Kunstig intelligens i kardiologi

Af Gaea Marelle Miranda, M.Sc.Anmeldt af Dr. Tomislav Meštrović, MD, Ph.D.

Den løbende udvikling af den teknologiske sektor har gjort det muligt for industrien at smelte sammen med medicinen for at skabe nye integrerede, pålidelige og effektive metoder til at levere sundhedspleje af høj kvalitet. En af de igangværende tendenser inden for kardiologi i øjeblikket er den foreslåede anvendelse af kunstig intelligens (AI) til at øge og udvide kardiologens effektivitet.

Kardiologi er et vidtstrakt område, der fokuserer på et stort antal sygdomme, der specifikt omhandler hjertet, kredsløbssystemet og dets funktioner. Som sådan kan lignende symptomatologier og diagnostiske træk være til stede hos en person, hvilket gør det vanskeligt for en læge at isolere det egentlige hjerterelaterede problem på en nem måde. Følgelig har brugen af kunstig intelligens til formål at lette lægerne fra denne hurdle og udvide bedre kvalitet til patienterne.

Image Credit: Elnur /

Gående tendenser

Resultater af screeningstest såsom ekkokardiogrammer, MRI’er eller CT-scanninger er længe blevet foreslået at blive analyseret ved hjælp af mere avancerede teknikker inden for teknologiområdet. Selv om kunstig intelligens endnu ikke er udbredt i klinisk praksis, anses den som sådan for at være fremtiden for sundhedsvæsenet.

Dette skyldes, at kunstig intelligens eller maskinlæring ville gøre det muligt at foretage en præcis måling af patientens funktion og diagnose fra begyndelsen til slutningen af den terapeutiske proces. Især har brugen af kunstig intelligens inden for kardiologi til formål at fokusere på forskning og udvikling, klinisk praksis og befolkningens sundhed.

Skabt til at være en alt-i-én-mekanisme inden for hjertesundhedspleje inkorporerer AI-teknologier komplekse algoritmer til at bestemme relevante trin, der er nødvendige for en vellykket diagnose og behandling. Den rolle, som kunstig intelligens spiller, strækker sig specifikt til identifikation af nye lægemiddelbehandlinger, sygdomsstratificering eller statistik, kontinuerlig fjernovervågning og -diagnostik, integration af multi-omiske data og udvidelse af lægens effektivitet og produktivitet.

Som det ser ud til at gå langt, evaluerer medicinske forskere, ingeniører og videnskabsfolk også brugen af kunstig intelligens i genom- og miljøanalyse, især for patienter med hjertesygdomme.

Et særligt eksempel på brugen af kunstig undersøgelse inden for kardiologi er Dawes og hans kollegers eksperimentelle undersøgelse af patienter med hjertesygdomme, der blev offentliggjort i 2017. Forskerne anvendte hjerte-MRI-baserede algoritmer kombineret med et 3D systolisk hjertebevægelsesmønster til nøjagtigt at forudsige sundhedsresultaterne for patienter med pulmonal hypertension. Forsøget viste sig at være en succes, idet teknologien var i stand til at opsamle 30.000 punkter inden for hjerteaktiviteten hos 250 patienter.

Med succesen af den førnævnte undersøgelse samt løftet om andre undersøgelser om kunstig intelligens bevæger kardiologien sig tilsyneladende i retning af en mere teknologisk praksis.

Spørgsmål og udfordringer

Det primære problem ved at bruge kunstig intelligens inden for kardiologi, eller inden for ethvert andet medicinsk område for den sags skyld, er de etiske spørgsmål, som det medfører. Læger og sundhedspersonale sværger før deres praksis til den hippokratiske ed – et løfte om at gøre deres bedste for deres patienters velfærd og forbedring. Mange læger har hævdet, at brugen af kunstig intelligens inden for lægevidenskaben bryder denne ed, da patienterne teknisk set er overladt til maskinerne i stedet for til lægerne.

Dertil kommer, at da maskinerne også kan fungere dårligt, er patienternes sikkerhed også på spil til enhver tid. Selv om læger ser det lovende i kunstig teknologi, er de som sådan også stærkt begrænsede med hensyn til dens anvendelse, sikkerhed og hensigtsmæssighed i medicinsk praksis.

Fremtidige retningslinjer

Spørgsmål og udfordringer, som teknologiske innovationer inden for kardiologi står over for, overvindes af den nuværende forskning, der sigter mod at gøre kunstig intelligens let tilgængelig og tilgængelig for alle. På den baggrund undersøges forskellige projekter i øjeblikket.

For eksempel sigter brugen af bærbar AI-teknologi mod at udvikle en mekanisme, hvormed patienter og læger let kan få adgang til og overvåge hjerteaktivitet på afstand. Som et ideelt instrument til overvågning sikrer bærbar AI-teknologi opdateringer, overvågning og evaluering i realtid.

En anden retning for kardiologi inden for AI-teknologi er brugen af teknologi til at registrere og validere empiriske data med henblik på yderligere analyse af symptomatologi, biomarkører og behandlingseffektivitet. Med AI-teknologi sigter forskere i kardiologi mod at forenkle og udvide omfanget af viden om området med henblik på bedre patientpleje og behandlingsresultater.

Videre læsning

• Alt indhold om kunstig intelligens
• Kunstig intelligens og dyb læring inden for medicin
• Maskinlæring inden for lægemiddeludvikling
• Dyb-Learning in Radiology
• Artificial Intelligence and Life Science

Skrevet af

Gaea Marelle Miranda

Gaea er uddannet fra University of the Philippines, Manila, med en grad i adfærdsvidenskab, cum laude . Med hovedfag i psykologi, sociologi og antropologi nærmer hun sig skrivning med et tværfagligt perspektiv.

Citationer