Rehun laatu ja eläinten suorituskyky☆

Rehun tai rehun laadun järkevä teoreettinen määritelmä on eläinten suorituskyky. Tämä määritelmä voi olla hyödyllinen rehujen suhteellisena vertailukohtana, kun niitä annetaan kasvaville tai imettäville eläimille. Vapaaehtoista syöntiä ja ravintoaineiden sulavuutta on käytetty rehun laatuindeksien muodostamiseen, ja useimmat ruokintastandardit ja -mallit perustuvat oletukseen, että eläinten suorituskyky on läheisessä yhteydessä käytettävissä olevien ravintoaineiden saantiin. Syönnin, sulavuuden ja eläinten suorituskyvyn mittausten vaihtelun vuoksi suhteet, joita käytetään eläinten suorituskyvyn ennusteyhtälöiden kehittämiseksi syönnin ja sulavuuden perusteella, ovat kuitenkin usein toivottua epätarkempia. Joitakin syitä epätarkkoihin ennusteisiin ovat muun muassa ravintoaineiden epätasapaino, mittauksissa käytettyihin eläimiin kohdistuvat ympäristörajoitteet ja eläinten yksilölliset erot. Vapaaehtoisen syönnin vaihtelu on suurempaa kuin sulavuuden vaihtelu, ja se näyttää olevan tärkeämpää rehun laadun arvioinnissa. Saantia on kuitenkin vaikeampi määrittää eläinkokeissa ja ennustaa rehun ominaisuuksien perusteella. Jotta rehun laatua koskevat tiedot olisivat käyttökelpoisia kotieläinten ruokinnassa, niiden on oltava saatavilla ennen ruokintaa. Kustannusten, työvoiman, ajan ja tarvittavan rehun määrän vuoksi eläinkokeet eivät sovellu rehujen tai rehujen suurten määrien seulontaan, kuten geneettisten parannuskokeiden tulokset. Siksi rehun laadun ennustaminen pienistä näytteistä otettujen rehuominaisuuksien perusteella on välttämätöntä. Kemiallinen koostumus, in vitro -biomääritykset ja lähi-infrapunaheijastusspektroskopia ovat olleet menestyksekkäitä keinoja, joilla on voitu ennustaa syöntiä ja sulavuutta määritellyissä näytejoukoissa, kuten geneettisissä parannuskokeissa, mutta niitä on ollut vaikeampi soveltaa tuntemattomiin tai avoimiin populaatioihin, kuten tuottajanäytteisiin. Haasteena tällä alalla edistymiselle on tarkkojen syönti-, sulavuus- ja suorituskykytietojen saaminen riittävästä määrästä näytteitä standardoiduissa olosuhteissa, jotta käytettävissä olisi sopiva tietokanta, jonka avulla voidaan kehittää joko vankkoja yhtälöitä tai yhtälöitä, joilla on riittävä spesifisyys eri rehujen ja geneettisten tyyppien erottamiseksi toisistaan.