Frontiers in Endocrinology
- Introduktion
- Material och metoder
- Studiemetod och population
- Datainsamling och klinisk definition
- Acylkarnitinkvantifiering
- Statistisk analys
- Resultat
- Beskrivning av studieobjekt
- Extraherade faktorer av acylkarnitiner
- Samband mellan extraherade faktorer och CVD-risk i T2DM
- Känslighetsanalys
- Diskussion
- Data Availability Statement
- Etiska uttalanden
- Författarnas bidrag
- Finansiering
- Intressekonflikt
- Acknowledgments
- Supplementary Material
Introduktion
Kardiovaskulär sjukdom (CVD) är den vanligaste och allvarligaste diabeteskomplikationen, som leder till betydande dödsfall och funktionsnedsättning bland patienter med typ 2-diabetes mellitus . Patienter med T2DM löper två till tre gånger högre risk för CVD än patienter utan T2DM (3, 4). Jämfört med traditionella faktorer som blodtryck, lipider och kroppsmasseindex är det mer sannolikt att endogena småmolekylära föreningar som upptäcks med metabolomiska metoder återspeglar det cellulära tillståndet i samband med gemensamma effekter av cellnäring, läkemedel, miljöföroreningar och andra externa faktorer (7). Acylkarnitinmetaboliter är en grupp esterämnen som bildas genom kombination av fritt karnitin och acylcoenzym A (acyl-CoA) som produceras av fettsyror (8). I en kohortstudie konstaterades att plasmakoncentrationerna av vissa acylkarnitiner var högre hos T2DM-patienter än hos icke-T2DM-populationen (9). Dessutom var koncentrationen av acylcarnitiner och mitokondriell 4-hydroxynonenal i hjärtvävnad hos fruktosmatade möss högre än i kontrollgruppen (10). Eftersom 4-hydroxynonenal produceras av lipidperoxidation kan ökad 4-hydroxynonenal tyda på hög oxidativ stress (11). Endast ett fåtal kliniska studier har dock undersökt samband mellan acylcarnitiner och CVD vid T2DM. Faktum är att det fortfarande är oklart om det finns associationer mellan acylkarnitiner och CVD vid T2DM.
Därför genomförde vi en sjukhusbaserad tvärsnittsundersökning för att uppskatta associationen mellan acylkarnitinmetaboliter och CVD hos kinesiska patienter med T2DM.
Material och metoder
Studiemetod och population
Denna studie använde en tvärsnittsstudiedesign för att utforska sambandet mellan acylkarnitiner och CVD vid T2DM. Vi hämtade elektroniska medicinska journaler från 2 554 inneliggande patienter med tillgängliga metabolitdata från den huvudsakliga elektroniska databasen vid Liaoning Medical University First Affiliated Hospital (LMUFAH), Jinzhou, Kina, som togs in på sjukhuset från maj 2015 till augusti 2016 (12).
Inklusionskriterierna fastställdes på följande sätt: (1) ålder ≥ 18 år, (2) diagnostiserad som T2DM och (3) acylkarnitinmetaboliter fanns tillgängliga: 3) Acetylkarnitin (C2), propionylkarnitin (C3), butyrylkarnitin (C4), hydroxylbutyrylkarnitin (C4-OH), succinylkarnitin (C4DC), isovalerylkarnitin (C5), 3-hydroxyisovalerylkarnitin (C5-OH), glutarylkarnitin (C5DC), tiglylkarnitin (C5:1), hexanoylkarnitin (C6), oktanoylkarnitin (C8), dekanoylkarnitin (C10), lauroylkarnitin (C12), myristoylkarnitin (C14), 3-hydroxyl-tetradecanoylkarnitin (C14-OH), tetradecanoyldiakylkarnitin (C14DC), tetradecenoylkarnitin (C14:1), palmitoylkarnitin (C16), 3-hydroxypalmitoylkarnitin (C16-OH), 3-hydroxypalmitoleylkarnitin (C16:1-OH), oktadekanoylkarnitin (C18), arakidiskt karnitin (C20), behenskt karnitin (C22), tetrakosanoisk karnitin (C24), hexakosanoisk karnitin (C26). Uteslutningskriterierna var: (1) diagnostiserad som typ 1-diabetes, (2) graviditet. Totalt 741 T2DM-patienter som uppfyllde inklusionskriterierna och inte hade några exklusionskriterier ingick i analysen.
Ett etiskt godkännande av studien erhölls från LMUFAH:s etikkommitté för klinisk forskning och informerat samtycke upphävdes av LMUFAH:s etikkommitté för klinisk forskning på grund av tvärsnittsstudiernas retrospektiva karaktär.
