Mitä on käyttäytymiseen perustuva kohdentaminen?

Syyskuu 17, 2018

Monille yrityksille perinteinen mainonta voi tuntua sattumanvaraiselta, osumalta tai epäonnistumiselta. Huolellisesti laaditut viestit jäävät joskus vajaiksi ilman näkyvää syytä. Potentiaaliset asiakkaat eivät löydä yhteyttä tuotteeseen tavalla, joka kannustaisi heitä sitoutumaan ja ostamaan. Nämä vähemmän toivotut tulokset johtuvat usein siitä, että markkinoijat luovat mainoksia, jotka eivät vastaa katsojan erityisiä kiinnostuksen kohteita ja toiveita. Ne voivat johtua myös siitä, että tavoitetaan väärät kohderyhmät.

Datan ja kehittyneiden seurantatekniikoiden aikakaudella sattumanvaraisen markkinoinnin pitäisi kuulua menneisyyteen – erityisesti verkossa. Aiemmat menetelmät eivät ole olleet vain tehottomia, vaan ne ovat vuosien mittaan johtaneet myös arvokkaiden resurssien valtavaan tuhlaamiseen. Jos olet verkkomainostaja, voit hyödyntää tiedonhallinnan innovaatioita kohdentaaksesi kohderyhmät, jotka tarjoavat korkeamman konversioluvun. Tässä artikkelissa käsitellään seuraavaa:

• Mitä on käyttäytymiskohdennus?
• Mitkä ovat käyttäytymismarkkinoinnin hyödyt?
• Miten käyttäytymiskohdennusmainonta toimii (neljässä vaiheessa)

Mitä on käyttäytymiskohdennus?

Käyttäytymiskohdennus eli Behavioral Targeting (käyttäytymiskohdennus) on markkinointikeino, jossa hyödynnetään verkkosivujen käyttäjien tietoja mainos- ja mainoskampanjoiden vahvistamiseksi. Tekniikkaan kuuluu tietojen kerääminen useista eri lähteistä potentiaalisen asiakkaan nettiselailu- ja ostokäyttäytymisestä.

Tämän tiedon avulla voidaan luoda kyseisen käyttäjän tottumusten ja mielenkiinnon kohteiden kannalta olennaisia mainoksia, joita kustantaja voi sitten näyttää kyseisen kävijän selaimessa.

Tekniikan ensisijainen tarkoitus on toimittaa mainosviestejä käyttäytymiseen perustuville kohdemarkkinoille, jotka ovat osoittaneet suurinta kiinnostusta niitä kohtaan. Prosessissa kootaan verkkohakuja, ostohistoriaa, usein vierailtuja verkkosivustoja ja muita tietoja täydellisen käyttäjäprofiilin luomiseksi, joka paljastaa, mitä yleisö haluaa, välttää ja ostaa. Näiden tietopisteiden avulla yritykset voivat muotoilla mainoksia, jotka vastaavat yksittäisen kuluttajan seurattavissa olevia mieltymyksiä ja tarpeita ilman, että välitetään viestejä, jotka katsoja kokisi epämiellyttäviksi tai epäolennaisiksi.

Aloita oikean kohderyhmän tavoittaminen

Mitkä ovat käyttäytymismarkkinoinnin hyödyt?

Käyttäytymismarkkinoinnin kohdentaminen voi olla datakeskeistä, mutta sen hyödyt ovat paljon kouriintuntuvammat kuin mitkä tahansa abstraktit numerojärjestelmät. Kampanjoiden kohdistaminen käyttäytymiseen perustuviin kohdemarkkinoihin ei hyödytä ainoastaan mainostajaa, vaan myös kuluttajat itse saavat lukuisia etuja.

Tässä on muutamia etuja, joita käyttäytymiseen perustuva mainonta tarjoaa mainostajalle:

• Käyttäjien sitoutumisen lisääntyminen: Käyttäytymiseen perustuva seuranta antaa julkaisijoille pääsyn kuluttajiin, joilla on tapana sitoutua tiettyyn markkinointimateriaaliin. Yhden klikkauksen mainoksilla kuluttajat voidaan ohjata verkkokauppaan ja saada tietoa yrityksestä muutamassa sekunnissa. Ilman kiinnostusta ja luottamusta herättäviä mainoksia katsojat eivät kuitenkaan ole aluksi kovin halukkaita sitoutumaan. Kun käyttäjä on päässyt yrityksen verkkosivustolle, brändi voi tarjota sisältöä sivuston muilta alueilta, mikä lisää klikkauksia ja aktiivisuutta kohdennettuja mainoksia varten myöhemmin.

