Top 65 Apache Spark Întrebări și răspunsuri la interviuri

Cele mai bune întrebări și răspunsuri la interviuri Apache Spark

Acest tutorial Apache Spark Interview Questions and Answers enumeră întrebările și răspunsurile la interviurile de interviu frecvente și importante & la Apache Spark pe care ar trebui să le pregătiți. Fiecare întrebare are răspunsul detaliat, care vă va face încrezători pentru a face față interviurilor de Apache Spark. Acest ghid enumeră întrebările frecvente cu sfaturi pentru a crăpa interviul.
Înainte de a merge mai departe la întrebarea de interviu, urmați acest ghid pentru a vă reîmprospăta cunoștințele despre Apache Spark.

Acum, să începem Întrebări și răspunsuri la interviul Apache Spark

Întrebări și răspunsuri la interviul Apache Spark

2. Listă de întrebări și răspunsuri la interviuri Apache Spark

Atunci, mai jos este lista celor mai multe întrebări și răspunsuri la interviuri Apache Spark –
1) Ce este Apache Spark?
Vezi răspunsul >>
2) Care sunt caracteristicile și funcțiile Apache Spark?
Vezi răspunsul >>
3) Care sunt limbajele în care Apache Spark creează API?
Vezi răspunsul >>
4) Comparați Apache Hadoop și Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
5) Putem rula Apache Spark fără Hadoop?
Vezi răspunsul >>
6) Care sunt avantajele lui Spark față de MapReduce?
Vezi răspunsul >>
7) De ce este Apache Spark mai rapid decât Hadoop MapReduce?
Vezi răspunsul >>
8) Care sunt dezavantajele lui Apache Spark?
Vezi răspunsul >>
9) Explicați diferența de viteză de procesare între Hadoop și Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
10) Explicați diversele componente ale ecosistemului Apache Spark. În ce scenarii putem utiliza aceste componente?
Vezi răspunsul >>
11) Explicați Spark Core?
Vezi răspunsul >>
12) Definiți Spark-SQL.
Vezi răspunsul >>
13) Cum reprezentăm datele în Spark?
Vezi răspunsul >>
14) Ce este setul de date distribuit rezilient (RDD) în Apache Spark? Cum face ca acesta să îmbogățească operatorul Spark?
Vezi răspunsul >>
15) Care sunt principalele funcții/caracteristici ale RDD (Resilient Distributed Dataset)?
Vezi răspunsul >>
16) Prin ce se deosebește RDD în Apache Spark de Distributed Storage Management?
Vezi răspunsul >>
17) Explicați operația de transformare și acțiune în Apache Spark RDD.
Vezi răspunsul >>
18) Cum se procesează datele folosind operația de transformare în Spark?
Vezi răspunsul >>
12) Explicați pe scurt ce este acțiunea în Apache Spark? Cum se generează rezultatul final folosind o acțiune?
Vezi răspunsul >>
13) Comparați transformarea și acțiunea în Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
14) Cum se identifică faptul că operația dată este transformare sau acțiune?
Vezi răspunsul >>
15) Care sunt modalitățile de a crea RDD-uri în Apache Spark? Explicați.
Vezi răspunsul >>
16) Explicați beneficiile evaluării leneșe în RDD în Apache Spark?
Vezi răspunsul >>
17) De ce este transformarea o operațiune leneșă în Apache Spark RDD? Cum este utilă?
Vezi răspunsul >>
18) Ce este graficul de genealogie RDD? Cum permite acesta toleranța la erori în Spark?
Vezi răspunsul >>
19) Care sunt tipurile de transformare în RDD în Apache Spark?
Vezi răspunsul >>
20) Ce este operația Map() în Apache Spark?
Vezi răspunsul >>
21) Explicați operația flatMap în Apache Spark RDD.
Vezi răspunsul >>
22) Descrieți transformarea distnct(), union(), intersection() și substract() în Apache Spark RDD.
Vezi răspunsul >>
23) Explicați operația join() în Apache Spark
Vezi răspunsul >>
24) Explicați operația leftOuterJoin() și rightOuterJoin() în Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
25) Definiți operația fold() în Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
