Análise de Covariância – Peter – – – Principais Trabalhos de Referência

Análise de Covariância (ANCOVA) é um método estatístico que permite a contabilização de terceiras variáveis ao investigar a relação entre uma variável independente e uma dependente. Essas terceiras variáveis são chamadas de covariantes, pois compartilham uma quantidade essencial de variância com a variável dependente. A relação entre variável covariada e dependente é estatisticamente controlada (ou particionada) quando se analisa a relação entre variável independente e dependente. A ANCOVA pode ser aplicada tanto no contexto da análise de variância quanto da análise de regressão e pode ser usada com dados experimentais e não experimentais. Entretanto, dependendo do desenho da pesquisa, a ANCOVA atende a diferentes objetivos. Ao trabalhar com dados experimentais, ela ajuda a reduzir a variância do erro, aumentando assim o poder estatístico do teste estatístico. Para que isto funcione, variável independente e covariada deve ser independente. Com dados não-perimentais, a ANCOVA pode ajudar a identificar a contribuição única de uma variável independente na explicação da variável dependente e a descartar explicações alternativas para a relação. A inclusão de covariadas deve seguir o pressuposto teórico e, portanto, ser decidida antes da análise dos dados.