Datainsamling och klinisk definition
Demografiska och kliniska data hämtades från sjukhusets huvudsakliga elektroniska databas, inklusive ålder, kön, varaktighet av diabetes, diabeteskomplikationer, läkemedelsanvändning (antidiabetiska läkemedel, antihypertensiva läkemedel och lipidsänkande läkemedel), BMI, systoliskt blodtryck (SBP), diastoliskt blodtryck (DBP), glykerat hemoglobin (HbA1c), triglycerider (TG), lipoproteinkolesterol med låg densitet (LDL-C) och lipoproteinkolesterol med hög densitet (HDL-C).
CVD definierades som tidigare kranskärlssjukdom (CAD), hjärtsvikt (HF) eller stroke. BMI beräknades som kroppsvikt i kilogram dividerat med den kvadrerade kroppslängden i meter, uttryckt i kg/m2. Övervikt definierades som BMI ≥ 24,0 kg/m2 men <28,0 kg/m2, och fetma definierades som BMI ≥ 28,0 kg/m2 enligt rekommendation från Chinese Diabetes Association för användning i Kina (13). Kalibrerad kvicksilverhygmomanometer användes för att mäta SBP och DBP efter att patienterna vilat i 5-10 minuter. Nattfasteblod (minst 8 timmars fasta) togs från T2DM-patienter. Mätningar av HbA1c, TG, HDL-C och LDL-C utfördes i LMUFAH:s biokemiska laboratorium. Enligt antalet kolatomer i acylgruppkedjan klassificerades acylcarnitiner i tre grupper: kortkedjiga acylcarnitiner inklusive C2, C3, C4, C4-OH, C4-OH, C5, C5-OH, C5DC, C5:C8, C10, C12, C14, C14-OH, C14DC och C14:1; långkedjiga acylcarnitiner som C16, C16-OH, C16:1-OH, C18, C20, C22, C24 och C26 (14).
Acylkarnitinkvantifiering
Metabolomicsanalysmetoden hade beskrivits i tidigare studier (15). I korthet användes torra blodprov som samlades in genom fingerpunktion efter 8 timmars fasta för metabolomikanalysen. Metabolomikerna i torra blodprover mättes med hjälp av masspektrometri (MS)-teknik. MS-metabolomanalysen utfördes med hjälp av ett AB Sciex 4000 QTrap-system (AB Sciex, Framingham, MA, USA). Elektrosprayjoniseringskällan var jonkälla. Jonsprayspänningen var 4,5 kV. Positivt läge utfördes för att skanna analyter. Den rörliga fasen som bar den komponent som skulle testas var 80 % vattenlösning av acetonitril. Isotopmärkta interna standarder av acylkarnitin från Cambridge Isotope Laboratories (Tewksbury, MA, USA) användes för absolut kvantifiering.
Statistisk analys
Den statistiska analysen utfördes med hjälp av Statistical Analysis System Release 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). Ett P < 0,05 ansågs vara statistiskt signifikant. Kategoriska data mellan två grupper jämfördes med hjälp av Chi-square-test eller Fisher’s exact-test när så var lämpligt och uttrycktes som kvantitet och procentandel. P-P-plot eller Q-Q-plot användes för normalitetstester när analysvariabeln var en kontinuerlig variabel. Kontinuerliga variabler som överensstämde med normalfördelningen presenterades som medelvärde ± standardavvikelse (SD) och jämfördes med Students t-test, eller som median med interkvartilintervall (IQR) i annat fall och jämfördes med Wilcoxon Signed Rank Test.
För att hantera flerfaldiga jämförelser användes faktoranalys för att reducera ett stort antal korrelerade acylcarnitiner till ett mindre antal okorrelerade faktorer. Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) och Bartletts sfäricitetstest användes för att utvärdera lämpligheten för faktoranalys (16). En KMO-koefficient < 0,5 anses vara oacceptabel medan värden kring 0,8 ansågs vara förtjänstfulla. Huvudkomponentanalys användes för att extrahera faktorer och för att få fram motsvarande faktorbelastningsmatris. Varimaxrotation roterade den ursprungliga faktorladdningsmatrisen för att få en lösning som är mer kortfattad och lättare att tolka än det ursprungliga faktorutdraget (17). Enskilda acylcarnitiner som hade den högsta belastningen för en faktor användes som relevanta komponenter för faktorn. Scree plot är en linjediagram över faktorernas egenvärden vid faktoranalys (18). Den horisontella axeln i scree-plotten är antalet faktorer och den vertikala axeln är faktorernas egenvärde. Antalet acylkarnitinfaktorer bestämdes av egenvärde, kommuniteter och scree plot: egenvärde > 1, kommuniteter ≥ 50 %, antal faktorer som ligger på den branta sluttningen av scree plot.
