Big datan edut ja haitat

Big data on termi, jota käytetään viittaamaan tietokokonaisuuksiin, jotka ovat liian suuria tai monimutkaisia, jotta perinteiset käsittelysovellusohjelmistot voisivat käsitellä niitä asianmukaisesti. Data, jossa on paljon tapauksia, tarjoaa suuremman tilastollisen tehon, kun taas on monimutkaisempi voi johtaa korkeampaan väärien löydösten määrään. sillä on monia etuja ja haittoja, joista keskustelemme seuraavassa.

Big-datan edut

Sen tärkeys johtaa kovaan kilpailuun ja lisääntyneeseen kysyntään big data -ammattilaisille. tässä keskustelemme sen eduista.

Kustannussäästöt Reaaliaikaisten analytiikkatyökalujen käyttöönotto voi olla kallista, mutta se tuo lopulta paljon säästöjä. Jotkin sen työkalut, kuten Hadoop ja pilvipohjainen analytiikka, voivat tuoda yrityksille kustannusetuja, kun suuria tietomääriä on tallennettava, ja nämä työkalut auttavat myös tunnistamaan tehokkaampia tapoja tehdä liiketoimintaa.

Ajan lyheneminen Hadoopin ja muistipohjaisen analytiikan kaltaisten työkalujen suuri nopeus voi helposti tunnistaa uusia tietolähteitä, mikä auttaa yrityksiä analysoimaan välittömästi ja tekemään nopeita päätöksiä oppimiseen perustuen.

Parempia myynnin oivalluksia, jotka voivat johtaa lisätuloihin. Reaaliaikainen analytiikka kertoo tarkalleen, miten myynti sujuu, ja jos internetin vähittäismyyjä näkee, että jollakin tuotteella menee erittäin hyvin, se voi ryhtyä toimiin estääkseen tulojen jäämisen saamatta tai menettämisen.

Valvontatyökalut verkkomaineessa voivat tehdä sentimenttianalyysin. Voit siis saada palautetta siitä, kuka sanoo yrityksestäsi mitä. Jos haluat seurata ja parantaa yrityksesi verkkoläsnäoloa, työkalut voivat auttaa kaikessa tässä.

Markkinaolosuhteiden ymmärtäminen Analyysin avulla voit saada paremman käsityksen nykyisistä markkinaolosuhteista. Esimerkiksi analysoimalla asiakkaiden ostokäyttäytymistä yritys voi selvittää, mitä tuotteita myydään eniten, ja tuottaa tuotteita tämän suuntauksen mukaisesti. Näin se voi päästä kilpailijoidensa edelle.

Tuottavuuden lisääminen Nykyaikaisten työkalujen avulla analyytikot voivat analysoida enemmän tietoa nopeammin, mikä lisää heidän henkilökohtaista tuottavuuttaan. Lisäksi tuosta analytiikasta saatujen oivallusten ansiosta organisaatiot voivat usein lisätä tuottavuutta laajemmin koko yrityksessä.

Petosten havaitseminen Yksi koneoppimiseen perustuvien analytiikkajärjestelmien suurista eduista on se, että ne ovat erinomaisia havaitsemaan malleja ja poikkeamia. Nämä kyvyt voivat antaa pankeille ja luottokorttiyhtiöille mahdollisuuden havaita varastetut luottokortit tai vilpilliset ostokset, usein ennen kuin kortinhaltija edes tietää, että jokin on pielessä.

Big-datan haitat

Big-datan tärkeydestä huolimatta sillä on monia haittatekijöitä, joita käsittelemme seuraavassa.

Lahjakkaiden tiedemiesten ja asiantuntijoiden puute kuuluu tietotekniikka-alan himotuimpiin ja korkeimmin palkattuihin työntekijöihin. vastaajat nostivat taidot ja henkilökunnan toiseksi suurimmaksi haastavuudekseen data-järveä luotaessa. Henkilöstön palkkaaminen tai kouluttaminen voi lisätä kustannuksia huomattavasti, ja taitojen hankkiminen voi viedä huomattavan paljon aikaa.

Yhteensopimattomat työkalut Hadoop on yleisimmin käytetty työkalu analytiikkaan. Hadoopin standardiversio ei kuitenkaan tällä hetkellä pysty käsittelemään reaaliaikaista analysointia.

Korrelaatiovirheet Yleinen tekniikka, jota käytetään Big Datan analysoinnissa, on korrelaatioiden tekeminen yhdistämällä yksi muuttuja toiseen muodostaen kuvion. niiden korrelaatiot eivät välttämättä aina merkitse mitään olennaista tai merkityksellistä. Itse asiassa se, että kaksi muuttujaa on linkitetty tai korreloitu, ei tarkoita, että niiden välillä on välineellinen suhde. Lyhyesti sanottuna korrelaatio ei aina merkitse syy-yhteyttä.

Kustannukset Monet nykyisistä työkaluista perustuvat avoimen lähdekoodin teknologiaan, mikä alentaa ohjelmistokustannuksia dramaattisesti, mutta yrityksillä on silti edessään huomattavia henkilöstöön, laitteistoon, ylläpitoon ja niihin liittyviin palveluihin liittyviä kustannuksia. Ei ole harvinaista, että big data -analytiikka-aloitteet ylittävät merkittävästi budjetin ja niiden käyttöönotto vie enemmän aikaa kuin IT-päälliköt olivat alun perin ennakoineet.

Turva- ja yksityisyydensuojaan liittyvät huolenaiheetVaikka se saattaa tuntua ironiselta, koska mainitsimme jo turvallisuuden big datan etuna, on tärkeää ymmärtää, että vaikka big data -analytiikan avulla voidaankin löytää vilpillisiä yrityksiä, kehys itsessään on altis tietomurroille, kuten monien teknologisten yritysten tapauksessa.