Aloita oikean yleisön tavoittaminen

• Suurempi määrä mainosten klikkauksia: Henkilökohtainen mainos, joka tavoittaa katsojan mieltymykset ja tarpeet, on paljon hyödyllisempi väline, joka auttaa kuluttajia siirtymään ostoputkessa eteenpäin kuin yleinen bannerimainos, jolla ei ole relevanttia vetovoimaa. Kun kiinnostunut katsoja altistuu ensimmäisen kerran erittäin halutulle tuotteelle, hän hakee paljon todennäköisemmin lisätietoja ja jatkaa katsomista kuin sellaisten tuotemerkkien kohdalla, jotka eivät vastaa hänen aiempaa selaus- ja ostokäyttäytymistään.

• Paremmat konversioluvut: Käyttäytymiseen perustuvia kohdemarkkinoita tavoittelevat mainokset vetoavat paremmin niitä katsoviin, mikä lisää mahdollisuuksia, että käyttäjät jatkavat lisätietojen pyytämistä tai ostosten tekemistä. Käyttäytymiseen perustuvan kohdentamisen tekniikoiden avulla yritykset voivat nähdä myynnin ja kanta-asiakkaiden määrän kasvavan ja nauttia suuremmista kokonaisvoitoista.

Käyttäytymiseen perustuvasta kohdentamisesta hyötyy puolestaan myös katsoja kolmella tavalla:

• Jännittävämpi mainoskokemus: Verkkokäyttäjät eivät aina pidä ajatuksesta luovuttaa henkilökohtaisia tietoja mainostajille. Heidän mielestään on kuitenkin usein turhauttavampaa, jos heidän kohtaamansa mainokset ovat epäolennaisia ja vähemmän kiinnostavia. Tuoreen tutkimuksen mukaan 71 prosenttia kuluttajista pitääkin henkilökohtaisempia verkkosivumainoksia parempina, vaikka ne joutuisivatkin paljastamaan klikkaus- ja ostotottumuksensa vastineeksi. Kun mainokset ovat personoidumpia, katsojat kokevat selailukokemuksensa kaiken kaikkiaan miellyttävämmäksi, mikä johtaa korkeampaan käyttäjätyytyväisyyteen.

• Verkko-ostosprosessin suurempi tehokkuus: Kun heitä kiinnostavien tuotteiden mainokset näkyvät näkyvästi selaimessa, kuluttajat pääsevät nopeasti verkkokauppoihin klikkaamalla niitä, ja usein heidät ohjataan automaattisesti mainoksessa korostetun tuotteen sivulle. Sieltä tuotteen lisääminen ostoskoriin ja kassalle siirtyminen vaatii vain muutaman helpon vaiheen, mitä verkko-ostajat usein arvostavat.

• Muistutukset ja hälytykset uusista tuotteista: Kun katsojat näkevät jatkuvasti mainoksia tuotteista, joita he pitävät houkuttelevina, he voivat pysyä ajan tasalla uusista julkaisuista ja pysyä ajan tasalla tuotemerkeistä, joista he pitävät. Lisäksi, jos käyttäjää on häirinnyt verkko-ostoksen loppuunsaattaminen, yritystä koskeva henkilökohtainen mainos voi muistuttaa ja motivoida häntä palaamaan takaisin ja saattamaan ostoksen loppuun.

Kuluttajien sitoutuessa personoituihin mainoksiin heillä on edullisempi ostokokemus, jossa he pääsevät käsiksi nauttimiinsa tuotteisiin ja tuotemerkkeihin, mutta mainostaja voi myös hyötyä paremmasta myynnistä ja verkkosivujen aktiivisuudesta, mikä kasvattaa yrityksen yleistä tunnettuutta ja voittoa.

Miten käyttäytymiskohdennettu mainonta toimii (neljässä vaiheessa)

Miten käyttäytymiskohdennettu mainonta siis toimii näiden yksilöllisten ja kannattavien mainoskokemusten luomiseksi? Kyse on käyttäjäkäyttäytymisen seuraamisesta verkossa ja näistä käyttäytymisistä kerättävien ”evästeiksi” kutsuttujen tietojen keräämisestä. Prosessi sisältää usein neljä vaihetta.

