Exame da conjuntiva palpebral para avaliação da anemia com métodos de processamento de imagem

O exame do nível de hemoglobina no sangue é uma forma importante de se obter o diagnóstico de anemia, mas requer coleta de sangue e exame de sangue. O exame da distribuição de cor da conjuntiva palpebral é um procedimento padrão no diagnóstico de anemia, que não requer exame de sangue. Entretanto, como a percepção de cores nem sempre é consistente entre diferentes pessoas, tentamos imitar a forma de exame físico da conjuntiva palpebral para detectar a anemia, de modo que os computadores possam identificar automaticamente os pacientes com anemia de forma consolidada para um processo de triagem. Neste artigo propomos dois algoritmos para o diagnóstico da anemia. O primeiro algoritmo destina-se a ser simples e rápido, enquanto que o segundo é mais sofisticado e robusto, proporcionando uma opção para diferentes aplicações. O primeiro algoritmo consiste em um classificador simples de duas etapas. No primeiro estágio, usamos uma técnica de decisão de limiar baseada em uma característica chamada High Hue Rate (HHR) (extraída do espaço de cor do HSI). No segundo estágio, um recurso chamado valor de pixel no meio (PVM) (extraído do espaço de cor RGB) é proposto, seguido pelo uso de um classificador de distância mínima baseado na distância Mahalanobis. No segundo algoritmo, consideramos 18 características possíveis, incluindo uma nova característica de entropia, algumas características melhoradas do primeiro algoritmo, e 13 características propostas em um trabalho anterior. Usamos correlação e estatísticas simples para selecionar 3 características relativamente independentes (entropia, binarização de HHR e PVM do componente G) para classificação usando uma máquina vetorial de suporte ou uma rede neural artificial. Finalmente, avaliamos o desempenho da classificação dos algoritmos propostos em termos de sensibilidade, especificidade e valor Kappa. Os resultados experimentais mostram um desempenho relativamente bom e provam a viabilidade da nossa tentativa, o que pode encorajar mais estudos de seguimento no futuro.