Bias

Bias betyder, at en person foretrækker en idé og muligvis ikke giver en anden idé samme chance som en anden idé. Fordomme kan påvirkes af en række faktorer, såsom popularitet (f.eks. kan en avis være forudindtaget over for et bestemt politisk parti på grund af at deres ansatte deler samme politiske overbevisning som dette parti).

Fortolkninger af de tilfældige mønstre af kratere på månen. Et almindeligt eksempel på menneskets bias i retning af pareidolia.

Bias i en artikel eller redaktionel artikel vil vise ét synspunkt og bruge udvalgte fakta og citater til at understøtte dette synspunkt. Fakta eller udtalelser, der ikke støtter synspunktet i en forudindtaget artikel, vil blive udelukket. F.eks. ville en artikel, der er forudindtaget i forhold til at køre på motorcykel, vise fakta om det gode benzinforbrug, sjov og smidighed. En artikel, der er forudindtaget mod motorcykelkørsel, ville vise fakta om risikoen for skader og støj og ignorere positive fakta om motorcykler.

En artikel, der er forudindtaget mod våben, ville kun vise fakta og oplysninger, der støtter forfatterens holdning. De ville opregne selvmord, utilsigtede skyderier og andre fakta, der viser våben på en negativ måde. En artikel, der er forudindtaget for våben, bør kun vise oplysninger, der støtter forfatterens holdning. Den positivt forudindtagede artikel ville diskutere “liv reddet” af våben, antallet af forbrydelser forhindret af civil brug af våben og andre fakta og data, der sætter våbenejerskab og våben i et godt lys.

Bias i skrift kan også vises ved at bruge dårlige eller slangord til at referere til grupper af mennesker eller ting. “Broads” i stedet for “kvinder”; “murdercycles” i stedet for “motorcykler”. Ord eller formuleringer, der giver brede antagelser om racer eller grupper af mennesker, er også tegn på fordomme. “Alle kinesere er gode til matematik”.

Bias betyder også fejl i målinger. F.eks. kan en person måle højden på en anden person, der har sko på. Skoene gør højden mere end den samme person uden sko. Hvis skoenes ekstra højde (ekstra bias) ikke blev forklaret, kunne nogen tro, at personen var blevet målt uden sko på. Data med ekstra dele, der ikke forklares, kaldes biased data.