Kerää evästeet

Kun käyttäjät esimerkiksi vierailevat uusilla verkkosivustoilla tai luovat tilin, heidän tietokoneelleen asetetaan eväste, joka tallennetaan joko väliaikaisesti paikalliseen muistiin, josta se poistetaan selaimen sulkemisen jälkeen, tai pysyvämmin laitteen kiintolevylle.

Käyttäjäprofiilin luominen

Kun evästeitä kerätään ja tallennetaan ajan mittaan uusien sivukäyntien, mainosklikkausten, tiettyyn sisältöön käytetyn ajan ja muiden tietojen perusteella, voi muodostua käyttäytymismalleja, jotka liittyvät osto- ja hakutottumuksiin.

Kuluttajaryhmien nimeäminen

Luotujen mallien ja profiilien avulla yritykset voivat erottaa käyttäjät erilaisiin kohderyhmiin markkinoilla. Kun nämä erottelut on tehty, käyttäytymiseen perustuvaan kohdentamiseen keskittyvät verkkosivustot ovat tietoisia näiden yksittäisten yleisösegmenttien jäsenten ostosuuntauksista, kiinnostuksen kohteista, mieltymyksistä ja vastenmielisyyksistä.

Jakaa relevanttia tietoa katsojille

Tässä vaiheessa kuluttajat näkevät satunnaisten mainosten sijaan vain mukautettua sisältöä ja henkilökohtaista mainosmateriaalia, joka perustuu aiempaan käyttäytymiseen, kun he ottavat uudelleen yhteyttä verkkoon tai verkkosivustoon.

Tämän prosessin onnistuminen edellyttää tehokasta tiedonkeruuvälinettä ja onnistunutta tapaa toteuttaa se. Tätä varten parhaat käyttäytymiseen perustuvat mainostajat käyttävät Lotamen tarjoaman kaltaista tiedonhallinta-alustaa, joka tarjoaa luotettavia tiedonkeruuvälineitä ja huippuluokan analyysiresursseja.

Aloita oikean yleisön tavoittaminen

Miten menestyksekkäässä käyttäytymiseen perustuvassa kohdentamisessa hyödynnetään tiedonhallinta-alustaa

Lähes jokaisella yrityksellä on tietoja asiakkaistaan. Jotkut keräävät sitä ennakoivasti, kun taas toiset päätyvät keräämään tietoa tahattomasti. Oli miten oli, data on hyödyllistä vain, jos tiedät, miten sitä käytetään oikein haluttujen tulosten saavuttamiseksi. Esimerkiksi mainostajat haluavat varmistaa, että he toteuttavat tiedot oikein, jotta he voivat välttää tehottoman mainossisällön luomisen.

Yksi hyödyllisimmistä työkaluista sisällöntuottajille on datanhallinta-alusta (DMP, Data Management Platform), joka voi auttaa keräämään dataa yleisöstään, tallentamaan sitä, analysoimaan sitä ja käyttämään tuloksia menestyksekkääseen käyttäytymisperusteiseen mainontaan.

Opi lisää DMP:stä tällä lyhyellä videolla:

Mikä tekee DMP:stä hyödyllisen yrityksille, jotka haluavat käyttää käyttäytymiseen perustuvaa kohdentamista? Oikea DMP tietää, millaista tietoa yritys tarvitsee käyttäjiltä tietyn lopputuloksen saavuttamiseksi, ja se hyödyntää sekä online- että offline-tietojen lähteitä optimaalisen mainospotentiaalin saavuttamiseksi.

Mitä käyttäjätietojen luokkia tiedonhallinta-alustat keräävät?

Tietokoneen selaimet ovat yksi merkittävimmistä käyttäytymistiedon lähteistä kohdennettuja mainoksia varten. DMP:t menevät kuitenkin yleensä askeleen pidemmälle kuin keskittyvät vain verkkotietoihin. Kuluttajat ovat ihmisiä, joilla on monenlaisia kiinnostuksen kohteita ja mieltymyksiä – sekä työelämässä että vapaa-ajalla – joista osaa ei voi määrittää pelkästään verkkotottumuksia tarkastelemalla. Siksi parhaat DMP:t tarkastelevat offline-tietoja ja muita tietoja, joita kuluttajan laite kerää säännöllisesti.

