Hvordan Japan bruger AI og robotteknologi til at løse sociale problemer og opnå økonomisk vækst

Automatisering er blevet en del af den globale produktionslinje, hvor robotter overtager repetitive opgaver, som f.eks. at fylde kasser eller svejse en bilramme på samme måde dag efter dag.

Men hvad nu, hvis robotter kunne gå væk fra deres begrænsede udvalg af opgaver og begynde at løse problemer i komplekse driftssituationer, som f.eks. at opdage en fejlfunktion på samlebåndet eller finde en bedre sammensætning til en del?

Og hvordan kunne robotter, der er udstyret med “deep learning” – hvor algoritmer lærer af store mængder data indsamlet via erfaring – begynde at dele indsigt med andre robotter for at øge innovationen i alle mulige sammenhænge, fra fabrikker til selvkørende biler på vejene til tidlig kræftdetektion og lægemiddelforskning på hospitaler?

Disse spørgsmål er i fokus for Preferred Networks, et avanceret selskab inden for kunstig intelligens, der blev grundlagt i 2014. Det Tokyo-baserede firma, der ifølge CB Insights er ca. 2 mia. dollars værd, er et symbol på Japans omfattende strategiske innovationsinitiativ, hvor AI og robotteknologi betragtes som nøglen til både at løse sociale problemer og opnå ny økonomisk vækst.

Denne løsningsbaserede tilgang er afgørende for japanske virksomheder på den stærkt konkurrenceprægede AI-teknologiarena, der er domineret af USA’s og Kina-baserede virksomheder, der har tiltrukket milliarder af dollars i finansiering, siger Preferred Networks’ medstifter Okanohara Daisuke.

“Siden vi blev grundlagt, har vi sagt, at vores virksomhed ville fokusere på at løse problemer i den virkelige verden og ikke i den virtuelle verden”, siger han. “Denne sammenhængende politik og holdning samt løbende resultater værdsættes højt af vores partnere.”

Preferred Networks’ nyligt annoncerede partnerskab med Toyota er et eksempel på Japans fokus på implementering af AI og deep learning til at løse umiddelbare udfordringer. Projektet er designet til at udvikle servicerobotter, der kan hjælpe folk i hverdagen. Dette kunne udfylde et kritisk behov i Japan, hvor en aldrende befolkning og et stramt arbejdsmarked gør det vanskeligt at sikre, at der er nok tjenester til de ældre i hjemmet og i sundhedsvæsenet.

De to virksomheder vil samarbejde om forskning og udvikling ved hjælp af Toyotas Human Support Robot (HSR), en platform, der gør det muligt for robotter at arbejde ved siden af mennesker og tilbyde grundlæggende pleje og støtteassistance i pleje- og langtidsplejeapplikationer. Udstyret med en arm, en skærm, kameraer og et hjulunderlag kan den automatisk indsamle og hente genstande og give fjernstyring og kommunikationsmuligheder.

I Japan – og andre steder i verden – er dette den slags innovation, der kan hjælpe med at løse mange af de udfordringer, som samfundet står over for, siger Akaishi Koichi, viceminister for innovationspolitik i det japanske kabinetssekretariat.

Akaishi beskriver Japan som et land, der hurtigt bevæger sig mod “Society 5.0”, efterhånden som verden tilføjer et “ultra-smart” kapitel til de tidligere fire stadier af den menneskelige udvikling: jæger-samler, agrarisk, industriel og information.

Akaishi sagde, at i Samfund 5.0, hvor alle ting er forbundet og integreret gennem teknologi, fokuserer Japan på at hjælpe virksomheder, herunder nystartede virksomheder og “skjulte perler” blandt små og mellemstore virksomheder, med at komme med helt nye og innovative idéer for at forsyne verden med løsninger.

Som den tredjestørste økonomi globalt set var Japan engang førende, når det gjaldt disruptiv innovativ teknologi: Tænk på lommeregnere, Sony Walkman og LED-lys. Da Silicon Valley og kinesiske udviklere begyndte at udforske IoT, big data og AI, faldt Japan bagud. Nu, hvor Japan står over for så mange udfordringer, siger Akaishi, at landet er klar til at tage AI til sig og udnytte dens løsninger.

For at få flere “skjulte perler” som Preferred Networks til at opstå, støtter den japanske regering en lang række reformer på områder, der spænder fra uddannelse til reguleringspolitik og finans, siger Akaishi. Blandt initiativerne:

• Undervisningsreformen flytter skolerne væk fra en kultur med udenadslære til en læring, der fokuserer på problemløsning. Der vil blive lagt vægt på datakendskab i grundskoler og gymnasier, hvor regeringen har finansieret computere og implementering af teknologi.
• Mere certificeringer og tilskud fra regeringen til japanske universiteter, der tilbyder AI-uddannelser, for at sikre en voksende pulje af kvalificerede udviklere og arbejdstagere.
• Promovering af Japans AI-forskningsinitiativer, universiteter og netværk over for det globale samfund i et forsøg på at tiltrække udenlandske forskningsprojekter til Japan.
• Unionisering af dataformater og standarder i forskellige brancher vil forbedre muligheden for at anvende big data på tværs af virksomheder og miljøer.
• En ny regulatorisk gennemgangsproces gør det lettere for virksomheder at iværksætte eksperimenter og bringe innovation på markedet.
• Programmer skaber nye standarder for databeskyttelse, der kan internationaliseres.
• Nye værktøjer hjælper nystartede virksomheder med at finde finansiering i og uden for Japan.

Akaishi siger, at Japan med disse initiativer vil blive et land med udbredt AI-kendskab. I stedet for at frygte konsekvenserne af automatisering og robotter, siger han, har Japan oprettet et politisk råd, der skal identificere etiske og juridiske konsekvenser af AI og udarbejde nye politikker. Men Akaishi mener, at landet vil tage AI til sig som et nyt værktøj til at skabe fremtiden. Japanske teknologiarbejdere vil ikke kun finde nye muligheder i hjemlandet, men vil også finde flere samarbejdsmuligheder i udlandet.

“Vi står over for grundlæggende ændringer i vores arbejde og vores samfund, og AI vil få en enorm indvirkning,” siger Akaishi. “Vi har mulighed for at foretage store forandringer.”

For at få mere at vide klik her.

Bemærk: Alle japanske navne i denne artikel er angivet i den traditionelle japanske rækkefølge, med efternavnet først.