Zalety i wady Big Data

Big data jest terminem używanym w odniesieniu do zbiorów danych, które są zbyt duże lub złożone dla tradycyjnego oprogramowania aplikacji przetwarzania odpowiednio do czynienia z. Dane z wielu przypadków oferują większą moc statystyczną, podczas gdy jest z większą złożonością może prowadzić do wyższego wskaźnika fałszywych odkryć. istnieje wiele zalet i wad tego omówimy jak następuje.

Wady Big Data

Ważność tego prowadzi do intensywnej konkurencji i zwiększonego zapotrzebowania na specjalistów big data. tutaj omówimy zalety tego.

Oszczędność kosztów Wdrożenie narzędzi Real-Time Analytics może być drogie, ale ostatecznie będzie zaoszczędzić dużo pieniędzy. Niektóre narzędzia, takie jak Hadoop i Cloud-Based Analytics mogą przynieść korzyści kosztowe dla biznesu, gdy duże ilości danych mają być przechowywane, a narzędzia te pomagają również w identyfikacji bardziej efektywnych sposobów prowadzenia działalności.

Redukcja czasu Wysoka prędkość narzędzi takich jak Hadoop i in-memory analytics może łatwo zidentyfikować nowe źródła danych, co pomaga firmom analizować natychmiast i podejmować szybkie decyzje na podstawie zdobytych informacji.

Lepsze spostrzeżenia dotyczące sprzedaży, które mogą prowadzić do dodatkowych przychodów. Analityka w czasie rzeczywistym mówi dokładnie, jak Twoja sprzedaż robi i w przypadku, gdy sprzedawca internetowy widzi, że produkt robi bardzo dobrze, może podjąć działania, aby zapobiec przegapieniu lub utracie przychodów.

Kontroluj narzędzia reputacji online może zrobić analizę sentymentu. Dlatego można uzyskać informacje zwrotne o tym, kto mówi, co o swojej firmie. Jeśli chcesz monitorować i poprawić obecność online swojej firmy, to narzędzia mogą pomóc w tym wszystkim.

Zrozumieć warunki rynkowe Dzięki analizie można uzyskać lepsze zrozumienie aktualnych warunków rynkowych. Na przykład, poprzez analizę zachowań zakupowych klientów, firma może dowiedzieć się, które produkty są sprzedawane najbardziej i produkować produkty zgodnie z tym trendem. W ten sposób może wyprzedzić swoich konkurentów.

Większa produktywność Nowoczesne narzędzia pozwalają analitykom analizować więcej danych, szybciej, co zwiększa ich osobistą produktywność. Ponadto spostrzeżenia uzyskane dzięki tej analityce często pozwalają organizacjom na zwiększenie produktywności w szerszym zakresie w całej firmie.

Wykrywanie oszustwJedną z największych zalet systemów analitycznych, które opierają się na uczeniu maszynowym, jest to, że doskonale radzą sobie z wykrywaniem wzorców i anomalii. Zdolności te mogą dać bankom i firmom obsługującym karty kredytowe możliwość wykrycia skradzionych kart kredytowych lub nieuczciwych zakupów, często zanim właściciel karty nawet się zorientuje, że coś jest nie tak.

Wady Big Data

Mimo znaczenia big data, ma ona wiele wad, które omówimy poniżej.

Potrzeba utalentowanych naukowców i ekspertów to jedni z najbardziej pożądanych i wysoko opłacanych pracowników w branży IT. respondenci uznali umiejętności i personel za drugie największe wyzwanie przy tworzeniu jeziora danych. Zatrudnianie lub szkolenie pracowników może znacznie zwiększyć koszty, a proces zdobywania umiejętności może zająć sporo czasu.

Niekompatybilne narzędzia Hadoop jest najczęściej używanym narzędziem do analityki. Jednak standardowa wersja Hadoop nie jest obecnie w stanie obsługiwać analizy w czasie rzeczywistym.

Błędy korelacji Powszechną techniką wykorzystywaną do analizy Big Data jest rysowanie korelacji poprzez łączenie jednej zmiennej z drugą w celu utworzenia wzorca. ich korelacje nie zawsze mogą oznaczać coś istotnego lub znaczącego. W rzeczywistości, tylko dlatego, że dwie zmienne są powiązane lub skorelowane, nie oznacza to, że istnieje między nimi związek instrumentalny. Krótko mówiąc, korelacja nie zawsze oznacza przyczynowość.

Koszty Wiele z dzisiejszych narzędzi opiera się na technologii open source, która radykalnie zmniejsza koszty oprogramowania, ale przedsiębiorstwa nadal muszą ponosić znaczne wydatki związane z personelem, sprzętem, konserwacją i powiązanymi usługami. Nierzadko inicjatywy związane z analityką Big Data znacznie przekraczają budżet, a ich wdrożenie zajmuje więcej czasu, niż początkowo przewidywali menedżerowie IT.

Obawy związane z bezpieczeństwem i prywatnościąChociaż może się to wydawać ironią, ponieważ wspomnieliśmy już o bezpieczeństwie i ochronie jako zaletach Big Data, ważne jest, aby zrozumieć, że chociaż analityka Big Data pozwala na znalezienie prób oszustw, same ramy są podatne na naruszenie danych, podobnie jak w przypadku wielu przedsięwzięć technologicznych.