Muutamia muita luokkia, joita DMP:t voivat käyttää löytääkseen tietoa kuluttajan säännöllisistä tottumuksista ja historiasta, ovat:

• Mobiililaitteiden tiedot: Älypuhelimiin, tabletteihin ja kannettaviin tietokoneisiin tallennetut evästeet ovat arvokkaimpia mahdollisen asiakkaan käyttäytymisen seuraamisen kannalta. Päivittäisen käyttäytymisen kautta käyttäjät antavat tietoja toiminnoistaan, viestinnästään, haku- ja navigointihistoriastaan, mobiiliostoksistaan, sosiaalisen median klikkauksistaan ja sisäänkirjautumisistaan sekä muita tietoja, jotka voivat vaikuttaa ratkaisevasti siihen, miten heidät voidaan parhaiten kohdentaa. Kun otetaan huomioon, kuinka usein ihmiset käyttävät laitteitaan – erityisesti matkapuhelimiaan – näiden merkityksellisten tietojen hakeminen voi olla avain korkeampien vastausprosenttien avaamiseen ja uuden yleisön sitouttamiseen.

• Maantieteellinen sijainti: Mobiililaitteet eivät ole ainoat indikaattorit kuluttajan maantieteellisistä liikkeistä. Kun tietokone käyttää verkkoverkkoa, DMP:t voivat poimia tietokoneen IP-osoitteen eli numeerisen tunnistekoodin, joka kertoo, missä päin maailmaa tietokone on. Mainostajat voivat IP-osoitteen avulla seurata, missä käyttäjä vierailee heidän verkkosivustollaan, mikä osoittaa, missä käyttäjä mahdollisesti asuu, työskentelee tai viettää suuren osan ajastaan, sekä paljastaa matkustustottumukset riippuen eri kirjautumispaikoista ja vierailujen välillä käytetystä ajasta.

• Tilaus- tai rekisteröintimerkinnät: Verkkosivuston tai tuotteen täyden käyttöoikeuden saaminen edellyttää usein, että käyttäjät luovat tilin, ostavat tilausohjelman tai täyttävät rekisteröintilomakkeita. Strategiset DMP:t voivat poimia käyttäjän näissä tapauksissa antamat tiedot, joihin voi sisältyä demografisia tietoja, postinumerokoodeja, yhteystietoja ja kiinnostuksen kohteisiin tai toimintoihin liittyviä kenttiä. Näiden tietojen ja muiden tietojen avulla DMP:t voivat arvioida ostotarpeita, -aikoja ja -paikkoja, jotta se voi esittää kuluttajalle houkuttelevia ja tarpeellisia viestejä ihanteellisissa tulevissa tilanteissa.

• Demografisia tietoja erilaisten verkostojen kautta: DMP:n etuna on ensimmäisen, toisen ja kolmannen osapuolen datan käyttäminen laajojen demografisten, käyttäytymiseen liittyvien ja kontekstisidonnaisten yleisötietojen keräämiseen, mikä tekee kampanjoista kaiken kaikkiaan monikerroksisempia ja tehokkaampia. Evästeet ja muut kehittyneet tekniikat, joita DMP:t käyttävät näiden tietojen keräämiseen, eivät poimi erityisiä henkilökohtaisia tietoja, kuten kuluttajien osoitteita ja puhelinnumeroita, mutta ohjelmistoja omistavat yritykset voivat saada tietoa yleisestä iästä, sukupuolesta, sijainnista ja muista demografisista tietopisteistä luodakseen mainoksia, jotka kommunikoivat henkilökohtaisemmin tyypillisten sivustokävijöiden kanssa.

Näiden tietopisteiden kerääminen sellaisen sisällön luomiseksi, joka edustaa kuluttajan edustavasti häntä ja tuo esiin hänen mielenkiinnon kohteensa, voi olla haasteellista. Onneksi laadukkaan tiedonhallinta-alustan avulla prosessista tulee paljon helpommin toteutettavissa oleva.

Vaikka edellä esitetyt tietoluokat määrittelevät joitakin DMP:n keräämien tietojen tyyppejä, erityiset käyttäytymismallit, jotka paljastavat nämä tiedot, eivät välttämättä käy ilmi itse tietotyyppejä tarkastelemalla. Luodakseen arvokasta aineistoa DMP:iden on seurattava erilaisia verkkotoimintoja ja tallennettava asiaankuuluvaa tietoa, jota mainostajat voivat käyttää hyödykseen.

Minkälaisia kuluttajakäyttäytymistyyppejä käyttäytymiskohdennusyritykset ja DMP:t seuraavat?