Multivariabel binär logistisk regression användes för att skatta oddskvoter (OR) och deras 95-procentiga konfidensintervall (CI) för de extraherade acylkarnitinfaktorerna för CVD i T2DM. Ett strukturerat justeringsschema tillämpades för att kontrollera förväxlingseffekter av demografiska och kliniska variabler. Specifikt var modell 1 en univariabel modell, modell 2 justerades för alla andra acylkarnitinfaktorer, modell 3 justerades ytterligare för ålder, kön, BMI, diabeteslängd, HbA1c, SBP, DBP, TG, LDL-C, HDL-C och modell 4 justerades ytterligare för läkemedelsanvändning, inklusive antidiabetiska läkemedel, antidiabetiska läkemedel och lipidsänkande läkemedel, utöver de variabler som justerades i modell 3.
Resultat
Beskrivning av studieobjekt
Medelåldern för studiepatienterna var 57,9 (SD: 14,1) år och medianvaraktigheten av diabetes var 5 (IQR: 0-10) år. Av dem var 391 (52,8 %) män och 288 (38,9 %) hade CVD (87 med enbart CAD, 109 med enbart stroke, 6 med enbart HF, 51 med både CAD och stroke, 53 med både CAD och HF, 18 med både stroke och HF och 18 med alla) (tabell 1, datablad 1) (Tabell 1, datablad 1).
Tabell 1. Demografiska och kliniska egenskaper hos diabetiker enligt förekomst av CVD.
Vid jämförelse med gruppen utan CVD var T2DM-patienter med CVD mer benägna att vara äldre och hade längre tid av diabetes, högre SBP, lägre HbA1c och mindre benägna att använda insulin. Dessa patienter tenderade att ha lägre LDL-C, lägre andel användning av antidiabetiska läkemedel, högre andel användning av lipidsänkande läkemedel och antihypertensiva läkemedel. Det fanns inga signifikanta skillnader i kön, BMI, DBP, HDL-C och TG mellan de två grupperna. C2, C4, C6, C8, C10, C12, C14, C14-OH och C14:1 var högre medan C5-OH och C24 var lägre hos patienter med CVD än hos patienter utan CVD. Övriga acylkarnitiner var likartade i de två grupperna (tabell 2).
Tabell 2. Acylkarnitinprofil hos T2DM-patienter.
Extraherade faktorer av acylkarnitiner
Resultaten av faktoranalysen var acceptabla vilket antyddes av en hög KMO-koefficient på 0,898 och ett mycket signifikant P-värde av Bartletts sfäricitetstest på <0,0001. Faktorerna 1-5 hade egenvärden på mer än 1 och var belägna på den branta sluttningen av scree-plotten (figur 1). Vi extraherade alltså fem faktorer och acylcarnitinernas belastning på de fem faktorerna efter varimaxrotationen anges i tabell 3. Faktor 1 omfattade C2, C4, C4-OH, C5DC, C6, C8 och C14DC; faktor 2 omfattade C10, C12, C14, C14-OH, C14:1 och C16-OH; faktor 3 omfattade C16, C16:1-OH, C18, C20 och C3; faktor 4 omfattade C22, C24 och C26; faktor 5 omfattade C4DC, C5, C5-OH och C5:1. De fem faktorerna förklarade 65,9 % av den totala variansen.
Figur 1. Faktorernas egenvärde på scree plot. Den horisontella axeln på scree plot är antalet faktorer och den vertikala axeln är faktorernas egenvärde. Fem faktorer hade egenvärden på mer än 1.
Tabell 3. Faktor och deras belastningar härledda av 25 acylkarnitinmetaboliter.
Samband mellan extraherade faktorer och CVD-risk i T2DM
Faktorerna 1, 2 och 4 var alla positivt förknippade med CVD-risk i T2DM i univariat analys. Efter justering för andra faktorer var dessa positiva samband fortfarande signifikanta (modell 2). Endast faktor 1 (OR: 1,42, 95 % KI: 1,03-1,95) och faktor 2 (OR: 1,24, 95 % KI: 1,03-1,49) var dock fortfarande positivt associerade med risken för CVD efter ytterligare justering för ålder, kön, BMI, varaktighet av diabetes, HbA1c, SBP, DBP, TG, LDL-C och HDL-C. Efter den slutliga justeringen för läkemedelsanvändning var effektstorleken för faktor 1 (OR: 1,45, 95 % KI: 1,03-2,03) och faktor 2 (OR: 1,23, 95 % KI: 1,02-1,50) i stort sett oförändrad (tabell 4).