26) Care sunt diferențele exacte între operația reduce și fold în Spark?
Vezi răspunsul >>
27) Explicați operația first() în Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
28) Explicați operația coalesce în Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
29) Cum scrie operația pipe rezultatul pe ieșirea standard în Apache Spark?
Vezi răspunsul >>
30) Enumerați diferența dintre textFile și wholeTextFile în Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
31) Definiți partiția și partiționerul în Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
32) Câte partiții sunt create în mod implicit în Apache Spark RDD?
Vezi răspunsul >>
33) Cum se împarte un singur bloc HDFS în partiții RDD?
Vezi răspunsul >>
34) Definiți RDD împerecheat în Apache Spark?
Vezi răspunsul >>
35) Care sunt diferențele dintre metoda Caching și Persistence în Apache Spark?
Vezi răspunsul >>
36) Definiți arhitectura de execuție a Spark?
Vezi răspunsul >>
37) Care este utilizarea driverului Spark, unde se execută în cluster?
Vezi răspunsul >>
38) Care sunt rolurile și responsabilitățile nodurilor de lucru în clusterul Apache Spark? Este Nodul lucrător în Spark este același lucru cu Nodul sclav?
Vezi răspunsul >>
39) Definiți diferite moduri de funcționare a Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
40) Ce este modul Standalone în clusterul Spark?
Vezi răspunsul >>
41) Scrieți comanda pentru a porni și opri Spark într-un shell interactiv?
Vezi răspunsul >>
42) Definiți SparkContext în Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
43) Definiți SparkSession în Apache Spark? De ce este necesar?
Răspundeți la >>
44) În ce fel SparkSession diferă de SparkContext?
Răspundeți la >>
45) Enumerați diferitele avantaje ale DataFrame față de RDD în Apache Spark.
Răspundeți la >>
46) Explicați API createOrReplaceTempView().
Răspundeți la >>
47) Ce este optimizatorul de interogare a catalizatorului în Apache Spark?
Vezi răspunsul >>
48) Ce este un DataSet? Care sunt avantajele sale față de DataFrame și RDD?
Vezi răspunsul >>
49) Care sunt modalitățile de a rula Spark peste Hadoop?
Vezi răspunsul >>
50) Explicați Apache Spark Streaming? Cum se realizează procesarea datelor în flux în Apache Spark?
Vezi răspunsul >>
51) Ce este un DStream?
Vezi răspunsul >>
52) Descrieți diferite transformări în DStream în Apache Spark Streaming.
Vezi răspunsul >>
53) Explicați write ahead log(journaling) în Spark?
Vezi răspunsul >>
54) Definiți nivelul de paralelism și necesitatea acestuia în Spark Streaming.
Vezi răspunsul >>
55) Definiți formatul de fișier Parquet? Cum se convertesc datele în format Parquet?
Vedeți răspunsul >>
56) Definiți defectele comune ale dezvoltatorului în timpul utilizării Apache Spark?
Vedeți răspunsul >>
57) Ce este execuția speculativă în Spark?
Vedeți răspunsul >>
58) Care sunt diferitele tipuri de variabile partajate în Apache Spark?
Vedeți răspunsul >>
59) Ce sunt variabilele de difuzare?
Răspundeți >>
60) Descrieți în detaliu Accumulator în Apache Spark.
Răspundeți >>
61) Care sunt modalitățile prin care Apache Spark tratează metadatele acumulate?
Răspundeți >>
62) Definiți rolurile sistemului de fișiere în orice cadru?
Răspundeți >>
63) Cum se analizează datele în XML? Ce fel de clasă folosiți cu Java pentru a analiza datele?
Vezi răspunsul >>
64) Enumerați câțiva algoritmi de învățare automată utilizați în mod obișnuit de Apache Spark.
Vezi răspunsul >>
65) Ce este PageRank?
Vezi răspunsul >>
Să urmați acest link pentru alte întrebări de interviu despre Apache Spark.

De aici, toate acestea au fost în Apache Spark Interview Questions and Answers. Sperăm că aceste întrebări vă vor ajuta.

.