Top 65 spørgsmål og svar til Apache Spark-interview

Bedste Apache Spark-interviewspørgsmål og svar

Denne Apache Spark-interviewspørgsmål og -besvarelser indeholder ofte stillede og vigtige interviewspørgsmål &svar om Apache Spark, som du bør forberede dig på. Hvert spørgsmål har det detaljerede svar, som vil gøre dig sikker til at stå over for interviews af Apache Spark. Denne vejledning lister ofte stillede spørgsmål med tips til at knække interviewet.
Hvor du går videre med interviewspørgsmål følger du denne vejledning for at genopfriske din viden om Apache Spark.

Så lad os starte Apache Spark Interview Spørgsmål og svar

Apache Spark Interview Spørgsmål og svar

2. Liste over Apache Spark-interviewspørgsmål og svar

Så, nedenfor er listen over de mest stillede Apache Spark-interviewspørgsmål og svar –
1) Hvad er Apache Spark?
Se svar >>
2) Hvad er funktionerne og karakteristika ved Apache Spark?
View Answer >>>
3) Hvilke sprog er de sprog, som Apache Spark skaber API?
View Answer >>>
4) Sammenlign Apache Hadoop og Apache Spark.
View Answer >>>
5) Kan vi køre Apache Spark uden Hadoop?
View Answer >>>
6) Hvad er fordelene ved Spark i forhold til MapReduce?
View Answer >>>
7) Hvorfor er Apache Spark hurtigere end Hadoop MapReduce?
View Answer >>
8) Hvad er ulemperne ved Apache Spark?
View Answer >>>
9) Forklar forskellen i behandlingshastighed mellem Hadoop og Apache Spark.
View Answer >>>
10) Forklar de forskellige komponenter i Apache Spark-økosystemet. I hvilke scenarier kan vi bruge disse komponenter?
View Answer >>>
11) Forklar Spark Core?
View Answer >>>
12) Definer Spark-SQL?
View Svar >>>
13) Hvordan repræsenterer vi data i Spark?
View Svar >>>
14) Hvad er Resilient Distributed Dataset (RDD) i Apache Spark? Hvordan gør det Spark operatørrig?
View Answer >>>
15) Hvad er de vigtigste funktioner/karakteristika ved RDD (Resilient Distributed Datasets)?
View Answer >>
16) Hvordan er RDD i Apache Spark forskellig fra Distributed Storage Management?
Se svar >>
17) Forklar operationen transformation og action i Apache Spark RDD.
Se svar >>
18) Hvordan behandles data ved hjælp af transformation i Spark?
Se svar >>
12) Forklar kort, hvad er action i Apache Spark? Hvordan genereres det endelige resultat ved hjælp af en handling?
View Answer >>>
13) Sammenlign transformation og handling i Apache Spark.
View Svar >>
14) Hvordan identificeres det, at den givne operation er transformation eller handling?
View Svar >>
15) Hvilke måder er der til at oprette RDD’er i Apache Spark? Forklar.
View Answer >>>
16) Forklar fordelene ved doven evaluering i RDD i Apache Spark?
View Answer >>>
17) Hvorfor er transformation doven operation i Apache Spark RDD? Hvordan er det nyttigt?
Se svar >>>
18) Hvad er RDD lineage graph? Hvordan muliggør den fejltolerance i Spark?
Se svar >>
19) Hvad er typerne af transformation i RDD i Apache Spark?
Se svar >>
20) Hvad er Map() operation i Apache Spark?
Se svar >>>
21) Forklar flatMap operation på Apache Spark RDD.
View Answer >>>
22) Beskriv distnct(),union(),intersection() og substract() transformationen i Apache Spark RDD.
View Answer >>
23) Forklar join() operation i Apache Spark
View Answer >>
View Answer >>
24) Forklar leftOuterJoin() og rightOuterJoin() operation i Apache Spark.
