The A.I. Diet

Sună foarte bine, dar mi-am dat seama că am o mare problemă. În cea mai mare parte, alimentele foarte recomandate, cum ar fi brioșele cu brânză, erau cele care chiar nu-mi plăceau, în timp ce cele cotate cu C-, cum ar fi fulgii de ovăz, pepenele galben și dovleacul copt, erau de obicei printre preferatele mele. Bratwurst (cel mai rău și potențial letal tip de mâncare în percepția mea) a fost evaluat cu A+! Dacă aș fi vrut să evit vârfurile de glucoză, ar fi trebuit să fac niște sacrificii destul de mari în dieta mea.

Cu toate acestea, a fost un prim pas interesant pe calea spre o dietă personalizată. Există acum o versiune comercială a acestui test, bazată pe cercetările doctorilor Segal și Elinav, deși este mult mai limitată: Acesta analizează doar o mostră de microbiom intestinal, fără a monitoriza glucoza sau ceea ce mâncați.

Există și alte eforturi în curs de desfășurare în domeniu. În unele studii de nutriție în curs de desfășurare, fotografiile de pe smartphone ale farfuriilor cu mâncare ale participanților sunt procesate de învățarea profundă, un alt subtip de inteligență artificială, pentru a determina cu exactitate ce mănâncă aceștia. Astfel, se evită complicațiile legate de înregistrarea manuală a datelor și utilizarea unor jurnale alimentare nesigure (atâta timp cât participanții își amintesc să facă fotografia).

Dar acesta este un singur tip de date. Ceea ce trebuie să facem cu adevărat este să extragem mai multe tipuri de date – activitate, somn, nivel de stres, medicamente, genom, microbiom și glucoză – de la mai multe dispozitive, cum ar fi plasturii pentru piele și ceasurile inteligente. Cu algoritmi avansați, acest lucru este eminamente realizabil. În următorii câțiva ani, ați putea avea un antrenor virtual de sănătate care învață în profunzime despre parametrii relevanți pentru sănătate și care vă oferă recomandări dietetice personalizate.

Beneficiile unui astfel de antrenor vor trebui, bineînțeles, să fie validate prin studii randomizate, spre deosebire de miriadele de diete care sunt vândute fără nicio dovadă că sunt eficiente sau chiar sigure.

Nu ne gândim adesea la o dietă ca fiind nesigură, dar alimentele greșite pot fi periculoase pentru persoanele cu anumite riscuri sau afecțiuni. Eu am avut două episoade de pietre la rinichi. Pentru a evita un al treilea, trebuie să mă țin departe de alimentele bogate în oxalat, o moleculă naturală abundentă în plante. Dar dacă vă uitați la recomandările pentru dieta mea personalizată, multe – cum ar fi nucile și căpșunile – sunt bogate în oxalat. Aceasta este o mare greșeală, deoarece condițiile mele medicale preexistente nu au fost una dintre intrările testului. Și pe măsură ce suferim schimbări semnificative de-a lungul vieții noastre, cum ar fi sarcina sau îmbătrânirea, vom avea nevoie de reevaluări a ceea ce ar trebui să fie dieta noastră optimă.

Deocamdată, este izbitor faptul că a fost nevoie de big data și de Inteligența Artificială pentru a ne reinițializa percepțiile despre ceva atât de fundamental precum ceea ce mâncăm. Suntem încă departe de „Tu Paleo, eu Keto”, dar cel puțin facem în sfârșit progrese, învățând că nu există o dietă universală.

Eric Topol (@EricTopol), cardiolog și profesor de medicină moleculară, este vicepreședinte executiv al Scripps Research. El este autorul cărții „Deep Medicine”, în curs de apariție, din care acest eseu este adaptat.

The Times se angajează să publice o diversitate de scrisori către editor. Ne-ar plăcea să aflăm ce credeți despre acest articol sau despre oricare dintre articolele noastre. Iată câteva sfaturi. Și iată adresa noastră de e-mail: [email protected].

Să urmăriți secțiunea Opinii a The New York Times pe Facebook, Twitter (@NYTopinion) și Instagram.

.