Analiza de covarianță – Peter – – – Lucrări de referință majore

Analiza de covarianță (ANCOVA) este o metodă statistică care permite luarea în considerare a unor variabile terțe atunci când se investighează relația dintre o variabilă independentă și una dependentă. Aceste variabile terțe se numesc covariate, deoarece ele împart o cantitate esențială de varianță cu variabila dependentă. Relația dintre covariantă și variabila dependentă este controlată statistic (sau eliminată parțial) atunci când se analizează relația dintre variabila independentă și cea dependentă. ANCOVA poate fi aplicată atât în contextul analizei de varianță, cât și al analizei de regresie și poate fi utilizată atât cu date experimentale, cât și cu date neexperimentale. Cu toate acestea, în funcție de proiectul de cercetare, ANCOVA servește unor obiective diferite. Atunci când se lucrează cu date experimentale, ajută la reducerea varianței erorilor, crescând astfel puterea statistică a testului statistic. Pentru ca acest lucru să funcționeze, variabila independentă și covariabila trebuie să fie independente. În cazul datelor neexperimentale, ANCOVA poate ajuta la identificarea contribuției unice a unei variabile independente la explicarea variabilei dependente și la excluderea unor explicații alternative pentru relația respectivă. Includerea covariatelor ar trebui să urmeze ipoteza teoretică și, prin urmare, să fie decisă înainte de analiza datelor.

.