Voordelen van Kunstmatige Intelligentie in de Restaurantindustrie

Kunstmatige intelligentie in de restaurantindustrie

Volgens Greg Creed, CEO van Yum Brands, zouden kunstmatige intelligentie (AI), robots en automatisering tegen het midden van de jaren 2020 de mens in de foodservice-industrie kunnen vervangen. Restaurateurs profiteren nu al van technologie, waaronder AI, om hun bedrijf te stroomlijnen. Deze trend zal doorzetten naarmate AI goedkoper en toegankelijker wordt. De wijdverspreide invoering van AI en automatisering zal van invloed zijn op de manier waarop restaurants personeel in dienst nemen en gebruiken. De voordelen van AI in de restaurantsector gaan verder dan robots die bestellingen opnemen, eten maken en afleveren. AI is ook in staat om restauranteigenaren te helpen gegevens te interpreteren om de ervaring van diners te verbeteren.

Wat betekent AI?

Techopedia beschrijft AI als een “tak van computerwetenschap die zich richt op het creëren van intelligente machines. Het is een essentieel onderdeel van de technologische industrie geworden. Onderzoek in verband met kunstmatige intelligentie is zeer technisch en gespecialiseerd. Enkele van de activiteiten waarvoor computers met kunstmatige intelligentie zijn ontworpen, zijn:

• Kennis

• Redeneren

• Probleem-oplossen

• perceptie

• leren

• plannen

• vermogen om objecten te manipuleren en te verplaatsen

bekende toepassingen van AI zijn SIRI, zelfrijdende auto’s, en Amazon Echo. Toepassingen van AI in de voedingsindustrie worden over het algemeen als volgt gecategoriseerd:

• Apps en chatbots – Restaurants gebruiken virtuele assistenten om vragen van klanten te beantwoorden en om bestellingen van klanten af te handelen.

• Robots – Robots worden gebruikt om het proces van het maken en bezorgen van voedsel te versnellen.

• Kiosken – Klanten profiteren van kortere wachttijden wanneer ze AI-gestuurde kiosken gebruiken.

• Aanbevelingsengines – AI wordt gebruikt om klanten te helpen hun maaltijden te kiezen op basis van verschillende voorkeuren.

Voordelen en risico’s van kunstmatige-intelligentietechnologie voor de restaurantsector

Restaurants zijn altijd op zoek naar manieren om de arbeidskosten te verlagen, vooral gezien het feit dat het minimumloon in veel staten is gestegen. Hoog personeelsverloop is ook een kenmerk van de restaurantsector. Restauranteigenaren kijken in toenemende mate naar AI om deze uitdagingen aan te pakken en te overwinnen. Er zijn echter zowel voordelen als risico’s verbonden aan het gebruik van AI in restaurants en eigenaars moeten de nodige zorgvuldigheid betrachten om te beslissen welke AI-technologie (indien van toepassing) geschikt is voor hen.

Voordelen van AI

• Besparingen – Het gebruik van AI in restaurants vermindert de kosten en stress die gepaard gaan met het inhuren en beheren van mensen. Restauranteigenaren hoeven er niet meer aan te denken dat werknemers vakantie moeten nemen of ziek moeten zijn.

• Efficiëntie – Het gebruik van AI in de vorm van robots in restaurants kan resulteren in een consistente ervaring voor klanten. Wanneer robots worden gebruikt om voedsel te bereiden, zullen ze de maaltijden elke keer volgens specificatie bereiden.

• Minder fouten – AI kan worden gebruikt om processen te automatiseren en zo menselijke fouten te elimineren. Robots die voedsel bereiden of andere backoffice-functies uitvoeren, zullen tijdens piektijden niet onder druk komen te staan. Mensen daarentegen maken eerder fouten wanneer ze werken in een stressvolle periode.

• Herhaling – AI kan in restaurants worden ingezet om monotone en repetitieve taken uit te voeren, zoals voorbereidend werk. Ze voeren deze taken waarschijnlijk sneller uit dan mensen en hebben ook het vermogen om te multitasken zonder fouten te maken.

Risico’s van AI

• Kosten – De meeste soorten AI zijn duur om te ontwikkelen en te implementeren. Om deze reden zijn grotere restaurants in een betere positie om te profiteren van de voordelen die AI te bieden heeft.

• Stagnatie – AI is niet in staat om zich aan te passen aan verschillende omgevingen, omdat het niet beter wordt door ervaring. Daarom moeten bedrijfseigenaren blijven betalen voor upgrades om de veranderingen bij te houden.

• Werkloosheid – De vervanging van mensen door AI kan leiden tot een hoge werkloosheid. Gartner voorspelt echter dat AI tegen 2020 meer banen zal creëren dan het zal elimineren.

• Inefficiëntie – Hoewel sommige AI kan resulteren in een verhoogde efficiëntie, is dit niet altijd het geval. Een Chinees restaurant stopte bijvoorbeeld met het gebruik van robotkelners omdat ze bestellingen niet correct konden opnemen en moeite hadden met het uitvoeren van andere eenvoudige taken, zoals het dragen van soep.

