Kovariansanalys – Peter – – – Stora referensverk

Kovariansanalys (ANCOVA) är en statistisk metod som gör det möjligt att ta hänsyn till tredje variabler när man undersöker förhållandet mellan en oberoende och en beroende variabel. Dessa tredje variabler kallas kovarianter eftersom de delar en väsentlig mängd varians med den beroende variabeln. Förhållandet mellan kovariatet och den beroende variabeln kontrolleras statistiskt (eller partialiseras bort) när man undersöker förhållandet mellan den oberoende och den beroende variabeln. ANCOVA kan tillämpas i samband med både variansanalys och regressionsanalys och kan användas med såväl experimentella som icke-experimentella data. Beroende på forskningsdesign tjänar ANCOVA dock olika syften. När man arbetar med experimentella data bidrar den till att minska felvariansen, vilket ökar det statistiska testets statistiska styrka. För att detta ska fungera bör den oberoende variabeln och kovariatet vara oberoende. Med icke-experimentella data kan ANCOVA hjälpa till att identifiera det unika bidraget från en oberoende variabel för att förklara den beroende variabeln och att utesluta alternativa förklaringar till förhållandet. Införandet av kovariater bör följa det teoretiska antagandet och därför beslutas före dataanalysen.