Yritysten, jotka erikoistuvat käyttäytymismarkkinointiin ottamalla käyttöön DMP:iden koko potentiaalin, on kiinnitettävä jatkuvasti huomiota yleisöihinsä. Kun käyttäjät suorittavat tiettyjä toimia verkossa, kuten suorittavat verkkohaun, DMP:t tallentavat nämä tiedot jatkaakseen keskustelua kuluttajan kanssa mainosten välityksellä.

Käyttäytymiseen perustuvan kohdentamisen vuoksi esimerkiksi joku saattaa selata eri tuotteita verkkokaupan näyteikkunassa viimeistelemättä ostosta. Sitten seuraavien päivien tai viikkojen aikana tämä kuluttaja alkaa nähdä kyseisen verkkosivuston mainoksia kaikkialla syötteissään, kun hän liikkuu verkossa, muistutuksena ilmaisemastaan kiinnostuksesta.

Millaiset toimet saavat tällaiset prosessit liikkeelle? DMP:t keskittyvät muun muassa seuraaviin käyttäytymismalleihin:

• Usein vieraillut sivut: Määritellyn verkon sisällä DMP:t aloittavat seurannan tarkistamalla käyttäjän käyttämät verkkosivut, riippumatta siitä, onko käyttäjä käynyt niillä kerran, useita kertoja tai säännöllisesti. Näiden sivujen tarkastelu voi paljastaa käyttäytymismalleja tai kiinnostuksen suuntauksia, kun DMP arvioi, miksi käyttäjä ylipäätään vieraili sivustolla. Jos käyttäjä on esimerkiksi ostanut jotain sivulla, tiedot voivat ennustaa, että hän tekee myöhemmin uuden ostoksen, mikä vaikuttaa siihen, millaisia mainoksia hän näkee jatkossa.

• Verkkosivujen katseluajat: Aika, jonka kuluttaja viettää tietyllä sivustolla, on ratkaiseva tekijä mitattaessa kuluttajan kiinnostuksen tasoa. Vaikka he saattavat aluksi napsauttaa linkkiä, he saattavat skannata sivua vain lyhyesti ennen poistumistaan ja todeta, että tieto ei ole heille merkityksellistä. Toisinaan taas katsoja saattaa olla kiinnostuneempi ja lukea koko sisällön. Jos DMP:t keräisivät vain URL-osoitteita ottamatta huomioon sitä aikaa, jonka henkilö vietti sivuilla, DMP:n omistajat joutuisivat saamaan väärää tietoa, joka voisi vähentää mainonnan tehokkuutta.

• Klikatut mainokset ja linkit: Yksi parhaista tavoista määrittää, millainen kieli ja mainonta kiinnittävät tietyn käyttäjän huomion, on seurata linkkejä, joita he klikkaavat. Klikkaustottumukset paljastavat käyttäjän tavoitteet internetissä liikkumisessa, millaisia tuotteita hän etsii ja millaiset viestit vetävät häntä puoleensa. Jotkut käyttäjät haluavat ehkä surffailla rennosti ja viihdyttää itseään, kun taas toiset klikkaavat strategisesti sivuja tarpeidensa mukaan. Näiden käyttäytymiserojen tunnistaminen auttaa DMP:n omistajia luomaan tehokkaampia kampanjoita.

• Henkilökohtaiset verkkohaut: Vastaavasti verkkohaut paljastavat, mitkä verkkokäyttäjät pyrkivät täyttämään tietyn tarpeen ja millaista apua he mahdollisesti etsivät. Jos asiakas avaa verkkosivustosi ja etsii tulevaisuudessa tiettyä tuotetta, DMP:si voi käyttää tätä tallennettua tietoa tarjotakseen siihen liittyviä kohdennettuja mainoksia heti, kun asiakas palaa verkkosivustollesi uudelleen. Lisäksi dokumentoituja hakusanoja voidaan pinota muiden tietojen kanssa, jotta voidaan luoda perusteellisempi profiili tämän kuluttajan käyttäytymisestä ja verkkotoiminnan tavoitteista.

• Web-sivuelementtien vuorovaikutukset: Verkkokäyttäjän tavoitteet vaihtelevat merkittävästi kuluttajasta toiseen. Yksi tapa auttaa rajaamaan, mitä nämä käyttäjät etsivät, on tunnistaa, minkä tietyn verkkosivuston elementtien kanssa he ovat yleensä vuorovaikutuksessa. Navigointisivupalkista, kuvakkeista ja valikoista kiinnostavaan grafiikkaan, blogikirjoituksiin ja videosisältöön kuluttajat keskittyvät siihen verkkomateriaalin osaan, joka vastaa tarkimmin heidän selaamistavoitteitaan. DMP:t tekevät intuitiivisia johtopäätöksiä näistä tiedoista ja toimittavat viestejä näille kohderyhmille houkuttelevimmissa paikoissa ja muodoissa.