AI-restauranttechnologie

Ondanks de risico’s die het gebruik van AI met zich meebrengt, gaan sommige restaurants door met het ontwikkelen van deze technologie omdat ze geloven dat de voordelen opwegen tegen de nadelen.

De volgende zijn voorbeelden van hoe de restaurantsector AI gebruikt:

• Robotica

• Slimme Kiosken

• Chatbots

• Food Service Apps

Miso Robotics is een in Californië gevestigde start-up die AI-robotoplossingen voor keukens biedt. Ze hebben een kunstmatige intelligente keukenassistent ontwikkeld die Flippy heet. Deze robot kan helpen met verschillende keukentaken zoals frituren, grillen en opdienen. Software en sensoren met camera’s stellen Flippy in staat om belangrijke aspecten van voedselbereiding te bewaken, zoals temperatuurregeling.

Miso Robotics is een samenwerking aangegaan met CaliBurger om Flippy te gebruiken in hun restaurant in Pasadena. Flippy zal broodjes en andere ingrediënten gebruiken om hamburgers te maken. CaliBurger is van plan om Flippy tegen het einde van 2019 te gebruiken in zijn 50-plus wereldwijde locaties.

MasterCard heeft samengewerkt met SoftBank, een Japans technologiebedrijf, om Pepper te ontwikkelen, een AI-gestuurde robot ober. Pepper is in staat om bestellingen van klanten te accepteren, producten aan te bevelen en betalingen te accepteren met behulp van MasterCard. Naar verluidt kunnen klanten met Pepper praten zoals ze met een mens zouden praten en hetzelfde niveau van dienstverlening ontvangen. Pizza Hut heeft een aantal Pepper-robots gekocht voor gebruik in hun restaurants in Azië.

Een AI-trend op het gebied van restauranttechnologie zijn slimme kiosken, die deel uitmaken van de zelfbedieningstechnologie. Voorspeld wordt dat de wereldwijde markt voor zelfbedieningstechnologie zal stijgen van 54,4 miljard dollar in 2016 tot 83,5 miljard dollar in 2021.

Slimme kiosken zijn geïntroduceerd door grote franchise restaurants zoals McDonald’s, als onderdeel van hun “ervaring van de toekomst” concept. Slimme kiosken bieden klanten een manier om eten te bestellen via een gedigitaliseerd menu. AI drijft slimme kiosken aan door de aanbeveling van producten op basis van voorkeuren of zelfs het weer. Klanten kunnen ook verschillende opties selecteren, zoals extra zout op frietjes of meer saus in hamburgers. Hoewel het gebruik van slimme kiosken bij McDonald’s wordt gezien als een manier om op arbeidskosten te besparen, adviseerde Steve Easterbrook, CEO van McDonald’s:

“Het is eigenlijk niet bedoeld als vervanging van arbeid…We kunnen die arbeid gewoon herverdelen naar meer servicegerichte rollen waarvan we denken dat de klant er op beide manieren van profiteert.”

Wendy’s is een andere fastfoodrestaurantketen die slimme kiosken heeft geïnstalleerd. In tegenstelling tot McDonald’s heeft Wendy’s’s Chief Information Officer, David Trimm, echter verklaard dat de slimme kiosken zowel op arbeidskosten zullen besparen als de omzet zullen verhogen. Trimm legde ook uit dat de slimme kiosken een betere klantervaring zullen bieden, vooral onder jongere klanten omdat ze de voorkeur geven aan het gebruik van kiosken.

KFC China heeft gezichtsherkenning AI-technologie ontwikkeld om de bestellingen van klanten te voorspellen. Een woordvoerder van KFC zei:

“Het systeem met kunstmatige intelligentie kan menu-items aanbevelen op basis van de geschatte leeftijd en stemming van een klant.”

De Chinese zoekmachine, Baidu, die deze technologie samen met KFC heeft ontwikkeld, heeft verder uitgelegd hoe dit AI-enabled systeem in de praktijk zou werken. Ze adviseerden:

“…een mannelijke klant in zijn vroege jaren ’20” zou worden aangeboden “een setmaaltijd van knapperige kip hamburger, geroosterde kippenvleugels, en cola”, terwijl “een vrouwelijke klant in haar jaren ’50” een aanbeveling zou krijgen van “pap en sojabonenmelk voor het ontbijt.”

” in KFC’s nieuwe KPRO-restaurant in Hangzhou, provincie Zhejiang, China 1 september 2017. REUTERS/Stringer” src=”https://www.deputy.com/uploads/2018/05/kiosks-japan-1024×683.jpg” />

AI-restauranttechnologie trends

Robotica en slimme kiosken staan nog in de kinderschoenen. Hieronder volgen enkele AI-restauranttrends die al op grotere schaal worden toegepast:

Business Insider voorspelt dat 80% van de bedrijven al chatbots gebruikt of van plan is ze in 2020 te gebruiken. Chatbots kunnen restaurants helpen de klok rond klantenondersteuning te bieden. Deze AI-technologietrend groeit in populariteit omdat het klanten informatie geeft afhankelijk van vooraf bepaalde factoren, zoals hun positie in de verkooptrechter.

