Accelerating Medicines Partnership – Alzheimer’s Disease | FNIH
Zobacz ten film, aby dowiedzieć się więcej o projekcie AMP-AD.
Projekt Accelerating Medicines Partnership Alzheimer’s Disease (AMP-AD) to przedkonkurencyjne partnerstwo pomiędzy rządem, przemysłem i organizacjami non-profit, które koncentruje się na odkrywaniu nowych, klinicznie istotnych celów terapeutycznych oraz na opracowywaniu biomarkerów pomagających w walidacji istniejących celów terapeutycznych. To wielosektorowe partnerstwo jest zarządzane przez Fundację dla NIH. Łączne wsparcie finansowe sektora publicznego i prywatnego dla tego 5-letniego przedsięwzięcia wynosi ~185,2 mln dolarów. Program AMP daje uczestniczącym organizacjom szansę na współpracę w zakresie badań na skalę, która nie byłaby możliwa dla pojedynczych firm. Ponadto, dzięki ścisłej koordynacji, AMP zapewnia nie tylko dostęp do danych i analiz, ale także możliwość wykorzystania znacznych zasobów naukowych i finansowych zapewnianych w ramach partnerstwa z National Institutes of Health i naukowcami akademickimi. AMP-AD składa się z dwóch projektów: Projekt A uzupełnia panele biomarkerów już zawarte w trzech finansowanych przez NIH badaniach rejestracyjnych fazy II/III w przedobjawowej chorobie Alzheimera poprzez dodanie obrazowania PET tau i nowych płynnych biomarkerów. Projekt B integruje analizę danych molekularnych na dużą skalę z próbek ludzkiego mózgu z podejściami modelowania sieci i walidacji eksperymentalnej, a także umożliwia szybkie, szerokie udostępnianie danych i narzędzi analitycznych.
Przeczytaj opis programu przez NIA tutaj. Aby dowiedzieć się więcej o projekcie AMP Type 2 Diabetes kliknij tutaj, projekcie AMP RA/SLE kliknij tutaj lub projekcie AMP Parkinson’s Disease kliknij tutaj.
Results & Accomplishments
AMP-AD Knowledge Portal
Kliknij tutaj, aby odkryć i pobrać dane, analizy i narzędzia dotyczące choroby Alzheimera z programu konsorcjum AMP-AD
AMP-AD Agora Platform
Agora zawiera dowody na to, czy geny są związane z chorobą Alzheimera (AD). Agora zawiera również listę blisko 100 nowych celów dla leków na AD, które zostały nominowane przez badaczy AD. Ta wstępna lista została stworzona przez naukowców z konsorcjum AMP-AD. Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej.
Publikacje naukowe
Meta-analiza transkryptomu ludzkiego mózgu identyfikuje heterogeniczność w modułach koekspresji w AD odpornych na zbieranie próbek i podejście metodologiczne. Ben Logsdon et al. Biorxiv. 2018
Funkcjonalna dyssekcja sygnatur ekspresji genów mózgu choroby Alzheimera u ludzi i w modelach mysich. Ying-Woo W. et al. Biorxiv. 2018
The Mount Sinai cohort of large-scale genomic, transcriptomic and proteomic data in Alzheimer’s disease. Wang M et al. Scientific Data 5:180185. doi: 10.1038/sdata.2018.185. (2018 Sept 11)
Atlas mutli-omowy ludzkiej kory czołowej dla badań nad starzeniem się i chorobą Alzheimera. De Jager PL et al. Scientific Data 5:180142 doi: 10.1038/sdata.2018.142. (2018 Aug 7)
Global quantitive analysis of human brain proteome in Alzheimer’s and Parkinson’s Disease. Ping L et al. Scientific Data 5:180036 doi: 10.1038/sdata.2018.36 (2018 Mar 13).