Tabell 4. Univariabelt och multivariabelt samband mellan metabolomiska faktorer och kardiovaskulär händelse.
Känslighetsanalys
Efter medelimputering och multipel imputering av saknade värden i HbA1c (n = 200) förblev effektstorlekarna av faktorerna 1 och 2 för CVD-risken vid T2DM stabila och signifikanta i uni- och multivariabla analyser (tabell S1).
Diskussion
Denna studie visade att vissa acylcarnitiner, dvs, C2, C4, C4-OH, C5DC, C6, C8 och C14DC i faktor 1 och C10, C12, C14:1, C14, C14-OH och C16-OH i faktor 2, var förknippade med risken för CVD vid T2DM och associationerna var oberoende av andra acylcarnitinfaktorer och traditionella CVD-riskfaktorer. Dessa acylkarnitinmetaboliter som extraherades i faktor 1 och 2 var huvudsakligen kort- och mellankedjiga acylkarnitiner.
Energiförsörjningsvägen för oxidation av långkedjiga fettsyror hos människan är följande. I cellerna kombineras långkedjig fettsyra (FA) med koenzym A (COA) för att bilda långkedjigt acyl-koenzym A (acyl-COA) (19). Karnitin kombineras med acylgruppen i långkedjigt acyl-COA för att bilda långkedjigt acylkarnitin med hjälp av karnitinpalmitoyltransferas 1 som finns i det yttre mitokondriella membranet (20). Acylkarnitin transporteras in i mitokondrierna via karnitinacylkarnitintranslokas (CATC) (21). Långkedjigt akylkarnitin bryts ned till långkedjigt acyl-CoA och karnitin av karnitinpalmitoyltransferas 2 i mitokondriernas inre membran (22). Långkedjigt acyl-COA dehydreras under inverkan av mycket långkedjigt acyl-COA-dehydrogenas för att bilda enoyl-COA (23). Enoyl-COA producerar 3-hydroxyacyl-CoA genom hydrering under reglering av enoyl-CoA-hydratas (23). 3-hydroxyacyl-CoA dehydreras av långkedjigt 3-hydroxyacyl-CoA-dehydrogenas för att bilda 3-ketoacyl-CoA (24). 3-ketoacyl-CoA genomgår tiolys av långkedjigt letoacyl-CoA-thiolas för att producera acetyl-CoA och en förkortad acyl-CoA med två kolkedjor (25). Den förkortade COA återinträder i denna metaboliska cykel tills den går in i oxidationsvägen för kortkedjiga fettsyror. Jämfört med långkedjiga fettsyror kan medel- och kortkedjiga fettsyror komma in i mitokondrierna direkt utan hjälp av CACT. I likhet med långkedjiga fettsyror producerar medel- och kortkedjiga fettsyror förkortad COA jämfört med acetyl-CoA under kombinerad katalys av några liknande enzymer. Det förkortade-COA återgår till den kortkedjiga fettsyracykeln tills det omvandlas till acetyl-CoA. Slutligen ger acetyl-CoA som produceras vid oxidation av fettsyra energi genom att delta i tricarboxylsyracykeln (figur 2A).
Figur 2. (A) Fettsyrornas väg för att ge energi i friska kardiomyocyter. Kedjefettsyror ger energi genom produktion av acetylcoenzym A under kombinerad katalys av flera enzymer. (B) Fettsyrornas väg till energi i kardiomyocyter hos patienter med diabetes mellitus typ 2 och kardiovaskulär sjukdom. Ackumulering av fria långkedjiga fettsyror hämmar fullständig oxidation av medel- och kortkedjiga fettsyror, vilket leder till ökad medel- och kortkedjig acyl-COA. Medel- och kortkedjigt acylkarnitin ökar på grund av kombinationen av dessa acyl-COA och karnitin. FA, fettsyra, COA, koenzym A, CPT 1, karnitinpalmitoyltransferas 1, CACT, karnitinacylkarnitintranslokas, CPT 2, karnitinpalmitoyltransferas 2, VLCAD, mycket långkedjigt acyl-coA-dehydrogenas; ECH, enoyl-CoA-hydratas, LCHAD, långkedjigt 3-hydroxyacyl-CoA-dehydrogenas, LCKAT, långkedjigt ketoacyl-CoA-tiolas, MCAD, medellångkedjigt acyl-CoA-dehydrogenas, MCKAT, medellångkedjigt 3-ketoacyl-CoA-tiolas, TCA, trikarboxylsyra.
