Genentech zwabił Regeva z Broad Institute, aby poprowadził badania i wczesny rozwój

Roche mianował Aviva Regeva nowym szefem działu badań i wczesnego rozwoju Genentech (gRED). Regev, który obecnie pracuje w Broad Institute, obejmie stanowisko szefa gRED, gdy Michael Varney przejdzie na emeryturę pod koniec lipca.

W Regev, Genentech zatrudnił lidera, który spędził swoją karierę używając nowych technologii do poszerzenia zrozumienia procesów biologicznych. Firma Roche podkreśliła, że opracowane przez Regev testy do sekwencjonowania RNA w pojedynczych komórkach i związane z nimi algorytmy uczenia maszynowego są przykładem tego, jak wykorzystała ona postęp technologiczny do generowania nowych wniosków w dziedzinach takich jak immunologia, neurobiologia i nowotwory. z biologii obliczeniowej na Uniwersytecie w Tel Awiwie, Regev dołączyła do Broad Institute w MIT i Harvardzie, gdzie prowadzi laboratorium badające obwody biologiczne, regulację genów i ewolucję.

W Genentechu Regev zastąpi Varneya, który odchodzi na emeryturę latem po 15 latach pracy w firmie. Varney dołączył do Genentech jako wiceprezes ds. odkrywania leków małocząsteczkowych w 2005 roku i zastąpił Richarda Schellera na stanowisku szefa gRED na początku 2015 roku. Na zegarku Varneya leki, w tym przeciwciało anty-TIGIT tiragolumab, przeszły do i przez wczesny rozwój kliniczny.

Opóźnienie między pracą, którą wykonuje gRED, a sprzedażą produktów oznacza, że sukces czasu Varneya jako szefa jednostki z perspektywy komercyjnej stanie się jasny dopiero w przyszłości. Na początku tego roku Varney przedstawił prezentację (PDF) podczas spotkania Roche poświęconego relacjom inwestorskim, w której omówił linię produkcyjną gRED obejmującą 13 aktywów w fazie 2 i 3 badań oraz kolejnych kandydatów na wcześniejszych etapach rozwoju.

Odpowiedzialność za nadzorowanie postępu tych wcześniejszych programów spadnie wkrótce na Regeva. W oświadczeniu ujawniającym nominację, prezes Roche Severin Schwan powiedział, że Regev posiada „rzadką kombinację kompetencji”, która jego zdaniem „uwolni jeszcze więcej możliwości w odkrywaniu i opracowywaniu leków w oparciu o dane”.