The A.I. Diet

Det lyder godt, men jeg indså, at jeg havde et stort problem. For det meste var de stærkt anbefalede fødevarer, som f.eks. ostedanskere, nogle jeg virkelig ikke kunne lide, mens de fødevarer, der blev vurderet til C-, som havregryn, melon og bagte squash, typisk var blandt mine favoritter. Bratwurst (den værste og potentielt mest dødbringende slags mad i min optik) blev vurderet til et A+! Hvis jeg ville undgå glukosetoppe, skulle jeg gøre nogle ret store ofre i min kost.

Det var ikke desto mindre et interessant første skridt på vejen til en personlig kost. Der findes nu en kommerciel version af denne test, der er baseret på Dr. Segals og Dr. Elinavs forskning, selv om den er meget mere begrænset: Den analyserer kun en prøve af tarmmikrobiomet og overvåger ikke glukose eller det, du spiser.

Der er også andre bestræbelser i gang på området. I nogle fortsatte ernæringsundersøgelser bliver smartphone-fotos af deltagernes tallerkener med mad behandlet af deep learning, en anden undertype af A.I., for nøjagtigt at bestemme, hvad de spiser. På den måde undgår man besværet med at logge dataene manuelt og brugen af upålidelige maddagbøger (så længe deltagerne husker at tage billedet).

Men det er en enkelt type data. Det, vi virkelig har brug for, er at trække flere typer data ind – aktivitet, søvn, stressniveau, medicin, genom, mikrobiom og glukose – fra flere forskellige enheder, f.eks. hudplastre og smartwatches. Med avancerede algoritmer kan dette i høj grad lade sig gøre. I løbet af de næste par år kan du få en virtuel sundhedscoach, der lærer i dybden om dine relevante helbredsmålinger og giver dig tilpassede kostanbefalinger.

Fordelene ved en sådan coach skal naturligvis valideres ved hjælp af randomiserede forsøg, i modsætning til de utallige diæter, der sælges uden beviser for, at de er effektive eller endog sikre.

Vi tænker ikke ofte på en diæt som værende usikker, men de forkerte fødevarer kan være farlige for mennesker med visse risici eller tilstande. Jeg har haft to anfald af nyresten. For at undgå en tredje skal jeg holde mig væk fra fødevarer med et højt indhold af oxalat, et naturligt forekommende molekyle, der findes i rigelige mængder i planter. Men hvis du ser på anbefalingerne til min personlige kost, er mange af dem – som f.eks. nødder og jordbær – rige på oxalat. Det er en stor fejl, for mine allerede eksisterende medicinske forhold var ikke en af testens input. Og efterhånden som vi gennemgår betydelige ændringer i løbet af vores liv, som f.eks. graviditet eller aldring, vil vi få brug for nye vurderinger af, hvad vores optimale kost bør være.

Foreløbig er det slående, at det krævede store data og A.I. at genstarte vores opfattelser af noget så grundlæggende som det, vi spiser. Vi er stadig et stykke vej fra “You Paleo, me Keto”, men i det mindste gør vi endelig fremskridt og lærer, at der ikke findes nogen universel kost.

Eric Topol (@EricTopol), kardiolog og professor i molekylær medicin, er administrerende vicepræsident for Scripps Research. Han er forfatter til den kommende bog “Deep Medicine”, hvorfra dette essay er tilpasset.

The Times er forpligtet til at offentliggøre en mangfoldighed af læserbreve. Vi vil gerne høre, hvad du mener om denne eller andre af vores artikler. Her er nogle tips. Og her er vores e-mail: [email protected].

Følg The New York Times opinionssektion på Facebook, Twitter (@NYTopinion) og Instagram.