Artificial Intelligence in Cardiology

By Gaea Marelle Miranda, M.Sc.Reviewed by Dr. Tomislav Meštrović, MD, Ph.D.

Ciągły rozwój sektora technologicznego umożliwił połączenie przemysłu z medycyną w celu stworzenia nowych, zintegrowanych, niezawodnych i skutecznych metod zapewnienia wysokiej jakości opieki zdrowotnej. Jednym z bieżących trendów w kardiologii obecnie jest proponowane wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w zwiększaniu i rozszerzaniu skuteczności kardiologa.

Kardiologia jest rozległą dziedziną, która koncentruje się na dużej liczbie chorób szczególnie zajmujących się sercem, układem krążenia i jego funkcjami. W związku z tym u poszczególnych osób mogą występować podobne symptomatologie i cechy diagnostyczne, co utrudnia lekarzowi łatwe wyodrębnienie rzeczywistego problemu związanego z sercem. W związku z tym wykorzystanie sztucznej inteligencji ma na celu uwolnienie lekarzy od tej przeszkody i zapewnienie pacjentom lepszej jakości.

Image Credit: Elnur /

Trendy bieżące

Wyniki badań przesiewowych, takich jak echokardiogramy, MRI lub tomografia komputerowa, od dawna proponuje się analizować przy użyciu bardziej zaawansowanych technik w dziedzinie technologii. W związku z tym, chociaż sztuczna inteligencja nie jest jeszcze powszechnie stosowana w praktyce klinicznej, uważa się ją za przyszłość opieki zdrowotnej.

Wynika to z faktu, że sztuczna inteligencja lub uczenie maszynowe pozwoliłyby na dokładny pomiar funkcjonowania pacjenta i diagnozę od początku do końca procesu terapeutycznego. W szczególności, wykorzystanie sztucznej inteligencji w kardiologii ma na celu skupienie się na badaniach i rozwoju, praktyce klinicznej i zdrowiu populacji.

Tworzone, aby być mechanizmem „wszystko w jednym” w kardiologicznej opiece zdrowotnej, technologie AI zawierają złożone algorytmy w określaniu odpowiednich kroków potrzebnych do udanej diagnozy i leczenia. Rola sztucznej inteligencji w szczególności rozciąga się na identyfikację nowatorskich terapii lekowych, stratyfikację lub statystykę choroby, ciągłe zdalne monitorowanie i diagnostykę, integrację danych wielomateriałowych oraz rozszerzenie efektywności i skuteczności lekarzy.

Zdawałoby się, że są to działania dalekosiężne, badacze medyczni, inżynierowie i naukowcy oceniają również wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizie genomu i środowiska, w szczególności w przypadku pacjentów z chorobami serca.

Szczególnym przykładem zastosowania sztucznego badania w kardiologii jest badanie eksperymentalne Dawesa i jego współpracowników na pacjentach z chorobami serca, opublikowane w 2017 roku. Badacze wykorzystali algorytmy oparte na rezonansie magnetycznym serca w połączeniu z trójwymiarowym wzorcem ruchu skurczowego serca, aby dokładnie przewidzieć wyniki zdrowotne pacjentów z nadciśnieniem płucnym. Eksperyment okazał się udany, a technologia była w stanie wychwycić 30 000 punktów w obrębie aktywności serca 250 pacjentów.

Dzięki sukcesowi wspomnianego badania, a także obietnicy innych badań nad sztuczną inteligencją, kardiologia wydaje się zmierzać w kierunku bardziej technologicznej praktyki.

Problemy i wyzwania

Podstawowym problemem związanym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w kardiologii, lub w jakiejkolwiek dziedzinie medycyny w tym zakresie, są kwestie etyczne, które się z tym wiążą. Lekarze i pracownicy służby zdrowia przed rozpoczęciem swojej praktyki przysięgają złożyć przysięgę Hipokratesa – obietnicę, że zrobią wszystko, co w ich mocy, dla dobra i lepszego samopoczucia swoich pacjentów. Wielu lekarzy argumentowało, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie łamie tę przysięgę, ponieważ pacjenci są technicznie pozostawieni pod opieką maszyn, a nie lekarzy.

Co więcej, ponieważ maszyny mogą również źle funkcjonować, bezpieczeństwo pacjentów jest również na linii przez cały czas. W związku z tym, chociaż lekarze dostrzegają obietnicę sztucznej technologii, są również mocno ograniczeni co do jej wykorzystania, bezpieczeństwa i stosowności w praktyce medycznej.

Przyszłe kierunki

Problemy i wyzwania stojące przed innowacjami technologicznymi w kardiologii są obalane przez obecne badania mające na celu uczynienie sztucznej inteligencji łatwo dostępną i osiągalną dla wszystkich. Mając to na uwadze, obecnie prowadzone są badania nad różnymi projektami.

Na przykład wykorzystanie technologii AI do noszenia na sobie ma na celu opracowanie mechanizmu, za pomocą którego pacjenci i lekarze mogliby łatwo uzyskać dostęp i zdalnie monitorować aktywność serca. Idealny instrument do monitorowania, technologia AI do noszenia zapewnia aktualizacje w czasie rzeczywistym, monitorowanie i ocenę.

Innym kierunkiem kardiologii w technologii AI jest wykorzystanie technologii do rejestrowania i zatwierdzania danych empirycznych w celu dalszej analizy symptomatologii, biomarkerów i skuteczności leczenia. Dzięki technologii AI naukowcy zajmujący się kardiologią dążą do uproszczenia i rozszerzenia zakresu wiedzy w tej dziedzinie w celu zapewnienia lepszej opieki nad pacjentami i lepszych wyników leczenia.

Dalsza lektura

• Wszystkie treści dotyczące sztucznej inteligencji
• Sztuczna inteligencja i głębokie uczenie w medycynie
• Uczenie maszynowe w opracowywaniu leków
• Głębokie uczenie w radiologii
• Deep-Learning in Radiology
• Artificial Intelligence and Life Science

Written by

Gaea Marelle Miranda

Gaea ukończyła University of the Philippines, Manila, z dyplomem w dziedzinie nauk behawioralnych, cum laude . Specjalizując się w psychologii, socjologii i antropologii, podchodzi do pisania z multidyscyplinarną perspektywą.

Last updated Feb 26, 2019

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

• APA

  Miranda, Gaea Marelle. (2019, February 26). Sztuczna inteligencja w kardiologii. Wiadomości-Medyczne. Retrieved on March 24, 2021 from https://www.news-medical.net/health/Artificial-Intelligence-in-Cardiology.aspx.

• MLA

  Miranda, Gaea Marelle. „Sztuczna inteligencja w kardiologii”. Wiadomości-Medyczne. 24 marca 2021. <https://www.news-medical.net/health/Artificial-Intelligence-in-Cardiology.aspx>.

• Chicago

  Miranda, Gaea Marelle. „Sztuczna inteligencja w kardiologii”. News-Medical. https://www.news-medical.net/health/Artificial-Intelligence-in-Cardiology.aspx. (dostęp 24 marca 2021).

• Harvard

  Miranda, Gaea Marelle. 2019. Sztuczna inteligencja w kardiologii. Wiadomości-Medyczne, przeglądane 24 marca 2021, https://www.news-medical.net/health/Artificial-Intelligence-in-Cardiology.aspx.

.