I flera studier rapporterades minskade hastigheter för glukosoxidation, ökade oxidationshastigheter för FA och myokardiell syreförbrukning hos ob/ob- och db/db-möss (26, 27). Ett amerikanskt forskarlag drog en liknande slutsats genom att upprepade gånger mäta ovanstående möss vid olika veckors ålder (28). Teamet misstänkte, genom ytterligare PCR-experiment, att genuttrycket som är involverat i FA-upptag och oxidation var ur balans, vilket ledde till att FA som kom in i kardiomyocyter översteg mitokondriernas oxidativa kapacitet. Dessutom fann vissa andra studier att kardiomyocyter från Zuckerråttor inte var signifikant ökade i oxidation jämfört med ökad långkedjig FA i kardiomyocyter (29, 30). I en studie bestämdes FA-nivåerna hos människor och man fann att även om FA-oxidationshastigheten ökade var den procentuella mängden fettsyraoxidation lägre på grund av ökat intag (31). Dessutom kan acyl-CoA ackumuleras i cytoplasman om FA-överbelastning uppstår (32). I en metabolomikanalys konstaterades konsekvent att oxidationen av långkedjiga fettsyror hos T2DM-patienter var ofullständig jämfört med icke-T2DM-patienter, vilket ledde till signifikant förhöjda plasmanivåer av C6, C8, C10, C12 och C14 i plasma (33). Vissa forskare visade att kroppsfettprocenten korrelerade positivt med serumnivåerna av C2, C3, C4, C5, C6, C8:1 och C16:1 (34). Det var troligt att högre kroppsfett korrelerade med en ofullständig beta-oxidation av fettsyror, vilket främst ledde till högre mängder kort- eller mellankedjigt acylkarnitin. De fann också att serumnivåerna av C2, C6, C8, C10, C12, C14, C14:1 och C14-OH var förhöjda i prediabetiskt tillstånd (34).
Därmed misstänker vi att en något förhöjd fettsyraoxidationshastighet hos kardiomyocyter hos patienter med T2DM inte kan oxidera långkedjiga fria FA:er, som ackumuleras i kardiomyocyter, tillräckligt. De ackumulerade fria FAs inducerar kardiotoxicitet. Å andra sidan kan oxidationsvägen för medel- och kortkedjiga fettsyror hämmas på grund av den ökade oxidationshastigheten för långkedjiga fettsyror. På grund av denna hämning omvandlas det medel- och kortkedjiga koenzym A inte i tillräcklig utsträckning till acetyl-CoA. Slutligen leder kumulativt acyl-CoA-bindande karnitin till en ökning av medel- och kortkedjiga acylcarnitiner (figur 2B).
Det fanns flera begränsningar som noterades i vår studie. För det första var vår studie en tvärsnittsstudie och kunde inte fastställa orsakssamband mellan acylkarnitinerna och CVD vid T2DM. För det andra var våra försökspersoner inlagda patienter. Deras T2DM var allvarligare än patienterna med T2DM i stort. Våra resultat kan därför inte extrapoleras till den allmänna populationen av patienter med T2DM. För det tredje samlade vår studie inte in kostfaktorer och kostvanor kan vara en av de viktigaste störande faktorerna i vår analys (35). Vi hade dock noggrant justerat för potentiellt förväxlande effekter av andra metaboliter av acylkarnitin samt demografiska och kliniska faktorer, inklusive men inte begränsat till ålder, BMI, blodtryck, HbA1c och lipidprofil. Som ”resultat” av kosten kan justering för dessa acylkarnitinmetaboliter och kliniska faktorer delvis ha undanröjt de förväxlande effekterna av kostvanor. Vi erkände dock att vi trots noggrann justering för dessa förväxlingsfaktorer inte kan utesluta att det fanns ojusterade förväxlingseffekter. Därför måste våra resultat tolkas med försiktighet. För det fjärde fastställde vi inte nivåerna av insulinresistens och acyl-CoA. Slutligen saknades 200 fall av HbA1c hos våra försökspersoner. Dessa associationer förblev dock stabila efter medelimputering och multipla imputeringar, vilket tyder på att en större bias är osannolik.
Vår forskning hade viktiga konsekvenser för folkhälsan. CVD är en vanlig och allvarlig komplikation vid T2DM, som är signifikant förknippad med för tidig död vid T2DM. Även om intensiv behandling av hyperglykemi, hypertoni och onormala lipider kan minska risken för CVD vid T2DM, förblir den kvarvarande risken för CVD väsentligt hög (36). Det är viktigt att bättre förstå mekanismerna för CVD vid T2DM. Vår studie ger en ny insikt om vägar från metaboliska störningar i T2DM till CVD.