Generation and quality control of lipidomics data for the alzheimer’s disease neuroimaging initiative cohort. Barupal DK et al. Dane naukowe 5:180263. doi:10.1038/sdata.2018.263 (2018 Nov 20)
Targetowane dane metabolomiki i klasyfikacji leków od uczestników kohorty ADNI 1. St John-Williams L et al. Dane naukowe 4:170140. doi: 10.1038/sdata.2017.140. (2017 Oct 17)
Human whole genome genotype and transcriptome data for Alzheimer’s and other neurodegenerative diseases. Allen M et al. Dane naukowe 3:160089. doi: 10.1038/sdata.2016.89. (2016 Oct 11)
The Alzheimer’s Disease Metabolome: Effects of Sex and APOE ε4 genotype. Matthias A. et al. bioRxiv 585455. doi: https://doi.org/10.1101/585455 (2019)
Altered bile acid profile in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease: Relationship to neuroimaging and CSF biomarkers. Nho K et al. Alzheimer’s Dement.15(2):232-244. doi: 10.1016/j.jalz.2018.08.012. (2019)
Integracyjne podejście do sporadycznej choroby Alzheimera: niedobór TYROBP w mysiej mózgowej amyloidozie Aβ normalizuje fenotyp kliniczny i uzupełnia podsieć molekularną patologii bez zmniejszania obciążenia Aβ. Haure-Mirande JV et al. Mol Psychiatry. doi: 10.1038/s41380-018-0255-6. (2019)
Large-scale proteomic analysis of human brain identifies proteins associated with cognitive trajectory in advanced age. Wingo AP et al. Nat Commun. doi: 10.1038/s41467-019-09613-z. (2019)
Integracyjne analizy transkryptomu starzejącego się mózgu implicate altered splicing in Alzheimer’s disease susceptibility. Raj T et al. Nat Genet. doi: 10.1038/s41588-018-0238-1. (2018)
Deep proteomic network analysis of Alzheimer’s disease brain reveals alterations in RNA binding proteins and RNA splicing associated with disease. Johnson ECB et al. Mol Neurodegener. doi: 10.1186/s13024-018-0282-4. (2018)
Sieć molekularna starzejącego się ludzkiego mózgu zapewnia wgląd w patologię i spadek poznawczy choroby Alzheimera. Mostafavi S et al. Nat Neurosci. doi: 10.1038/s41593-018-0154-9. (2018)
A Multi-network Approach Identifies Protein-Specific Co-expression in Asymptomatic and Symptomatic Alzheimer’s Disease. Seyfried NT et al. Cell Syst. 4(1):60-72. (2017)
Mapa xQTL integruje genetyczną architekturę transkryptomu i epigenomu ludzkiego mózgu. Ng B et al. Nat Neurosci. (10):1418-1426. (2017)
Metaboliczne awarie sieci w chorobie Alzheimera: A biochemical roadmap. Toledo JB et al. Alzheimer’s Dement.(9):965-984. doi: 10.1016/j.jalz.2017.01.020. (2017)
Multiscale network modeling of oligodendrocytes reveals molecular components of myelin dysregulation in Alzheimer’s disease. McKenzie AT et al. MOl Neurodegener 12(1):82. (2017)
Conserved brain myelination networks are altered in Alzheimer’s and other neurodegenerative diseases. Allen M et al. Alzheimer’s Dement. pii:S1552-5260(17)33766-4. (2017)
Media
National Institute on Aging Press Release (October 1, 2019): NIH-funded translational research centers to speed, diversify Alzheimer’s drug discovery
Nature Reviews Drug Discovery (February 27, 2019): Massive NIH-industry project opens portals to target validation
Partnerzy
Public-Sector Partners:
National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS)
National Institute on Aging (NIA)
U.S. Food and Drug Administration (FDA)
Private-Sector Partners:
AbbVie Inc.
Alliance for Aging Research
Alzheimer’s Association
Alzheimer’s Drug Discovery Foundation
Biogen
Eli Lilly and Company
The Geoffrey Beene Foundation Alzheimer’s Initiative
GlaxoSmithKline
Vradenburg Foundation
Kontakt FNIH
Eline Appelmans, M.D., MPH, BMedSci, Kierownik Projektu Naukowego, Neuroscience, [email protected]
.