Altmetric Attention Score

Można stosować do: Artykułów w czasopismach, książek i wszelkich wyników badań zdeponowanych w repozytorium, które firma śledzi (np. Figshare, Zenodo lub repozytorium instytucjonalne)

Definicja metryki: „The Altmetric Attention Score jest automatycznie obliczaną, ważoną liczbą wszystkich uwag, jakie otrzymała dana produkcja badawcza.”

Kalkulacja metryczna: AAS bierze pod uwagę wielkość uwagi otrzymanej przez wyjście badawcze w wielu źródłach uwagi online (np. Twitter, Pubpeer, itp.). Każde źródło jest ważone przez firmę. Waga AAS bierze również pod uwagę, czy autor wzmianki o pracy naukowej regularnie publikuje posty na temat artykułów naukowych.

Źródła danych: News articles, Blogs, Twitter, Facebook, Sina Weibo, Wikipedia, Policy Documents (per source), Q&A, F1000, Publons, Pubpeer, YouTube, Reddit, Pinterest, LinkedIn, Open Syllabus, Google+. Chociaż strona artykułu Altmetric pokazuje czytelników Mendeley, liczbę cytowań Scopus i zakładki CiteULike, te konkretne dane nie wliczają się do wyniku.

Odpowiednie przypadki użycia: AAS jest najlepiej wykorzystywany przez indywidualnych naukowców, aby zrozumieć ogólną ilość uwagi, jaką badania otrzymały w sieci. Osoby indywidualne mogą również użyć „Score in Context” (znalezionego na stronach szczegółowych Altmetric), aby zrozumieć, jak wyniki badań są porównywane z innymi wynikami. AAS może być również używany przez wydawców i instytucje do grupowania uwagi otrzymanej przez opublikowane i/lub wyprodukowane badania w celu monitorowania i porównywania ich zasięgu.

Ograniczenia: AAS nie uwzględnia sentymentów wzmianek o obiektach badawczych, a zatem nie pomaga zrozumieć pozytywnej ani negatywnej uwagi, jaką otrzymał dany fragment badań. Według Lockwood (2016), „tytuły artykułów z pozytywnym framingiem zorientowanym na wynik i bardziej interesującym sformułowaniem otrzymują wyższe wyniki Altmetric” i to samo dotyczy artykułów z chwytliwymi tytułami (Poplasen & Grgic, 2016). Istnieją sprzeczne badania na temat tego, czy liczba współpracowników w pracy może zwiększyć lub zmniejszyć AAS (Didegah, 2016; Haustein, Costas & Larivière, 2015). Współpraca międzynarodowa może zwiększyć AAS (Didegah, 2016). Prestiż instytucjonalny autorów podobno nie ma wpływu na AAS (Didegah, 2016). Legalna autopromocja autorów może sztucznie zwiększać AAS (Adie, 2013). Współczynnik oddziaływania czasopisma i dostępność artykułu mogą pozytywnie wpływać na AAS artykułu; „publikacje z nauk społecznych & humanistycznych mają więcej wzmianek na Twitterze i Facebooku… niż publikacje zarówno z inżynierii & technologii, jak i medycyny & nauk przyrodniczych” (Didegah, 2016). Różnice w zasięgu i częstotliwości aktualizacji wpływają na różnice w liczebności wskaźników altmetrycznych (Bar-Ilan & Halevi, 2017). Badania pokazują, że istnieje bardzo małe nakładanie się bardzo wysoko cytowanych prac i tych, które otrzymują wysokie wyniki altmetryczne (Banshal et al, 2018; Poplasen & Grgic, 2016).

Nieodpowiednie przypadki użycia: AAS nie powinien być używany jako bezpośrednia miara wpływu badań lub jakości jakiegokolwiek rodzaju.

Dostępne źródła metryczne: AAS można znaleźć we wszystkich produktach oferowanych przez Altmetric, w tym w darmowej zakładce dla badaczy oraz na wielu stronach wydawców czasopism i w repozytoriach (takich jak Figshare). Baza danych Dimensions zawiera również Altmetric Attention Score dla artykułów, które indeksuje.

Przejrzystość: Do tej pory nie jest możliwe przeprowadzenie pełnego audytu AAS, ponieważ waga wyniku zależy od niepublicznych, przypisanych przez firmę „poziomów” dla źródeł wiadomości, użytkowników Twittera i niektórych innych źródeł, które wspominają o wynikach badań.

.