Top 65 Apache Spark -haastattelukysymyksiä ja vastauksia

Parhaat Apache Spark -haastattelukysymykset ja -vastaukset

Tässä Apache Spark -haastattelukysymykset ja -vastaukset -oppaassa on lueteltu yleisesti kysytyt ja tärkeät haastattelukysymykset ja -vastaukset, joihin kannattaa valmistautua Apache Sparkin osalta. Jokaisessa kysymyksessä on yksityiskohtainen vastaus, joka tekee sinusta itsevarman Apache Sparkin haastatteluissa. Tässä oppaassa luetellaan usein kysytyt kysymykset vinkkeineen, joilla voit murtaa haastattelun.
Ennen kuin menet eteenpäin haastattelukysymykseen seuraa tätä opasta virkistääksesi tietojasi Apache Sparkista.

Aloitetaan siis Apache Sparkin haastattelukysymykset ja -vastaukset

Apache Sparkin haastattelukysymykset ja -vastaukset

2. Luettelo Apache Spark -haastattelukysymyksistä ja -vastauksista

Alhaalla on siis luettelo useimmin kysytyistä Apache Spark -haastattelukysymyksistä ja -vastauksista –
1) Mikä on Apache Spark?
Katso vastaus >>
2) Mitkä ovat Apache Sparkin ominaisuudet ja ominaisuudet?
Katso vastaus >>
3) Millä kielillä Apache Spark luo API:n?
Katso vastaus >>
4) Vertaile Apache Hadoopia ja Apache Sparkia.
Katso vastaus >>
5) Voimmeko käyttää Apache Sparkia ilman Hadoopia?
Katso vastaus >>
6) Mitä etuja Sparkilla on MapReduceen nähden?
Katso vastaus >>
7) Miksi Apache Spark on nopeampi kuin Hadoop MapReduce?
Katso vastaus >>
8) Mitkä ovat Apache Sparkin haitat?
Katso vastaus >>
9) Selitä, mikä on käsittelynopeuden ero Hadoopin ja Apache Sparkin välillä.
Katso vastaus >>>
10) Selitä Apache Sparkin ekosysteemien eri komponentit. Missä skenaarioissa voimme käyttää näitä komponentteja?
View Answer >>
11) Selitä Spark Core?
View Answer >>
12) Määrittele Spark-SQL.
View Answer >>
13) Miten esitämme dataa Sparkissa?
View Answer >>
14) Mikä on Resilient Distributed Dataset (RDD) Apache Sparkissa? Miten se tekee Sparkista operaattoririkkaan?
Katso vastaus >>
15) Mitkä ovat RDD:n (Resilient Distributed Datasets) tärkeimmät ominaisuudet/ominaisuudet?
Katso vastaus >>
16) Miten RDD Apache Sparkissa eroaa hajautetun tallennuksen hallinnasta?
View Answer >>
17) Selitä operaatiot transformaatio ja action Apache Spark RDD:ssä.
View Answer >>
18) Miten dataa käsitellään Transformation-operaation avulla Sparkissa?
View Answer >>
12) Selitä lyhyesti, mikä on Action Apache Sparkissa? Miten lopputulos syntyy actionin avulla?
View Answer >>
13) Vertaa Transformation ja Action Apache Sparkissa.
View Answer >>
14) Miten tunnistaa, että annettu operaatio on transformaatio vai action?
View Answer >>
15) Millä tavoin RDD:t voidaan luoda Apache Sparkissa? Selitä.
View Answer >>
16) Selitä laiskan evaluoinnin hyödyt RDD:ssä Apache Sparkissa?
View Answer >>
17) Miksi muunnos on laiska operaatio Apache Spark RDD:ssä? Miten se on hyödyllinen?
Katso vastaus >>
18) Mikä on RDD-linjakaavio? Miten se mahdollistaa vikasietoisuuden Sparkissa?
Katso vastaus >>
19) Millaisia muunnostyyppejä Apache Sparkin RDD:ssä on?
Katso vastaus >>
20) Mikä on Map()-operaatio Apache Sparkissa?
Katso vastaus >>
21) Selitä flatMap-operaatio Apache Spark RDD:ssä.
View Answer >>
22) Kuvaile distnct(),union(),intersection() ja substract() -muunnos Apache Spark RDD:ssä.
View Answer >>
23) Selitä join()-operaatio Apache Sparkissa
View Answer >>>
24) Selitä leftOuterJoin()- ja rightOuterJoin()-operaatiot Apache Sparkissa.
View Answer >>
25) Määrittele fold()-operaatio Apache Sparkissa.
View Answer >>
26) Mitkä ovat tarkat erot reduce- ja fold-operaatioiden välillä Sparkissa?
View Answer >>
27) Selitä first()-operaatio Apache Sparkissa.
View Answer >>
28) Selitä coalesce-operaatio Apache Sparkissa.
View Answer >>
29) Miten pipe-operaatio kirjoittaa tuloksen vakiolähdölle Apache Sparkissa?
View Answer >>
30) Luettele textFile- ja wholeTextFile-operaatioiden ero Apache Sparkissa.
View Answer >>
31) Määrittele Partition ja Partitioner Apache Sparkissa.
View Answer >>
32) Kuinka monta partitiota luodaan oletusarvoisesti Apache Spark RDD:ssä?
View Answer >>
33) Miten yksittäinen HDFS-lohko jaetaan partitioihin RDD:ssä?
View Answer >>
34) Määrittele pariliitoksen (paired) määrittely Apache Sparkissa?
View Answer >>
35) Mitä eroja on välimuisti- ja pysyvyysmenetelmän välillä Apache Sparkissa?
View Answer >>
36) Määrittele Sparkin ajonaikainen arkkitehtuuri?
Katso vastaus >>
37) Mihin Spark-ajuria käytetään, missä se suoritetaan klusterissa?
Katso vastaus >>
38) Mitkä ovat työläissolmujen roolit ja vastuut Apache Spark -klusterissa? Onko Worker Node Sparkissa sama kuin Slave Node?
Katso vastaus >>>
39) Määrittele Apache Sparkin eri suoritustilat.
Katso vastaus >>
40) Mikä on Standalone-tila Spark-klusterissa?
Katso vastaus >>
41) Kirjoita komento Sparkin käynnistämiseksi ja pysäyttämiseksi interaktiivisessa komentotulkissa?
Katso vastaus >>
42) Määrittele SparkContext Apache Sparkissa.
Katso vastaus >>
43) Määrittele SparkSession Apache Sparkissa? Miksi sitä tarvitaan?
View Answer >>
44) Millä tavoin SparkSession eroaa SparkContextista?
View Answer >>
45) Luettele DataFramen eri edut RDD:hen nähden Apache Sparkissa.
View Answer >>
46) Selitä API:n createOrReplaceTempView() toimintaohjeet.
View Answer >>
47) Mikä on katalyyttinen kyselyoptimoija Apache Sparkissa?
View Answer >>
48) Mikä on DataSet? Mitkä ovat sen edut DataFrameen ja RDD:hen verrattuna?
Katso vastaus >>
49) Millä tavoin Sparkia voidaan käyttää Hadoopin yli?
Katso vastaus >>
50) Selitä Apache Spark Streaming? Miten suoratoistodatan käsittely toteutetaan Apache Sparkissa?
Katso vastaus >>
51) Mikä on DStream?
Katso vastaus >>
52) Kuvaile erilaisia muunnoksia DStreamissa Apache Spark Streamingissa.
View Answer >>
53) Selitä write ahead log(journaling) in Spark?
View Answer >>
54) Määrittele rinnakkaisuuden taso ja sen tarve Spark Streamingissa.
View Answer >>
55) Määrittele Parquet-tiedostomuoto? Miten data muunnetaan Parquet-muotoon?
View Answer >>
56) Määrittele kehittäjän yleiset virheet Apache Sparkia käytettäessä?
View Answer >>
57) Mitä on spekulatiivinen suoritus Sparkissa?
View Answer >>
58) Millaisia eri tyyppisiä jaettuja muuttujia Apache Sparkissa on?
View Answer >>
59) Mitä ovat lähetysmuuttujat?
View Answer >>
60) Kuvaile Accumulator yksityiskohtaisesti Apache Sparkissa.
View Answer >>
61) Millä tavoin Apache Spark käsittelee kertynyttä metadataa?
View Answer >>
62) Määrittele tiedostojärjestelmän roolit missä tahansa viitekehyksessä?
View Answer >>
63) Miten XML:ssä olevaa dataa jäsennetään? Millaista luokkaa käytät Javalla datan jäsentämiseen?
Näkymä Vastaus >>
64) Luettele joitakin yleisesti käytettyjä koneoppimisen algoritmeja Apache Sparkissa.
Näkymä Vastaus >>
65) Mikä on PageRank?
Näkymä Vastaus >>>Seuraa tätä linkkiä saadaksesi lisää haastattelukysymyksiä Apache Sparkista.

Tässä oli siis kaikki Apache Sparkin haastattelukysymykset ja – vastaukset. Toivottavasti nämä kysymykset auttavat sinua.