Analiza kowariancji – Peter – – Major Reference Works

Analiza kowariancji (ANCOVA) jest metodą statystyczną, która pozwala na uwzględnienie zmiennych trzecich przy badaniu związku między zmienną niezależną i zależną. Te trzecie zmienne nazywane są kowariantami, ponieważ dzielą one istotną ilość wariancji ze zmienną zależną. Związek między zmienną współzmienną a zmienną zależną jest statystycznie kontrolowany (lub częściowo wyeliminowany), gdy patrzy się na związek między zmienną niezależną a zmienną zależną. ANCOVA może być stosowana zarówno w kontekście analizy wariancji, jak i analizy regresji i może być wykorzystywana zarówno w przypadku danych eksperymentalnych, jak i nieeksperymentalnych. Jednakże, w zależności od projektu badawczego, ANCOVA służy różnym celom. Podczas pracy z danymi eksperymentalnymi pomaga zmniejszyć wariancję błędów, zwiększając w ten sposób moc statystyczną testu statystycznego. Aby to zadziałało, zmienna niezależna i zmienna współzmienna powinny być niezależne. W przypadku danych nieeksperymentalnych ANCOVA może pomóc w identyfikacji unikalnego wkładu zmiennej niezależnej w wyjaśnianie zmiennej zależnej oraz w wykluczeniu alternatywnych wyjaśnień związku. Włączenie kowariantów powinno być zgodne z założeniami teoretycznymi, a zatem powinno być ustalone przed analizą danych.

.