Slutsatsen i vår studie var att förhöjda plasmanivåer av vissa metaboliter av acylkarnitin som extraherats i faktorerna 1 och 2, dvs. C2, C4, C6, C8, C10, C12, C14, C14OH och C14:1, var förknippade med risk för CVD hos kinesiska inpatienter med T2DM. Eftersom det rör sig om en tvärsnittsstudie behövs prospektiva kohortstudier för att replikera våra resultat i framtiden.
Data Availability Statement
Datauppsättningarna som genererades för den här studien kan hittas i Metabolights, med den unika identifieraren MTBLS1427, tillgänglig via http://www.ebi.ac.uk/metabolights/MTBLS1427.
Etiska uttalanden
Studierna med mänskliga deltagare granskades och godkändes av etikkommittén för klinisk forskning vid Liaoning Medical University First Affiliated Hospital. Skriftligt informerat samtycke för deltagande krävdes inte för den här studien i enlighet med den nationella lagstiftningen och de institutionella kraven.
Författarnas bidrag
Z-ZF, SZ och XY utformade studien. SZ och X-FF analyserade data och skrev utkastet. H-HL och MG samlade in data. JL, Y-FC och X-YS gav kritiska kommentarer och bidrog till skrivandet av detta manuskript. SZ, TH, J-XC, JZ och DS deltog i revideringen av detta manuskript.
Finansiering
Detta arbete stöddes av projektet för det nationella nyckelprogrammet för forskning och utveckling (2019YFA0802300), Liaoning-provinsens naturvetenskapliga stiftelse (20170540364), allmänt vetenskapligt forskningsprojekt av Liaoning-provinsens utbildningsdepartement (L2015326), Liaoning-provinsens nyckelprogram för forskning och utveckling (2019JH8/10300036), den trettonde femårsplanen och TMU:s talangprojekt (11601501/2016KJJ0313), individualiserad diagnos och behandling av kolorektalcancer (LNCCC-B05-2015), Foundation of Committee on Science and Technology of Tianjin (15JCYBJC54700), China Postdoctoral Science Foundation (2016M590210), Tianjin Health Bureau Science Foundation Key Project (16KG154), och Tianjin Project of Thousand Youth Talents.
Intressekonflikt
Författarna förklarar att forskningen utfördes i avsaknad av kommersiella eller ekonomiska relationer som skulle kunna tolkas som en potentiell intressekonflikt.
Acknowledgments
Författarna tackar alla läkare, sjuksköterskor och forskningspersonal vid LMUFAH i Jinzhou för deras deltagande i den här studien.
Supplementary Material
Supplementary Material for this article can be found online at: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fendo.2020.00212/full#supplementary-material
1. Federation ID. IDF Diabetes Atlas-8th Edition. (2017). Tillgänglig online på: https://diabetesatlas.org/IDF_Diabetes_Atlas_8e_interactive_EN/: International Diabetes Federation.
Google Scholar
2. Forbes JM, Cooper ME. Mekanismer för diabeteskomplikationer. Physiol Rev. (2013) 93:137-88. doi: 10.1152/physrev.00045.2011
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
3. Danaei G, Lawes CM, Vander Hoorn S, Murray CJ, Ezzati M. Global och regional dödlighet till följd av ischemisk hjärtsjukdom och stroke som kan tillskrivas en högre blodglukoskoncentration än den optimala: jämförande riskbedömning. Lancet. (2006) 368:1651-9. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69700-6
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
4. Sarwar N, Gao P, Seshasai SR, Gobin R, Kaptoge S, Di Angelantonio E, et al. Diabetes mellitus, fasting blood glucose concentration, and risk of vascular disease: a collaborative meta-analysis of 102 prospective studies. Lancet. (2010) 375:2215-22. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60484-9
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
5. Newman JD, Schwartzbard AZ, Weintraub HS, Goldberg IJ, Berger JS. Primärprevention av kardiovaskulära sjukdomar vid diabetes mellitus. J Am Coll Cardiol. (2017) 70:883-93. doi: 10.1016/j.jacc.2017.07.001
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
6. Sharif S, van der Graaf Y, Nathoe HM, de Valk HW, Visseren FL, Westerink J. HDL-kolesterol som en kvarstående riskfaktor för vaskulära händelser och dödlighet av samtliga orsaker hos patienter med typ 2-diabetes. Diabetes Care. (2016) 39:1424-30. doi: 10.2337/dc16-0155
