Top 65 Apache Spark Interview Questions and Answers

Best Apache Spark Interview Questions and Answers

Este tutorial Apache Spark Interview Questions and Answers lista perguntas e respostas comumente feitas e perguntas importantes da entrevista &respostas do Apache Spark que você deve preparar. Cada pergunta tem a resposta detalhada, o que o deixará confiante para enfrentar as entrevistas do Apache Spark. Este guia lista as perguntas mais freqüentes com dicas para quebrar a entrevista.
Antes de avançar na pergunta da entrevista siga este guia para refrescar seus conhecimentos sobre Apache Spark.

Então, vamos começar Apache Spark Interview Questions and Answers

Apache Spark Interview Questions and Answers

2. Lista de Perguntas e Respostas da Apache Spark Interview

Então, abaixo está a lista de perguntas e respostas da Apache Spark Interview –
1) O que é Apache Spark?
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2) Quais são as características e características da Apache Spark?
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3) Quais são os idiomas em que o Apache Spark cria API?
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4) Comparar Apache Hadoop e Apache Spark.
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5) Podemos executar Apache Spark sem Hadoop?
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6) Quais são os benefícios do Apache Spark sobre o MapReduce?
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7) Porque é que o Apache Spark é mais rápido que o Hadoop MapReduce?
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8) Quais são os inconvenientes do Apache Spark?
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9) Explicar a diferença de velocidade de processamento entre Hadoop e Apache Spark.
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10) Explicar vários componentes do ecossistema Apache Spark. Em quais cenários podemos usar esses componentes?
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11) Explicar Spark Core?
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12) Definir Spark-SQL.
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13) Como representamos os dados na Spark?
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14) O que é Resilient Distributed Dataset (RDD) em Apache Spark? Como ele enriquece o operador da faísca?
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15) Quais são as principais características/características do RDD (Resilient Distributed Dataset)?
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16) Como o RDD no Apache Spark é diferente do Gerenciamento de Armazenamento Distribuído?
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17) Explicar a operação de transformação e ação no Apache Spark RDD.
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18) Como processar dados usando a operação de Transformação no Spark?
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12) Explicar brevemente o que é Ação no Apache Spark? Como é gerado o resultado final usando uma ação?
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13) Comparar Transformação e Ação no Apache Spark.
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14) Como identificar que a operação dada é transformação ou ação?
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15) Quais são as formas de criar RDDs no Apache Spark? Explique.
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16) Explique os benefícios da avaliação preguiçosa no RDD no Apache Spark?
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17) Por que a transformação é operação preguiçosa no Apache Spark RDD? Como é útil?
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18) O que é o gráfico de linhagem RDD? Como ele habilita a tolerância a falhas no Spark?
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19) Quais são os tipos de transformação no RDD no Apache Spark?
Ver Resposta >7531>
20) O que é operação Map() no Apache Spark?
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21) Explique a operação flatMap no Apache Spark RDD.
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22) Descreva a transformação distnct(),union(),intersection() e substract() no Apache Spark RDD.
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23) Explique a operação join() no Apache Spark
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24) Explique a operação leftOuterJoin() e rightOuterJoin() no Apache Spark.
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25) Definir operação de dobra() no Apache Spark.
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26) Quais são as diferenças exatas entre a operação de redução e dobra no Apache Spark?
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27) Explicar primeiro() operação no Apache Spark.
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28) Explicar a operação de coalescer no Apache Spark.
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29) Como a operação de tubos escreve o resultado na saída padrão no Apache Spark?
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30) Listar a diferença entre o TextFile e o InteiroTextFile no Apache Spark.
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31) Define Partition and Partitioner in Apache Spark.
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32) Quantas partições são criadas por padrão no Apache Spark RDD?
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33) Como dividir um único bloco HDFS em partições RDD?
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34) Definir RDD emparelhado no Apache Spark?
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35) Quais são as diferenças entre o método de Caching e Persistência no Apache Spark?
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36) Definir a arquitetura em tempo de execução do Spark?
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37) Qual é o uso do driver Spark, onde ele é executado no cluster?
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38) Quais são os papéis e responsabilidades dos nós de trabalhadores no cluster Apache Spark? O Nó de Trabalhador na Centelha é o mesmo que o Nó de Escravo?
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39) Definir vários modos de execução do Apache Spark.
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40) O que é o modo Standalone no Spark cluster?
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41) Escrever o comando para iniciar e parar a Spark numa shell interactiva?
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42) Definir SparkContext no Apache Spark.
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43) Definir SparkSession em Apache Spark? Por que é necessário?
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44) De que maneiras a SparkSession é diferente da SparkContext?
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45) Listar as várias vantagens da DataFrame sobre RDD no Apache Spark.
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46) Explicar API createOrReplaceTempView().
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47) O que é um otimizador de consultas catalisador no Apache Spark?
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48) O que é um DataSet? Quais são as suas vantagens sobre DataFrame e RDD?
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49) Quais são as formas de executar Spark over Hadoop?
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50) Explicar o Apache Spark Streaming? Como é o processamento de dados de streaming alcançado no Apache Spark?
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51) O que é um DStream?
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52) Descrever diferentes transformações no DStream no Apache Spark Streaming.
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53) Explicar escrever antes log(journaling) em Spark?
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54) Definir o nível de paralelismo e sua necessidade em Spark Streaming.
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55) Definir formato de arquivo Parquet? Como converter os dados para o formato Parquet?
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56) Definir as falhas comuns do programador enquanto usa Apache Spark?
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57) O que é Execução Especulativa em Spark?
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58) Quais são os vários tipos de variáveis compartilhadas em Apache Spark?
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59) O que são Variáveis de Broadcast?
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60) Descreva o acumulador em detalhe no Apache Spark.
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61) Quais são as formas em que o Apache Spark lida com Metadados acumulados?
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62) Defina as funções do sistema de arquivos em qualquer framework?
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63) Como você analisa os dados em XML? Que tipo de classe você usa com Java para analisar dados?
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64) Liste alguns Algoritmos de Aprendizagem de Máquina comumente usados Apache Spark.
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65) O que é PageRank?
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Seguir este link para mais perguntas de entrevista sobre Apache Spark.

Hence, tudo isto foi em Apache Spark Interview Questions and Answers. Espero que estas perguntas o ajudem.