Avantajele și dezavantajele Big Data

Big data este un termen utilizat pentru a se referi la seturi de date care sunt prea mari sau complexe pentru ca aplicațiile software tradiționale de procesare să poată fi gestionate în mod adecvat. Datele cu multe cazuri oferă o putere statistică mai mare, în timp ce este cu o complexitate mai mare poate duce la o rată mai mare de descoperire falsă. există multe avantaje și dezavantaje ale acesteia pe care le vom discuta în cele ce urmează.

Avantajele Big Data

Importanța acesteia duce la o concurență intensă și la o cerere crescută de profesioniști în domeniul big data. aici vom discuta avantajele acesteia.

Reducerea costurilor Implementarea instrumentelor de analiză în timp real poate fi costisitoare, dar în cele din urmă va economisi mulți bani. Unele instrumente ale acestuia, cum ar fi Hadoop și Cloud-Based Analytics, pot aduce avantaje de cost pentru afaceri atunci când trebuie stocate cantități mari de date, iar aceste instrumente ajută, de asemenea, la identificarea unor modalități mai eficiente de a face afaceri.

Reducerile de timp Viteza mare a unor instrumente precum Hadoop și analizele în memorie pot identifica cu ușurință noi surse de date, ceea ce ajută afacerile să analizeze imediat și să ia decizii rapide pe baza celor învățate.

Cunoștințe de vânzări mai bune, care ar putea duce la venituri suplimentare. Analizele în timp real spun exact cum merg vânzările, iar în cazul în care un comerciant cu amănuntul pe internet vede că un produs se descurcă extrem de bine, poate lua măsuri pentru a preveni ratarea sau pierderea de venituri.

Controlul instrumentelor de reputație online poate face analize de sentiment. Prin urmare, puteți obține feedback despre cine spune ce despre compania dumneavoastră. Dacă doriți să monitorizați și să îmbunătățiți prezența online a afacerii dumneavoastră, atunci, instrumentele vă pot ajuta în toate acestea.

Înțelegeți condițiile de piață Prin analiză puteți obține o mai bună înțelegere a condițiilor actuale ale pieței. De exemplu, prin analizarea comportamentelor de cumpărare ale clienților, o companie poate afla care sunt produsele care se vând cel mai mult și poate produce produse în funcție de această tendință. Prin aceasta, ea poate lua un avans față de concurenții săi.

Creșterea productivității Instrumentele moderne permit analiștilor să analizeze mai multe date, mai rapid, ceea ce le crește productivitatea personală. În plus, cunoștințele obținute din această analiză permit adesea organizațiilor să crească productivitatea la scară mai largă în întreaga companie.

Detectarea fraudei Unul dintre marile avantaje ale sistemelor de analiză care se bazează pe învățarea automată este că acestea sunt excelente în detectarea tiparelor și anomaliilor. Aceste abilități pot oferi băncilor și companiilor de carduri de credit capacitatea de a depista cardurile de credit furate sau achizițiile frauduloase, de multe ori chiar înainte ca titularul cardului să știe că ceva nu este în regulă.

Dezavantajele Big Data

În ciuda importanței big data, acesta are multe dezavantaje pe care le vom discuta în cele ce urmează.

Nevoia de oameni de știință și experți talentați se numără printre cei mai râvniți și mai bine plătiți lucrători din domeniul IT. respondenții au clasificat competențele și personalul ca fiind a doua cea mai mare provocare la crearea unui lac de date. Angajarea sau instruirea personalului poate crește considerabil costurile, iar procesul de dobândire a competențelor poate dura un timp considerabil.

Instrumente incompatibile Hadoop este cel mai frecvent utilizat instrument de analiză. Cu toate acestea, versiunea standard de Hadoop nu este în prezent capabilă să gestioneze analiza în timp real.

Erorile de corelație O tehnică comună utilizată pentru a analiza Big Data este de a trasa corelații prin corelarea unei variabile cu alta pentru a forma un model. corelațiile lor pot să nu reprezinte întotdeauna ceva substanțial sau semnificativ. De fapt, doar pentru că două variabile sunt legate sau corelate nu înseamnă că între ele există o relație instrumentală. Pe scurt, corelația nu implică întotdeauna cauzalitate.

Costuri Multe dintre instrumentele actuale se bazează pe tehnologia open source, care reduce dramatic costurile software, dar întreprinderile se confruntă în continuare cu cheltuieli semnificative legate de personal, hardware, întreținere și servicii conexe. Nu este neobișnuit ca inițiativele de analiză a Big Data să depășească semnificativ bugetul și să dureze mai mult timp pentru a fi implementate decât au anticipat inițial managerii IT.

Preocupări legate de securitate și confidențialitateDeși poate părea ironic, deoarece am menționat deja siguranța și securitatea ca fiind un avantaj pentru Big Data, este important să înțelegem că, deși analiza Big Data vă permite să găsiți încercări frauduloase, cadrul în sine este predispus la o încălcare a datelor, așa cum se întâmplă în cazul multor întreprinderi tehnologice.