Altmetric Attention Score

Se poate aplica la: Articole din reviste, cărți și orice rezultat al cercetării depus într-un depozit pe care compania îl urmărește (de exemplu, Figshare, Zenodo sau un depozit instituțional)

Definiție metrică: „Scorul Altmetric Attention Score este o numărătoare ponderată, calculată automat, a întregii atenții pe care a primit-o un rezultat al cercetării.”

Calcularea metrică: AAS ia în considerare volumul de atenție primit de un rezultat al cercetării pe o serie de surse de atenție online (de exemplu, Twitter, Pubpeer etc.). Fiecare sursă este ponderată în funcție de companie. Ponderarea AAS ia în considerare, de asemenea, dacă autorul unei mențiuni a unui rezultat al cercetării postează în mod regulat despre articole academice.

Surse de date: Articole de știri, Bloguri, Twitter, Facebook, Sina Weibo, Wikipedia, Documente politice (per sursă), Q&A, F1000, Publons, Pubpeer, YouTube, Reddit, Pinterest, LinkedIn, Open Syllabus, Google+. Deși pagina articolului Altmetric arată cititorii Mendeley, numărul de citări Scopus și marcajele CiteULike, aceste date particulare nu contează pentru scor.

Cazuri de utilizare adecvate: AAS este cel mai bine utilizat de cercetătorii individuali pentru a înțelege volumul general de atenție pe care cercetarea a primit-o online. Persoanele fizice pot utiliza, de asemenea, „Scorul în context” (găsit pe paginile de detalii Altmetric) pentru a înțelege cum se compară scorul unui rezultat al cercetării cu alte scoruri. AAS poate fi utilizat, de asemenea, de către edituri și instituții pentru a grupa atenția primită de cercetarea sa publicată și/sau produsă, în scopul de a monitoriza și de a stabili un criteriu de referință pentru atingerea acesteia.

Limitări: AAS nu ia în considerare sentimentele mențiunilor făcute despre obiectele de cercetare și, prin urmare, nu ajută să se înțeleagă atenția pozitivă sau negativă pe care a primit-o un obiect de cercetare. Potrivit lui Lockwood (2016), „titlurile articolelor cu o încadrare pozitivă orientată spre rezultate și o formulare mai interesantă primesc scoruri Altmetric mai mari”, iar același lucru este valabil și pentru articolele cu titluri atractive (Poplasen & Grgic, 2016). Există cercetări contradictorii cu privire la faptul dacă numărul de colaboratori la un articol poate crește sau diminua un AAS (Didegah, 2016; Haustein, Costas & Larivière, 2015). Colaborările internaționale pot crește un AAS (Didegah, 2016). Prestigiul instituțional al autorilor se pare că nu afectează un AAS (Didegah, 2016). Autopromovarea legitimă a autorilor poate crește în mod artificial un AAS (Adie, 2013). Factorul de impact al revistei și accesibilitatea articolelor pot influența în mod pozitiv AAS-ul unui articol; „publicațiile din Științe sociale & Științe umaniste au mai multe mențiuni pe Twitter și Facebook… decât publicațiile atât din Inginerie & Tehnologie, cât și din Științe medicale & Științe naturale” (Didegah, 2016). Diferențele în ceea ce privește acoperirea și frecvența actualizărilor influențează diferențele de numărare a indicatorilor altmetrici (Bar-Ilan & Halevi, 2017). Studiile arată că există o suprapunere foarte mică între lucrările foarte mult citate și cele care primesc scoruri altmetrice ridicate (Banshal et al, 2018; Poplasen & Grgic, 2016).

Cazuri de utilizare nepotrivite: AAS nu ar trebui să fie utilizat ca o măsură directă a impactului cercetării sau a calității de orice fel.

Surse metrice disponibile: AAS poate fi găsit în toate produsele oferite de Altmetric, inclusiv în bookmarklet-ul gratuit pentru cercetători și pe multe site-uri web ale editorilor de reviste și depozite (cum ar fi Figshare). Baza de date Dimensions include, de asemenea, scorul Altmetric Attention Score pentru articolele pe care le indexează.

Transparență: Până în prezent, nu este posibilă auditarea completă a AAS, deoarece ponderea scorului depinde de „niveluri” nepublice, atribuite de companii pentru sursele de știri, utilizatorii Twitter și unele alte surse care menționează un rezultat al cercetării.

.