Tekoäly urheilussa:

Tekoäly (AI) mullistaa urheilun ja nostaa sen aivan uudelle tasolle. Vaikka on totta, että tilastoilla ja kvantitatiivisella analyysillä on ollut keskeinen rooli urheilussa jo pitkään, tekoäly vaikuttaa merkittävästi tapaan, jolla pelejä strategioidaan, pelataan ja jolla yleisöä sitoutetaan. Näemme tämän suuntauksen leviävän baseballissa, tenniksessä, jalkapallossa, jalkapallossa, koripallossa ja monissa muissa lajeissa.

Koäly on tunkeutunut pukuhuonekeskusteluihin paremmilla oivalluksilla kilpailijoista, valmentajan neuvoihin paremmilla trendeillä ja televisioruutuihisi nopeammilla kohokohdilla. Eikä siinä vielä kaikki. Tekoäly tasoittaa älykkäämpää tietä urheilun voittoon kaikille urheilijoista lähetystoimittajiin, sillä se tarjoaa reaaliaikaisia pelitilastoja pelaajille ja faneille, pelitaktiikkaennusteita, joiden avulla pelaaja voi valita oikean strategian, ja jopa varoittaa pelaajaa mahdollisesta suorituskyvyn heikkenemisestä tai loukkaantumisesta. Teknologiasta on tullut urheilua läpäisevää ja keskeinen tekijä urheilun kehityksessä sekä stadionin sisällä että sen ulkopuolella, ja se antaa jokaiselle pelaajalle ja joukkueelle mahdollisuuden olla parhaimmillaan.

Pelaajien suorituskyky ja potentiaali

Tunnistinteknologian ja tekoälyn yhdistelmä auttaa valmentajia parantamaan pelaajien tekniikkaa. Esimerkiksi painoharjoittelussa – joka on nykyään lähes yleistä kaikissa urheilulajeissa – tekoäly voi antaa reaaliaikaista palautetta, jonka avulla voidaan maksimoida harjoittelun tulokset ja luoda yksilöllisiä harjoitusohjelmia, joita kiireiset valmentajat eivät ehkä pysty tarjoamaan. Kannettavat laitteet voivat myös antaa tietoa pelaajan kokemasta rasituksesta ja rasituksesta ja ilmoittaa, että toiminta olisi lopetettava loukkaantumisen estämiseksi. Tämä on erityisen tärkeää yläkoulutasolla.

Valmentajien valmentaminen

AI:lla on suuri vaikutus strategisiin päätöksiin, joita valmentajat tekevät sekä ennen peliä että sen aikana. Baseball on klassinen esimerkki. Päätöksiin siitä, millaisella kokoonpanolla vastustajajoukkuetta vastaan pelataan, vaikuttavat nykyään yhtä paljon etutoimiston tietokoneanalyysit kuin valmentajan kokemus. Kannettavien antureiden ja nopeiden kameroiden avulla tekoälyalustat voivat nyt mitata tennissyötön, kaaripallon, syötön, rangaistuspotkun ja kymmenien muiden samankaltaisten toimintojen nopeutta, pyörimistä ja sijoittumista, puhumattakaan niitä suorittavien pelaajien liikkeistä ja sijoittumisesta tilassa. Kaikkien näiden tietojen ansiosta valmentajat pystyvät paremmin valmistelemaan pelaajia kilpailuun. Yhtä tärkeää on, että tekoäly voi ennustaa eri pelitaktiikoiden onnistumismahdollisuuksia. Esimerkiksi jotkut jalkapallovalmentajat kääntyvät nyt tekoälyn puoleen auttaakseen heitä soittamaan oikeat pelit pelin aikana.

Kokemuksen rikastuttaminen

Tekoäly voi nykyään tarjota kehittynyttä suoritusanalytiikkaa, olipa kyse sitten kaikkien voittavien taktiikoiden klippien löytämisestä tai jokaisen pelin visuaalisesta analysoinnista. Tämä antaa pelaajille ja valmentajille tehokkaan työkalun, jonka avulla he voivat analysoida suoritustaan ja tutkia vastustajan vahvuuksia ja heikkouksia. Esimerkiksi tulevassa Roland-Garros-tennisturnauksessa Infosys on kehittänyt yhteistyössä Stats+:n, joka järjestää live-ottelun tilastot uudelleen sen mukaan, mikä on niiden yksittäinen vaikutus ottelun lopputulokseen. Tämä pistekohtainen, dynaaminen ja live-toiminto perustuu tekoälyn ja ML:n periaatteisiin, jotka rikastuttavat fanien ja pelaajien kokemusta.

Median automatisointi

Tekoälyalustojen avulla urheilutapahtumia nykyään tallentavat kamerat pystyvät myös poimimaan ottelun kohokohdat televisiokanaville tai mobiililaitteille levitettäväksi. Tekoälyyn perustuvat ominaisuudet ulottuvat nyt myös painotuotteisiin. On kehitetty luonnollisen kielen alusta, joka muuntaa alaikäisten pesäpallosarjojen peleistä saadun raakadatan luettaviksi jutuiksi. Tämän kyvykkyyden avulla Associated Press -uutispalvelu on lisännyt raportointikykyään ja pystyy nyt tekoälyn avulla kattamaan 13 pikkuliigaa, joissa on 142 joukkuetta.

Urheilun tulevaisuus

Tekoäly urheilussa on tullut jäädäkseen, ja kun teknologia paranee entistä parempien sensoreiden, prosessoreiden ja algoritmien avulla, sen merkitys kasvaa entisestään. Olipa kyse sitten sisäisestä IT-organisaatiosta tai ulkoisista tekoälyalustoista, urheiluorganisaatiot tarvitsevat nyt tekoälyä voidakseen kilpailla menestyksekkäästi korkeimmilla tasoilla.