Fordele og ulemper ved Big Data

Big data er en betegnelse for datasæt, der er for store eller komplekse til, at traditionelt behandlingsprogrammel kan håndtere dem på passende vis. Data med mange tilfælde giver større statistisk kraft, mens er med højere kompleksitet kan føre til en højere falsk opdagelsesrate. der er mange fordele og ulemper ved det, vi vil diskutere som følger.

Fordele ved Big Data

Den betydning af det fører til intens konkurrence og øget efterspørgsel efter big data-fagfolk. her vil vi diskutere fordelene ved det.

Udgiftsbesparelser Implementeringen af Real-Time Analytics-værktøjer kan være dyrt, det vil i sidste ende spare en masse penge. Nogle værktøjer af det som Hadoop og Cloud-Based Analytics kan give omkostningsfordele for virksomheder, når store mængder data skal gemmes, og disse værktøjer hjælper også med at identificere mere effektive måder at drive forretning på.

Tidsreduktioner Den høje hastighed i værktøjer som Hadoop og in-memory analytics kan nemt identificere nye datakilder, hvilket hjælper virksomheder med at analysere med det samme og træffe hurtige beslutninger baseret på læringen.

Bedre indsigt i salget, hvilket kan føre til ekstra indtægter. Realtidsanalyser fortæller præcis, hvordan det går med dit salg, og hvis en internetforhandler ser, at et produkt klarer sig ekstremt godt, kan den træffe foranstaltninger for at undgå at gå glip af eller miste indtægter.

Kontrol online omdømme værktøjer kan lave følelsesanalyse. Derfor kan du få feedback om, hvem der siger hvad om din virksomhed. Hvis du ønsker at overvåge og forbedre din virksomheds online tilstedeværelse, kan værktøjer hjælpe dig med alt dette.

Forstå markedsvilkårene Ved hjælp af analyser kan du få en bedre forståelse af de aktuelle markedsvilkår. Ved at analysere kundernes købsadfærd kan en virksomhed f.eks. finde ud af, hvilke produkter der sælges mest og producere produkter i overensstemmelse med denne tendens. På den måde kan den komme foran sine konkurrenter.

Højere produktivitet Moderne værktøjer gør det muligt for analytikere at analysere flere data hurtigere, hvilket øger deres personlige produktivitet. Desuden giver den indsigt, der opnås fra denne analyse, ofte organisationer mulighed for at øge produktiviteten mere bredt i hele virksomheden.

Fraud detection En af de store fordele ved analysesystemer, der er baseret på maskinlæring, er, at de er fremragende til at opdage mønstre og anomalier. Disse evner kan give banker og kreditkortselskaber mulighed for at opdage stjålne kreditkort eller svigagtige køb, ofte før kortindehaveren overhovedet ved, at der er noget galt.

Ulemper ved Big Data

På trods af vigtigheden af Big Data har det mange ulemper, som vi vil diskutere som følger.

Behov for talentfulde forskere og eksperter er blandt de mest eftertragtede og højt betalte medarbejdere inden for it-området. respondenterne rangerede kompetencer og personale som den næststørste udfordring, når der skal oprettes en datasø. Ansættelse eller uddannelse af personale kan øge omkostningerne betydeligt, og processen med at erhverve færdigheder kan tage lang tid.

Inkompatible værktøjer Hadoop er det mest anvendte værktøj til analyse. Standardversionen af Hadoop er dog i øjeblikket ikke i stand til at håndtere realtidsanalyser.

Korrelationsfejl En almindelig teknik, der anvendes til analyse af Big Data, er at drage korrelationer ved at forbinde en variabel med en anden for at danne et mønster. deres korrelationer står ikke altid for noget væsentligt eller meningsfuldt. Bare fordi to variabler er forbundet eller korreleret, er det faktisk ikke ensbetydende med, at der er en instrumentel sammenhæng mellem dem. Kort sagt er korrelation ikke altid ensbetydende med årsagssammenhæng.

Udgifter Mange af nutidens værktøjer er baseret på open source-teknologi, hvilket reducerer softwareomkostningerne drastisk, men virksomhederne står stadig over for betydelige udgifter i forbindelse med personale, hardware, vedligeholdelse og relaterede tjenester. Det er ikke ualmindeligt, at Big Data Analytics-initiativer løber væsentligt over budgettet og tager længere tid at implementere, end it-cheferne oprindeligt havde regnet med.

Sikkerhed og privatlivets fredOg selv om det kan virke ironisk, da vi allerede har nævnt sikkerhed og sikring som en fordel ved Big Data, er det vigtigt at forstå, at selv om Big Data Analytics gør det muligt at finde svindelforsøg, er selve rammen udsat for databrud, som det er tilfældet med mange teknologiske foretagender.