Sztuczna inteligencja w sporcie: A Smarter Path to Victory

Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje sport i wynosi go na zupełnie nowy poziom. Choć prawdą jest, że statystyki i analizy ilościowe od dawna odgrywają główną rolę w sporcie, AI znacząco wpływa na sposób, w jaki gry są strategowane, rozgrywane i angażują publiczność. Widzimy ten trend przenikający przez baseball, tenis, piłkę nożną, koszykówkę i wiele innych.

AI przeniknęła do dyskusji w szatni z lepszymi spostrzeżeniami na temat konkurencji, do porad trenera z lepszymi trendami, a do ekranów telewizorów z szybszymi highlightami. To jednak nie wszystko. AI toruje inteligentniejszą drogę do zwycięstwa w sporcie dla każdego, od sportowców po nadawców, ze statystykami gry w czasie rzeczywistym dla graczy i fanów, przewidywaniem taktyki gry, aby umożliwić graczowi wybór właściwej strategii, a nawet ostrzegać gracza w przypadku potencjalnego spadku wydajności lub kontuzji. Technologia stała się wszechobecna w sporcie i stanowi kluczowy wkład w jego ewolucję zarówno na stadionie, jak i poza nim, umożliwiając każdemu graczowi i drużynie bycie najlepszym z siebie.

Wydajność i potencjał gracza

Połączenie technologii czujników i AI pomaga trenerom poprawić technikę graczy. Na przykład w treningu siłowym – obecnie praktycznie powszechnym w różnych dyscyplinach sportowych – SI może w czasie rzeczywistym przekazywać informacje zwrotne, aby zmaksymalizować wyniki treningu i stworzyć spersonalizowane schematy treningowe, których zapracowani trenerzy nie są w stanie zapewnić. Urządzenia ubieralne mogą również dostarczać danych na temat poziomu obciążenia i wysiłku doświadczanego przez zawodnika i sygnalizować, że dana czynność powinna zostać przerwana, aby zapobiec kontuzji. Jest to szczególnie ważne na poziomie szkół średnich.

Coaching the Coaches

AI ma duży wpływ na strategiczne decyzje podejmowane przez trenerów, zarówno przed, jak i w trakcie gry. Klasycznym przykładem jest baseball. Decyzje o tym, jaki skład wystawić przeciwko przeciwnej drużynie, są obecnie uzależnione w równym stopniu od analiz komputerowych z biura głównego, jak i od doświadczenia menedżera. Dzięki połączeniu nadających się do noszenia czujników i szybkich kamer, platformy AI mogą obecnie mierzyć prędkość, rotację i umiejscowienie serwu tenisowego, podkręconej piłki, podania do przodu, rzutu karnego i dziesiątków innych podobnych akcji, nie wspominając o ruchach i ustawieniu w przestrzeni zawodników, którzy je wykonują. Wszystkie te dane sprawiają, że trenerzy są w stanie lepiej przygotować zawodników do zawodów. Co równie ważne, AI potrafi przewidzieć szanse powodzenia różnych taktyk gry. Na przykład, niektórzy trenerzy piłki nożnej zwracają się teraz do AI, aby pomóc im wywołać odpowiednie zagrania podczas meczu.

Wzbogacanie doświadczenia

AI może teraz dostarczyć zaawansowaną analitykę wydajności, czy to znajdując klipy wszystkich zwycięskich taktyk, czy wizualną analizę każdego zagrania. Daje to graczom i trenerom potężne narzędzie do analizy tego, jak im poszło, a także do poznania mocnych i słabych stron przeciwnika. Na przykład, w nadchodzącym turnieju tenisowym Roland-Garros, Infosys współpracuje przy tworzeniu Stats+, który zmienia kolejność statystyk w meczu na żywo w oparciu o ich indywidualny wpływ na wynik meczu. Ta dynamiczna i żywa funkcja punkt po punkcie opiera się na zasadach AI/ML, aby wzbogacić doświadczenia fanów i graczy.

Automatyzacja mediów

Z pomocą platform AI, kamery, które obecnie rejestrują wydarzenia sportowe, są również w stanie wybrać najważniejsze momenty gry do dystrybucji w telewizji lub na urządzeniach mobilnych. Możliwości oparte na sztucznej inteligencji rozciągają się obecnie również na druk. Opracowano platformę języka naturalnego, która przekształca surowe dane z meczów baseballowych ligi mniejszej w czytelne historie. Dzięki tej możliwości, serwis informacyjny Associated Press zwiększył swoje możliwości raportowania i jest teraz w stanie pokryć 13 mniejszych lig ze 142 drużynami za pomocą AI.

Przyszłość sportu

AI w sporcie jest tutaj, aby pozostać, i jak technologia poprawia się poprzez lepsze czujniki, procesory i algorytmy, stanie się jeszcze ważniejsza. Czy to poprzez wewnętrzną organizację IT, czy też poprzez zewnętrzne platformy AI, organizacje sportowe potrzebują AI, aby skutecznie konkurować na najwyższych poziomach.