View Answer >>>
25) Definer fold() operation i Apache Spark.
View Answer >>
26) Hvad er de nøjagtige forskelle mellem reduce og fold operation i Spark?
View Answer >>>
27) Forklar first() operation i Apache Spark.
View Answer >>
28) Forklar coalesce-operationen i Apache Spark.
View Answer >>
29) Hvordan skriver pipe-operationen resultatet til standardudgangen i Apache Spark?
View Answer >>>
30) Nævn forskellen mellem textFile og wholeTextFile i Apache Spark.
View Answer >>
31) Definer Partition og Partitioner i Apache Spark.
View Svar >>
32) Hvor mange partitioner oprettes som standard i Apache Spark RDD?
View Svar >>
33) Hvordan opdeles en enkelt HDFS-blok i partitioner RDD?
View Svar >>
34) Definer parret RDD i Apache Spark?
Se svar >>>
35) Hvad er forskellene mellem Caching og Persistence-metoden i Apache Spark?
Se svar >>
36) Definer kørselstidsarkitekturen i Spark?
Se svar >>
37) Hvad er brugen af Spark-driveren, hvor den bliver eksekveret i klyngen?
Se svar >>
38) Hvilke roller og ansvarsområder har arbejderknuderne i Apache Spark-klyngen? Er Worker Node i Spark det samme som Slave Node?
Se Svar >>>
39) Definer forskellige kørselstilstande i Apache Spark.
Se svar >>
40) Hvad er Standalone-tilstand i Spark-klynge?
Se svar >>
41) Skriv kommandoen til at starte og stoppe Spark i en interaktiv shell?
Se svar >>>
42) Definer SparkContext i Apache Spark.
Se svar >>
43) Definer SparkSession i Apache Spark? Hvorfor er det nødvendigt?
View Svar >>>
44) På hvilke måder adskiller SparkSession sig fra SparkContext?
View Svar >>
45) Nævn de forskellige fordele ved DataFrame frem for RDD i Apache Spark.
View Svar >>>
46) Forklar API createOrReplaceTempView().
View Svar >>
47) Hvad er catalyst query optimizer i Apache Spark?
View Svar >>>
48) Hvad er et DataSet? Hvad er dens fordele i forhold til DataFrame og RDD?
Vis svar >>
49) Hvilke måder at køre Spark over Hadoop på?
Vis svar >>
50) Forklar Apache Spark Streaming? Hvordan opnås behandlingen af streaming data i Apache Spark?
Se svar >>>
51) Hvad er en DStream?
Se svar >>>
52) Beskriv forskellige transformationer i DStream i Apache Spark Streaming.
Se svar >>>
53) Forklar write ahead log(journaling) i Spark?
Se svar >>>
54) Definer parallelitetsniveauet og dets behov i Spark Streaming.
Se svar >>>
55) Definer Parquet-filformat? Hvordan konverteres data til Parquet-format?
Se svar >>
56) Definer de almindelige fejl hos udvikleren, når han/hun bruger Apache Spark?
Se svar >>
57) Hvad er Speculative Execution i Spark?
Se svar >>>
58) Hvad er de forskellige typer af delte variabler i Apache Spark?
Se svar >>
59) Hvad er Broadcast Variables?
View Answer >>>
60) Beskriv Accumulator i detaljer i Apache Spark?
View Answer >>
61) På hvilke måder håndterer Apache Spark akkumulerede metadata?
View Answer >>>
62) Definer filsystemets roller i enhver ramme?
View Answer >>
63) Hvordan analyserer man data i XML? Hvilken slags klasse bruger du med Java til at parse data?
Se svar >>
64) Nævn nogle almindeligt anvendte maskinlæringsalgoritmer Apache Spark.
Se svar >>
65) Hvad er PageRank?
Se svar >>>
Følg dette link for yderligere interviewspørgsmål om Apache Spark.

Herfra var alt dette i Apache Spark Interview Questions and Answers. Håber disse spørgsmål hjælper dig.