Kunstig intelligens inden for sport: En smartere vej til sejr

Kunstig intelligens (AI) er ved at revolutionere sporten og løfte den til et helt nyt niveau. Selv om det er sandt, at statistik og kvantitativ analyse har spillet en central rolle i sport i lang tid, påvirker AI i høj grad den måde, hvorpå spil strategisk planlægges, spilles og engagerer publikum. Vi ser denne tendens gennemsyre baseball, tennis, fodbold, fodbold, basketball og mange andre.

AI er trænet ind i omklædningsrummenes diskussioner med bedre indsigt om konkurrenterne, trænerens råd med bedre tendenser og dine tv-skærme med hurtigere højdepunkter. Men det er ikke det hele. AI baner en smartere vej til sejr inden for sport for alle, lige fra sportsfolk til tv-stationer, med kampstatistik i realtid til spillere og fans, forudsigelse af kamptaktik, så spilleren kan vælge den rigtige strategi og endda advare spilleren i tilfælde af en potentiel nedgang i præstationsevnen eller en skade. Teknologi er blevet allestedsnærværende i sporten og en vigtig bidragyder til dens udvikling både på stadion og udenfor, hvilket gør det muligt for hver enkelt spiller og hold at være det bedste af sig selv.

Spillernes præstationer og potentiale

En kombination af sensorteknologi og AI hjælper trænere med at forbedre spillernes teknik. Inden for f.eks. styrketræning – som nu er stort set universel inden for alle sportsgrene – kan AI give feedback i realtid for at maksimere resultaterne af en træning og skabe personlige træningsregimer, som travle trænere måske ikke er i stand til at give. Wearables kan også levere data om niveauet af belastning og anstrengelse, som en spiller oplever, og kan signalere, at en aktivitet bør stoppes for at forebygge skader. Dette er især vigtigt på gymnasieniveau.

Coaching the Coaches

AI har en stor indflydelse på de strategiske beslutninger, som trænere træffer, både før og under en kamp. Baseball er et klassisk eksempel. Beslutninger om, hvilken opstilling der skal foretages mod modstanderholdet, påvirkes nu i lige så høj grad af computeranalyser fra front office som af managerens erfaring. Gennem en kombination af sensorer, der kan bæres på, og højhastighedskameraer kan AI-platforme nu måle hastigheden, drejningen og placeringen af en tennisserv, en kurvebold, en fremadrettet aflevering, et straffespark og snesevis af andre lignende handlinger, for ikke at nævne bevægelserne og placeringen i rummet hos de spillere, der udfører dem. Alle disse data gør trænerne bedre i stand til at forberede spillerne til konkurrencer. Lige så vigtigt er det, at AI kan forudsige chancerne for succes for forskellige spiltaktikker. F.eks. benytter nogle fodboldtrænere sig nu af AI til at hjælpe dem med at afgøre de rigtige spil i løbet af en kamp.

Udvidelse af oplevelsen

AI kan nu levere avancerede præstationsanalyser, hvad enten det drejer sig om at finde klip af alle de vindende taktikker eller visuelle analyser af hvert spil. Dette giver spillere og trænere et effektivt værktøj til at analysere, hvordan de har præsteret, og til at udforske modstanderens styrker og svagheder. I den kommende Roland-Garros-tennisturnering har Infosys f.eks. indgået et samarbejde om at udvikle Stats+, som omarrangerer statistikkerne i en live-kamp på baggrund af deres individuelle indflydelse på kampens udfald. Denne dynamiske og live-funktion er baseret på principperne for AI/ML for at berige oplevelsen for fans og spillere.

Automatisering af medierne

Med hjælp fra AI-platforme er de kameraer, der nu optager sportsbegivenheder, også i stand til at udvælge højdepunkterne i en kamp med henblik på distribution til tv-kanaler eller mobile enheder. AI-baserede funktioner udvides nu også til at omfatte print. Der er blevet udviklet en platform for naturligt sprog, som omdanner rå data fra baseballkampe i mindre ligaer til læsbare historier. Med denne evne har Associated Press’ nyhedstjeneste øget sin rapporteringskapacitet og er nu i stand til at dække 13 mindre ligaer med 142 hold via AI.

Den fremtidige sport

AI inden for sport er kommet for at blive, og efterhånden som teknologien forbedres gennem bedre sensorer, processorer og algoritmer, vil den få endnu større betydning. Uanset om det sker gennem en intern it-organisation eller via eksterne AI-platforme, har sportsorganisationer nu brug for AI for at kunne konkurrere med succes på højeste niveau.