Genentech houkuttelee Regevin Broad Institutesta johtamaan tutkimusta ja varhaista kehitystä

Roche on nimittänyt Aviv Regevin Genentechin tutkimuksen ja varhaisen kehityksen (gRED) uudeksi johtajaksi. Tällä hetkellä Broad-instituutissa työskentelevä Regev siirtyy gRED:n johtajaksi, kun Michael Varney jää eläkkeelle heinäkuun lopussa.

Regevin myötä Genentech on palkannut johtajan, joka on käyttänyt uransa ajan uusia teknologioita biologisten prosessien ymmärtämisen laajentamiseen. Roche korosti Regevin yksittäisten solujen RNA:n sekvensointimenetelmiä ja niihin liittyviä koneoppimisalgoritmeja esimerkkinä siitä, miten hän on hyödyntänyt teknologian kehitystä uusien oivallusten tuottamiseksi muun muassa immunologian, neurobiologian ja syövän aloilla.

Hän on saanut tohtorin tutkinnon. laskennallisesta biologiasta Tel Avivin yliopistosta, Regev siirtyi MIT:n ja Harvardin Broad-instituuttiin, jossa hän johtaa laboratoriota, jossa tutkitaan biologisia virtapiirejä, geenien säätelyä ja evoluutiota.

Genentechissä Regev astuu Varneyn saappaisiin, joka jää eläkkeelle kesällä oltuaan yhtiössä 15 vuotta. Varney tuli Genentechiin pienten molekyylien lääkekehityksestä vastaavaksi varajohtajaksi vuonna 2005 ja siirtyi Richard Schellerin tilalle gREDin johtajaksi vuoden 2015 alussa. Varneyn johdolla lääkkeet, kuten TIGIT-vasta-aine tiragolumabi, etenivät varhaiseen kliiniseen kehitykseen ja sen läpi.

GRED:n tekemän työn ja tuotemyynnin välinen viive tarkoittaa, että Varneyn menestys yksikön johtajana kaupallisesta näkökulmasta selviää vasta tulevaisuudessa. Aiemmin tänä vuonna Varney piti Rochen sijoittajasuhdetilaisuudessa esityksen (PDF), jossa hän käsitteli gREDin tuoteputkea, johon kuuluu 13 vaiheen 2 ja 3 tutkimuksissa olevaa tehoainetta sekä muita aiemmissa kehitysvaiheissa olevia ehdokkaita.

Vastuu näiden varhaisemman vaiheen ohjelmien edistymisen valvonnasta lankeaa pian Regeville. Rochen toimitusjohtaja Severin Schwan sanoi nimityksen julkistamisen yhteydessä antamassaan lausunnossa, että Regevillä on ”harvinainen yhdistelmä asiantuntemusta”, jonka hän uskoo ”avaavan entistä enemmän mahdollisuuksia dataan perustuvassa lääkkeiden löytämisessä ja kehittämisessä”.