Domino’s Pizza kondigde in februari 2017 aan dat het zijn Facebook-chatbots verbeterde om iedereen in staat te stellen elk item van hun menu te bestellen. De chatbots zullen de klant relevante informatie vragen, zoals of ze willen bezorgen of afhalen. Klanten hoeven alleen het woord “pizza” in te voeren om het bestelproces te starten. Aangezien Domino’s Pizza’s focus op technologie heeft geholpen om jaarlijks wereldwijd een omzet van ongeveer 4,7 miljard dollar te behalen, is het geen wonder dat Domino’s Senior Vice President en Chief Digital Officer, Dennis Maloney, verklaarde:

“Het lanceren van bestellen via Messenger met Pizza Profiles was een geweldige eerste stap, maar Dom’s bestelmogelijkheden blijven zich ontwikkelen naarmate Domino’s AnyWare-technologie zich verder ontwikkelt. We zien onszelf als een merk in ontwikkeling en wilden een nog grotere en betere bestelervaring voor klanten creëren.”

Starbucks’ My Starbucks barista werd in 2017 gelanceerd en stelt klanten in staat om in de app te spreken om eten te bestellen. Klanten kunnen via deze methode ook hun drankbestelling wijzigen. De chatbot is ontworpen om de interactie met een menselijke barista na te bootsen. AI wordt gebruikt om bestellingen te verwerken via een berichteninterface. Deze spraakgestuurde chatbot biedt klanten ook de mogelijkheid om voor hun bestellingen te betalen.

Starbucks zet ook de trend van AI-restauranttechnologie voort door de ‘Starbucks Reorder’-vaardigheid voor Amazon Alexa te introduceren. Klanten gebruiken voice computing om te zeggen “Alexa, bestel mijn Starbucks” om een bestelling te plaatsen voor hun gebruikelijke eten en drinken. Starbucks heeft eerder al gebruik gemaakt van andere restauranttechnologieën, zoals mobiele betalingen. Daarom is het geen verrassing dat ze blijven profiteren van de nieuwste trends in restaurant AI.

Het benutten van de kracht van chatbots is niet alleen voorbehouden aan de grote eetrestaurants. Eetgelegenheden van elke omvang kunnen profiteren van de AI-mogelijkheden van chatbots. Bedrijven zoals Say2eat helpen restaurants om meer klanten aan zich te binden met behulp van chatbots. Say2eat biedt restaurant-branded chatbots via Facebook Messenger, Amazon Echo en SMS.

Voedselservice-apps maken nu gebruik van AI om de restaurantsector ten goede te komen, niet alleen op het niveau van klantenservice, maar ook om de kwaliteit van voedsel te verbeteren.

Gesticht in 2013, is TellSpec een AI-bedrijf dat een hand-held scanner heeft ontwikkeld om de inhoud van voedsel op moleculair niveau te classificeren. Ze gebruiken bio-informatica technieken en lerende algoritmen om informatie te geven over de ingrediënten en andere details over voedsel. Een licht wordt rechtstreeks op het voedselstuk gestraald om chemische verbindingen te lezen voordat de informatie wordt geüpload via de analytische systemen van TellSpec. Restaurateurs kunnen de gegevens over het voedsel via hun smartphones ontvangen.

Dit type AI kan de restaurantbranche ten goede komen omdat TellSpec zegt dat zijn technologie schadelijke stoffen in voedsel kan identificeren. Ook stoffen die allergieën veroorzaken, kunnen worden geïdentificeerd. Calorieën en macronutriënten worden herkend om klanten meer informatie te geven over de samenstelling van hun voedsel. Deze AI-technologie biedt voordelen op het gebied van voedselveiligheid en dient als controlesysteem en waarborg voor restaurants. Klanten maken zich steeds meer zorgen over de herkomst en samenstelling van hun voedsel. AI-technologie zoals TellSpec geeft klanten vertrouwen door de transparantie met betrekking tot voedingswaarden en andere relevante informatie.

Investeer in uw restaurant

Kostenbesparingen en een verbeterde klantervaring zijn de drijfveren achter AI-technologietrends in de restaurantbranche. De voordelen van AI worden gerealiseerd door grote en kleine restaurants. Bovendien lijkt het erop dat de voordelen van het gebruik van AI de risico’s overschaduwen, vandaar de groei van toepassingen zoals chatbots.

Hoewel sommigen vrezen dat het toegenomen gebruik van AI zal betekenen dat mensen niet langer nodig zullen zijn, houden restaurantgiganten zoals McDonald’s vol dat mensen verschillende taken zullen krijgen die niet door machines kunnen worden uitgevoerd. Het maakt niet uit welk type AI u overweegt in uw restaurant in te voeren, u zult nog steeds uw werknemers nodig hebben, hoewel u ze misschien van nieuwe taken moet voorzien.

Het kost een toegewijde inspanning om ervoor te zorgen dat uw planningspraktijken top zijn, maar de voordelen voor uw bottom line zijn de inspanning meer dan waard. Plan tijd om te chatten en zie een demo van workforce management oplossing Deputy’s met zijn tasking functionaliteit voor het organiseren van uw restaurant medewerkers en houd ze up-to-date met hun nieuwe taken: