AI-powered IoT for Intelligent Systems and Smart Applications

Wzajemnie korzystna relacja między internetem rzeczy (IoT) a sztuczną inteligencją (AI) umożliwia przełomowe innowacje w urządzeniach ubieralnych i wszczepialnych urządzeniach biomedycznych do monitorowania opieki zdrowotnej; inteligentne aplikacje do nadzoru i monitorowania, takie jak wykorzystanie autonomicznego drona do zarządzania klęskami żywiołowymi i operacjami ratunkowymi. Połączenie AI i IoT umożliwia systemom przewidywanie, prognozowanie i autonomię. Ta konwergencja AI i IoT zmienia charakter powstających aplikacji od wspomagania do rozszerzonej, a ostatecznie do autonomicznej inteligencji. To kontinuum będzie miało wpływ na wszystkie branże, począwszy od produkcji, handlu detalicznego, opieki zdrowotnej, telekomunikacji i transportu, itp. Czujniki IoT pozwolą na gromadzenie ogromnej ilości danych, podczas gdy sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu inteligentnych aplikacji dla inteligentniejszego świata. Co więcej, wyłaniający się krajobraz 5G zapewnia podstawę do realizacji pełnego potencjału IoT napędzanego przez AI. Ogromna łączność oferowana przez 5G wraz z ultra-niskimi opóźnieniami otworzy możliwości dla ekscytujących aplikacji we wszystkich sektorach.
Ta wschodząca era AI i aplikacji IoT ma trzy główne komponenty (i) inteligentne urządzenia (ii) inteligentne systemy systemów i (iii) analityka end-to-end. Istnieją liczne wyzwania związane z wdrażaniem takich systemów, które obejmują innowacje algorytmiczne i projektowe w celu spełnienia wymagań dotyczących jakości usług (opóźnienia, przepustowość, opóźnienia itp.); mechanizmy zachowania prywatności danych IoT i zapewnienia bezpiecznych usług dla połączonych użytkowników; osiągnięcie systemów o wysokiej wydajności, które mogą przetwarzać zarówno dużą ilość, jak i szybką prędkość danych IoT przy użyciu Edge AI. Ponadto, z punktu widzenia aplikacji, nadal istnieje potrzeba zaprojektowania skalowalnych i inteligentnych rozwiązań danych IoT, które lepiej wykorzystują koncepcje federacyjnego uczenia się i wspólnego wykrywania dla zbiorowej inteligencji.
Z wyżej wymienionych powodów, ten temat badawczy ma na celu uzyskanie zgłoszeń oryginalnych i niepublikowanych artykułów badawczych, które przedstawiają dogłębne fundamentalne wkłady badawcze z perspektywy teoretycznej lub metodologicznej/aplikacyjnej zawierające nowe architektury, algorytmy, systemy, techniki lub aplikacje oferujące nowe spojrzenie i odkrycia w dziedzinie AI-powered IoT.
Poszukujemy wysokiej jakości zgłoszeń związanych z (ale nie ograniczonych do) jednym lub więcej z następujących tematów:
● IoT data mining platforms and tools
● Machine learning and AI for IoT data processing and analysis
● Edge and fog computing for IoT data processing
● Social Data mining and Computing
● New Applications for smart IoT Services
● Federated learning for AI-powered IoT Systems
● Data Privacy and Security of AI-powered IoT Solutions
● Edge AI for health-centric IoT systems and human-machine interaction
● Smart Edge IoT Devices for health, środowiska, ruchu drogowego i innych zastosowań przemysłowych.
● Stream processing for efficient IoT data processing
● 5G assisted IoT systems and Applications
● Blockchain Integrated with IoT services
● Context-Aware Systems
● Meta-Heuristic Algorithms for IoT and wearable
● Modeling and simulation of large-scale IoT scenarios and IoT standardization

Słowa kluczowe:AI Algorithms, Edge AI, Adaptive & Predictive Analytics, Internet of Things (IoT), Machine Learning, Stream Processing, Federated Learning, 5G driven IoT Applications

Ważna uwaga: Wszystkie wypowiedzi dotyczące tego tematu badawczego muszą mieścić się w zakresie sekcji i czasopisma, do którego są zgłaszane, jak określono w ich deklaracjach misji. Frontiers zastrzega sobie prawo do skierowania manuskryptu spoza zakresu do bardziej odpowiedniego działu lub czasopisma na każdym etapie recenzji.