Inteligența artificială merge la Hollywood (și se infiltrează în industria cinematografică)
Din ce în ce mai multe aplicații de învățare automată își fac loc în diverse aspecte ale producției cinematografice și a meseriei de actor
În postările anterioare, am explorat modul în care inteligența artificială/învățarea automată este aplicată din ce în ce mai mult în știință, precum și în diverse (alte) activități creative (partea 1, partea 2).
Să ne aventurăm acum pe tărâmul în care se întâlnesc bugetele mari și creativitatea: Hollywood, Tinseltown, tărâmul magic al filmului.
Acolo, bugetele în creștere sunt urmărite îndeaproape de utilizarea tot mai frecventă a unui CGI din ce în ce mai rafinat. Deciziile de producție cinematografică nu depind doar de buget, ci și de profitul preconizat. Aceste proiecții se bazează pe datele spectatorilor. Alocarea bugetului? Date. CGI? Date.
Pot auzi deja inteligența artificială frecându-și mâinile virtuale.
Bugetul blockbusterilor
Producția de filme de primă mână nu este o investiție ieftină. Filmele blockbuster moderne depășesc în mod regulat 200 de milioane de dolari. Dacă sunteți cineva de la o companie de producție care urmează să facă (o parte din) o astfel de investiție, veți dori să vă asigurați pe cât posibil că filmul va fi un succes. Nimeni nu investește fără să se aștepte la profit.
Cum evaluați potențialul de profit al unui film? Uitați-vă la trecut. Ce (tip de) filme au avut succes? Există caracteristici pe care le împărtășesc blockbusterele? Ce caută spectatorii și pentru ce sunt dispuși să cheltuiască bani?
Teama de a pierde bani și de a se abate de la formulele de succes cunoscute a dus la actuala „eră a continuării”.
Dar, după cum știm cu toții, aceasta nu este o garanție a succesului. Unele continuări sunt grozave, altele nu prea.
Ce-ar fi dacă am avea un sistem care să includă cât mai mulți parametri relevanți în evaluarea „potențialului de blockbuster”, care să nu fie – sau cel puțin să fie mai puțin – împiedicat de aversiunea umană față de risc?
Încercați să ghiciți ce? Marile companii de producție fac deja acest lucru. 20th Century Fox folosește un sistem numit Merlin (care a prezis succesul filmului Logan), Warner Bros. a început recent să colaboreze cu Cinelytic, o companie care folosește învățarea automată pentru a prezice succesul filmelor. Compania ScriptBook, cu sediul în Belgia, poate prezice randamentul încasărilor unui film cu o rată de succes de 86% (și, potențial, a co-scris deja scenarii pentru filme – nu știm care din cauza acordurilor de confidențialitate…).
Nimeni nu investește fără să se aștepte la profit.
Să sperăm doar că utilizarea din ce în ce mai frecventă a acestor sisteme de inteligență artificială/învățare automată va duce, de asemenea, la susținerea unor bijuterii ascunse care ar fi fost ignorate altfel. Dacă studiourile furnizează mai multe date decât doar succesele din trecut, pot aceste sisteme să anticipeze oboseala cinefililor față de continuări?
CGI, nemurire și falsuri profunde
Am auzit cu toții despre magia ecranului verde. Actorii și actrițele își fac treaba în fața unui ecran verde, artiștii VXF presară puțină magie CGI și iată că eroii și răufăcătorii noștri se luptă cu pistoale cu laser pe acoperișul unei nave spațiale. (Bonus factoid: ecranul este verde pentru că a fost folosit inițial de meteorologi, care – pe vremuri – aveau tendința de a purta costume albastre. Ce culoare oferă un mare contrast cu asta? Corect, verde strălucitor.)
Dar separarea actorilor/actrițelor reale de fundalul virtual nu este întotdeauna o sarcină ușoară.
De fapt, cele mai bune, cele mai netede rezultate necesită o atribuire aproape pixel cu pixel a pixelilor la actor/actriță, element de prim-plan sau fundal. (Și există chiar și pixeli enervanți care cuprind câte puțin din toate.)
Intrați în AI.
Cercetătorii de laMIT au prezentat recent un sistem numit segmentare semantică soft care:
…analizează textura și culoarea imaginii originale și le combină cu informațiile culese de o rețea neuronală despre ceea ce sunt de fapt obiectele din imagine.
Pentru a scurta povestea, sistemul accelerează procesul în mod semnificativ și, chiar dacă în prezent lucrează cu imagini statice, nu există nicio îndoială că industria cinematografică îi urmărește îndeaproape dezvoltarea.
Cum rămâne cu actorii/actrițele înșiși?
Un lucru pe care AI/ machine learning îl poate face deja este să „ajusteze” actorii/actrițele. Un exemplu recent bine cunoscut este „Irishmen”, filmul în care Robert De Niro, Joe Pesci și Al Pacino au fost „de-îmbătrâniți” cu o combinație de machine learning și tehnici inovatoare de captare a mișcării. Nu este nevoie de ore lungi în camera de machiaj.
Un alt exemplu este Thanos din Avengers: Endgame. Un nou sistem de învățare automată care poartă numele potrivit Masquerade a pictat expresia lui Josh Brolin pe o redare de înaltă rezoluție a feței lui Thanos, economisind artiștilor VFX multe ore de muncă minuțioasă.
Nu este vorba de inteligența artificială, ci de modul în care o dezvoltăm și o folosim.
Aceștia sunt actori reali, totuși. Ce zici de sisteme reale de actorie AI?
Păi, încă nu am ajuns acolo. Dar având în vedere actualele deepfakes înspăimântător de bune și capacitatea tot mai mare a sistemelor de învățare automată de a face ceea ce aproape pare a fi un salt creativ, dintr-o dată face ca un S1m0ne din viața reală să pară mai puțin plauzibil.
Va scoate actorii/actrițele din afaceri? Sper – și cred – că nu. Ca și în cazul altor demersuri artistice AI, viitorul ar putea fi hibrid. Actorii AI semi-independenți ar putea oferi actorilor/actrițelor umane un „partener” cu care să joace în fața unui ecran verde, sau poate chiar să improvizeze cu el.
O posibilă problemă este că datele folosite pentru a dezvolta AI-ul de la Hollywood ar putea reflecta sau chiar întări prejudecățile existente. Pe de altă parte, utilizarea atentă și judicioasă a învățării automate ar putea ajuta la identificarea respectivelor prejudecăți. Nu este vorba despre IA, ci despre modul în care o dezvoltăm și o folosim. Utilizarea IA la Hollywood ar trebui să fie însoțită de o distribuție diversă și incluzivă de personaje.
Și… tăiați.
.