CrossRef Full Text | Google Scholar
7. Johnson CH, Ivanisevic J, Siuzdak G. Metabolomics: beyond biomarkers and towards mechanisms. Nat Rev Mol Cell Biol. (2016) 17:451-9. doi: 10.1038/nrm.2016.25
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
8. McCoin CS, Knotts TA, Adams SH. Acylcarnitiner – gamla skådespelare som provspelar för nya roller i metabolisk fysiologi. Nat Rev Endocrinol. (2015) 11:617-25. doi: 10.1038/nrendo.2015.129
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
9. Sun L, Liang L, Gao X, Zhang H, Yao P, Hu Y, et al. Tidig förutsägelse av utveckling av typ 2-diabetes genom plasmaacylcarnitiner: en befolkningsbaserad studie. Diabetes Care. (2016) 39:1563-70. doi: 10.2337/dc16-0232
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
10. Lou PH, Lucchinetti E, Scott KY, Huang Y, Gandhi M, Hersberger M, et al. Alterations in fatty acid metabolism and sirtuin signaling characterize early type-2 diabetic hearts of fructose-fed rats. Physiol Rep. (2017) 5:e13388. doi: 10.14814/phy2.13388
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
11. Castro JP, Jung T, Grune T, Siems W. 4-Hydroxynonenal (HNE) modifierade proteiner i metaboliska sjukdomar. Free Radic Biol Med. (2017) 111:309-15. doi: 10.1016/j.freeradbiomed.2016.10.497
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
12. Cao YF, Li J, Zhang Z, Liu J, Sun XY, Feng XF, et al. Plasmanivåer av aminosyror relaterade till ureacirkeln och risk för typ 2-diabetes mellitus hos kinesiska vuxna. Front Endocrinol. (2019) 10:50. doi: 10.3389/fendo.2019.00050
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
13. Hou Q, Guan Y, Yu W, Liu X, Wu L, Xiao M, et al. Associations between obesity and cognitive impairment in the Chinese elderly: an observational study. Clin Interv Aging. (2019) 14:367-73. doi: 10.2147/CIA.S192050
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
14. Guasch-Ferré M, Zheng Y, Ruiz-Canela M, Hruby A, Martínez-González MA, Clish CB, et al. Plasmaacylcarnitiner och risk för kardiovaskulär sjukdom: effekt av interventioner med medelhavsdiet. Am J Clin Nutr. (2016) 103:1408-16. doi: 10.3945/ajcn.116.130492
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
15. Wang Q, Sun T, Cao Y, Gao P, Dong J, Fang Y, et al. En metabolomisk metod för snabb upptäckt av bröstcancer med masspektrometri i torkade blodprover. Onco Targets Ther. (2016) 9:1389-98. doi: 10.2147/OTT.S95862
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
16. Aboneh EA, Look KA, Stone JA, Lester CA, Chui MA. Psykometriska egenskaper hos AHRQ:s undersökning om patientsäkerhetskultur på apotek i samhället: en faktoranalys. BMJ Qual Saf. (2016) 25:355-63. doi: 10.1136/bmjqs-2015-004001
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
17. Gaskin CJ, Happell B. On exploratory factor analysis: a review of recent evidence, an assessment of current practice, and recommendations for future use. Int J Nurs Stud. (2014) 51:511-21. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2013.10.005
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
18. London WM. Klinisk forskning inom komplementära terapier: principer, problem och lösningar. Focus Altern Complement Ther. (2012) 12. doi: 10.1016/S0965-2299(03)00123-7
CrossRef Full Text | Google Scholar
19. Grevengoed TJ, Klett EL, Coleman RA. Acyl-CoA-metabolism och fördelning. Ann Rev Nutr. (2014) 34:1-30. doi: 10.1146/annurev-nutr-071813-105541
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
20. Pennisi EM, Garibaldi M, Antonini G. Lipidmyopatier. J Clin Med. (2018) 7:472. doi: 10.3390/jcm7120472
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
21. de Sain-van der Velden MG, Diekman EF, Jans JJ, van der Ham M, Prinsen BH, Visser G, et al. Skillnader mellan acylkarnitinprofiler i plasma och blodspott. Mol Genet Metab. (2013) 110:116-21. doi: 10.1016/j.ymgme.2013.04.008
CrossRef Full Text | Google Scholar
22. Jones LL, McDonald DA, Borum PR. Acylcarnitiner: roll i hjärnan. Prog Lipid Res. (2010) 49:61-75. doi: 10.1016/j.plipres.2009.08.004
