getalenteerde wetenschappers en experts behoren tot de meest begeerde en best betaalde werknemers op IT-gebied.Respondenten rangschikten vaardigheden en personeel als de op een na grootste uitdaging bij het creëren van een data lake. Het inhuren of opleiden van personeel kan de kosten aanzienlijk verhogen, en het proces van het verwerven van vaardigheden kan veel tijd in beslag nemen.

Incompatibele tools Hadoop is de meest gebruikte tool voor analytics. De standaardversie van Hadoop is momenteel echter niet in staat om real-time analyses uit te voeren.

Correlatiefouten Een veelgebruikte techniek voor het analyseren van Big Data is het trekken van correlaties door de ene variabele aan de andere te koppelen om zo een patroon te vormen. hun correlaties staan niet altijd voor iets wezenlijks of zinvols. Het feit dat twee variabelen gekoppeld of gecorreleerd zijn, betekent niet dat er een instrumenteel verband tussen hen bestaat. Kortom, correlatie impliceert niet altijd oorzakelijk verband.

Kosten Veel van de huidige tools maken gebruik van open-sourcetechnologie, waardoor de softwarekosten drastisch dalen, maar ondernemingen worden nog steeds geconfronteerd met aanzienlijke kosten in verband met personeel, hardware, onderhoud en aanverwante diensten. Het is niet ongewoon dat Big Data Analytics-initiatieven aanzienlijk duurder uitvallen dan begroot en dat de implementatie meer tijd kost dan IT-managers oorspronkelijk hadden voorzien.

Zorgen over veiligheid en privacyHoewel het misschien ironisch lijkt omdat we veiligheid en beveiliging al noemden als een voordeel van Big Data, is het belangrijk om te begrijpen dat, hoewel Big Data Analytics u in staat stelt frauduleuze pogingen op te sporen, het raamwerk zelf vatbaar is voor een datalek, zoals het geval is met veel technologische ondernemingen.