• Transaktioiden edistyminen: Toisinaan asiakkaat saattavat täyttää virtuaalisen ostoskärrynsä vain keskeyttääkseen ostopyrkimyksensä kassalla. Vaikka tämä saattaa vaikuttaa kielteiseltä tulokselta vähittäiskauppiaiden kannalta, se itse asiassa osoittaa suurempaa halukkuutta ja valmiutta jatkaa ostosten tekemistä tulevaisuudessa verrattuna käyttäjiin, jotka vain katselevat tuotteita laittamatta niitä ostoskoriinsa. Markkinoijat voivat suunnata mainoksia kuluttajille, jotka ovat suorittamassa ostotapahtumia, ja korostaa tuotteita, joiden ostamisesta he ovat ilmaisseet kiinnostuksensa.
• Ostohistoria: Kassalinjan toisella puolella DMP:t seuraavat asiakkaiden verkkosivujen ostohistoriaa ja auttavat ennustamaan, millaisia tuotteita he ovat valmiita ostamaan seuraavaksi. Ostosten seuranta on valtava indikaattori siitä, että käyttäjä on sitoutunut brändiin ja tilaa todennäköisesti uudelleen. Relevantit, personoidut mainokset voivat pitää tämän kiinnostuksen asiakkaan mielessä, kunnes tulee tuote tai tarve, joka pakottaa hänet toimimaan.

• Käyntien väliset aikavälit: Aika, jonka katsojat viettävät poissa verkkosivulta, voi valaista kriittisiä kohtia, joita mainostajat voivat käyttää markkinointistrategioissaan. Lyhyet poissaolot voivat viitata käyttäjään, jolla on suuri tarve tuotteelle. Jos käyttäjä vierailee verkkosivustolla tai verkossa vain satunnaisesti, yritys tietää, että sisältö on kuluttajalle tarpeeksi arvokasta, jotta hän vierailee siellä silloin tällöin, mutta myös sen, että verkkosivusto ei ole olennainen osa hänen jokapäiväistä elämäänsä.

Tiedonhallinnan ja käyttäytymisen seurannan mahdollistavat erittäin kehittyneet teknologiat muuttivat yritysten tapaa mainostaa verkossa ennennäkemättömällä tavalla. Nyt kuluttajat voivat nauttia rikkaammasta selailukokemuksesta, joka on täynnä mainoksia, jotka puhuttelevat suoraan heidän mielenkiinnon kohteitaan, kun taas verkkokauppiaat ja palveluntarjoajat hyötyvät tehokkaammasta ja kehittyneemmästä keinosta ymmärtää yleisöään.

Jos huomaat, että yrityksesi tuhlaa edelleen aikaa ja mainostilaa tehottomiin kampanjoihin, voi olla aika hypätä käyttäytymiskohdennuksen datakeskeiseen maailmaan – ja me tiedämme juuri sopivan paikan, josta voit aloittaa.

Valitse Lotame hallitsemaan käyttäytymiskohdennuksen mainosten dataa

Käyttäytymiskohdennuksen innovaation ansiosta konversiolukujen kasvattaminen ei ole koskaan aiemmin ollut helpompaa. Kun julkaiset sisältöä tavoittaaksesi käyttäjiä henkilökohtaisella tasolla sen jälkeen, kun he ovat osoittaneet erityistä kiinnostusta, voit parantaa mainontasi kustannustehokkuutta ja säästää sekä energiaa että resursseja.

Lotame on täällä auttamassa sinua navigoimaan datakeskeisten markkinointimenetelmien tuntemattomilla alueilla. Jos tarvitset lisätietoa käyttäytymiseen perustuvien kohdentamisstrategioiden monimutkaisista yksityiskohdista, älä etsi enempää! Tiedonhallinta-alan riippumattomana johtavana toimijana vastaamme mielellämme kysymyksiin ja autamme sinua päättämään, voiko DMP:stämme tai muista laadukkaista ratkaisuista olla hyötyä yrityksellesi.

Valmis kokeilemaan ja aloittamaan personoitujen mainosten esittämisen yleisöllesi? Ota meihin yhteyttä saadaksesi lisätietoja DMP:stämme tai pyydä demo käyttäytymiskohtaista kohdentamista varten jo tänään!