Vantagens e Desvantagens dos Grandes Dados

Dados Grandes é um termo usado para se referir a conjuntos de dados que são demasiado grandes ou complexos para que o software de aplicação de processamento tradicional possa lidar adequadamente com eles. Dados com muitos casos oferecem maior poder estatístico, enquanto que dados com maior complexidade podem levar a uma maior taxa de falsas descobertas. há muitas vantagens e desvantagens que discutiremos a seguir.

Vantagens dos Grandes Dados

A importância dos mesmos leva a uma intensa competição e aumento da demanda por grandes profissionais de dados. aqui discutiremos as vantagens dos mesmos.

Poupança de Custos A implementação de ferramentas de Análise em Tempo Real pode ser cara, acabará economizando muito dinheiro. Algumas ferramentas como o Hadoop e o Cloud-Based Analytics podem trazer vantagens de custo aos negócios quando grandes quantidades de dados devem ser armazenadas e essas ferramentas também ajudam a identificar formas mais eficientes de fazer negócios.

Time Reductions A alta velocidade de ferramentas como o Hadoop e a análise na memória pode facilmente identificar novas fontes de dados que ajudam as empresas a analisar imediatamente e tomar decisões rápidas com base nas aprendizagens.

Melhor percepção de vendas, o que pode levar a receitas adicionais. A análise em tempo real diz exatamente como suas vendas estão indo e, caso um varejista da Internet veja que um produto está indo extremamente bem, ele pode tomar medidas para evitar perder ou perder receitas.

Ferramentas de controle de reputação on-line podem fazer análise de sentimentos. Portanto, você pode obter feedback sobre quem está dizendo o que sobre a sua empresa. Se você quiser monitorar e melhorar a presença online do seu negócio, então, ferramentas podem ajudar em tudo isso.

Entender as condições do mercado Através da análise você pode obter um melhor entendimento das condições atuais do mercado. Por exemplo, ao analisar os comportamentos de compra dos clientes, uma empresa pode descobrir os produtos mais vendidos e produzir produtos de acordo com esta tendência. Com isto, pode ficar à frente dos seus concorrentes.

Produtividade aumentada As ferramentas modernas permitem aos analistas analisar mais dados, mais rapidamente, o que aumenta a sua produtividade pessoal. Além disso, os insights obtidos com essa análise muitas vezes permitem que as organizações aumentem a produtividade de forma mais ampla em toda a empresa.

Detecção de fraudes Uma das grandes vantagens dos sistemas analíticos que dependem da aprendizagem da máquina é que eles são excelentes na detecção de padrões e anomalias. Essas habilidades podem dar aos bancos e empresas de cartão de crédito a capacidade de detectar cartões de crédito roubados ou compras fraudulentas, muitas vezes antes mesmo do titular do cartão saber que algo está errado.

Desvantagens dos Grandes Dados

Apesar da importância dos grandes dados, há muitas desvantagens que discutiremos a seguir.

A necessidade de cientistas e especialistas talentosos está entre os trabalhadores mais cobiçados e altamente remunerados na área de TI. os entrevistados classificaram as habilidades e o pessoal como o segundo maior desafio ao criar um lago de dados. A contratação ou treinamento de pessoal pode aumentar consideravelmente os custos e o processo de aquisição de habilidades pode levar um tempo considerável.

Ferramentas incompatíveis O Hadoop é a ferramenta mais comumente usada para análise. No entanto, a versão padrão do Hadoop não é atualmente capaz de lidar com análises em tempo real.

Erros de Correlação Uma técnica comum usada para analisar Grandes Dados é desenhar correlações ligando uma variável a outra para formar um padrão. suas correlações podem nem sempre significar algo substancial ou significativo. Na verdade, só porque duas variáveis estão ligadas ou correlacionadas não implica que uma relação instrumental esteja presente entre elas. Em suma, a correlação nem sempre implica uma causa.

Custos Muitas das ferramentas atuais dependem de tecnologia de código aberto, o que reduz drasticamente os custos de software, mas as empresas ainda enfrentam despesas significativas relacionadas a pessoal, hardware, manutenção e serviços relacionados. Não é raro as grandes iniciativas de análise de dados ultrapassarem significativamente o orçamento e levarem mais tempo para serem implementadas do que os gerentes de TI haviam previsto originalmente.

Problemas de Segurança e PrivacidadeEmbora possa parecer irônico, uma vez que já mencionamos a segurança e a proteção como uma vantagem para os Grandes Dados, é importante entender que, embora a análise de Grandes Dados permita que você encontre tentativas fraudulentas, a estrutura em si é propensa a uma violação de dados, como é o caso de muitos empreendimentos tecnológicos.