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
23. Houten SM, Wanders RJ. En allmän introduktion till biokemin för mitokondriell β-oxidation av fettsyra. J Inherit Metab Dis. (2010) 33:469-77. doi: 10.1007/s10545-010-9061-2
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
24. Knottnerus SJG, Bleeker JC, Wust RCI, Ferdinandusse S, L IJlst, Wijburg FA, et al. Störningar av mitokondriell oxidation av långkedjiga fettsyror och karnitinpendeln. Rev Endocr Metab Disord. (2018) 19:93-106. doi: 10.1007/s11154-018-9448-1
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
25. Houten SM, Violante S, Ventura FV, Wanders RJ. Biokemi och fysiologi för mitokondriell fettsyrabeta-oxidation och dess genetiska störningar. Annu Rev Physiol. (2016) 78:23-44. doi: 10.1146/annurev-physiol-021115-105045
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
26. Belke DD, Larsen TS, Gibbs EM, Severson DL. Förändrad metabolism orsakar hjärtdysfunktion i perfunderade hjärtan från diabetiska (db/db) möss. Am J Physiol Endocrinol Metab. (2000) 279:E1104-13. doi: 10.1152/ajpendo.2000.279.5.E1104
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
27. Mazumder PK, O’Neill BT, Roberts MW, Buchanan J, Yun UJ, Cooksey RC, et al. Försämrad hjärtverksamhet och ökad fettsyraoxidation i insulinresistenta ob/ob-mushjärtan. Diabetes. (2004) 53:2366-74. doi: 10.2337/diabetes.53.9.2366
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
28. Buchanan J, Mazumder PK, Hu P, Chakrabarti G, Roberts MW, Yun UJ, et al. Minskad hjärtverksamhet och förändrad substratmetabolism föregår uppkomsten av hyperglykemi och kontraktila dysfunktioner i två musmodeller av insulinresistens och fetma. Endokrinologi. (2005) 146:5341-9. doi: 10.1210/en.2005-0938
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
29. Luiken JJ, Arumugam Y, Dyck DJ, Bell RC, Pelsers MM, Turcotte LP, et al. Ökat fettsyraupptag och plasmalemmala fettsyratransportörer hos överviktiga Zuckerråttor. J Biol Chem. (2001) 276:40567-73. doi: 10.1074/jbc.M100052200
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
30. Coort SL, Hasselbaink DM, Koonen DP, Willems J, Coumans WA, Chabowski A, et al. Ökat sarkolemmalt FAT/CD36-innehåll och triacylglycerinlagring i hjärtmuskelceller från överviktiga Zuckerråttor. Diabetes. (2004) 53:1655-63. doi: 10.2337/diabetes.53.7.1655
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
31. Peterson LR, Saeed IM, McGill JB, Herrero P, Schechtman KB, Gunawardena R, et al. Sex and type 2 diabetes: obesity-independent effects on left ventricular substrate metabolism and relaxation in humans. Fetma (Silver Spring). (2012) 20:802-10. doi: 10.1038/oby.2011.208
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
32. Tian Q, Barger PM. Störd energisubstratmetabolism i det sviktande hjärtat. Curr Hypertens Rep. (2006) 8:465-71. doi: 10.1007/s11906-006-0024-9
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
33. Adams SH, Hoppel CL, Lok KH, Zhao L, Wong SW, Minkler PE, et al. Plasmaacylkarnitinprofiler tyder på ofullständig beta-oxidation av långkedjiga fettsyror och förändrad aktivitet i tricarboxylsyracykeln hos afroamerikanska kvinnor med typ 2-diabetes. J Nutr. (2009) 139:1073-81. doi: 10.3945/jn.108.103754
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
34. Mai M, Tönjes A, Kovacs P, Stumvoll M, Fiedler GM, Leichtle AB. Serumnivåerna av acylcarnitiner är förändrade vid prediabetiska tillstånd. PLoS One. (2013) 8:e82459. doi: 10.1371/journal.pone.0082459
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
35. Bouchard-Mercier A, Rudkowska I, Lemieux S, Couture P, Vohl MC. Den metaboliska signaturen i samband med det västerländska kostmönstret: en tvärsnittsstudie. Nutr J. (2013) 12:158. doi: 10.1186/1475-2891-12-158
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
36. Huang D, Refaat M, Mohammedi K, Jayyousi A, Al Suwaidi J, Abi Khalil C. Makrovaskulära komplikationer hos patienter med diabetes och prediabetes. Biomed Res Int. (2017) 2017:7839101. doi: 10.1155/2017/7839101
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar