Walmart Drops Bossa Nova Inventory Robotics Program – Highlights Retail Robotics Challenges & Opportunities

Modimes the worst thing to say is “I told you so,”, ezért kerülöm a további említést a Walmart azon döntéséről, hogy véget vet a Bossa Nova Robotics-szal és a bolton belüli robotprogramjukkal folytatott ötéves kísérletének. Ha követte az írásaimat (például ITT és ITT), valószínűleg összekapcsolta a pontokat.

E-mail postaládámat elárasztották az üzenetek és kérdések a Walmart leállásának bejelentésével és a kiskereskedelmi szektornak megoldásokat kínáló más robotikai cégekre gyakorolt hatásokkal kapcsolatban. Íme a gondolataim a helyzetről.

A Walmart kockázata
Sokakat meglepett a hír, hogy a Walmart felbontja a Bossa Nova Robotics-szal a polcok robotizált beolvasására és a leltározási műveletekre vonatkozó szerződését az emberi dolgozók és a szoftveres megoldások javára. Az év elején a Walmart bejelentette, hogy a Bossa Nova rendszerek bevezetését ezer üzletre terjeszti ki.

A Walmart azt állítja, hogy az emberek ugyanolyan jó munkát tudnak végezni, mint a leltárellenőrzést végző robotok, különösen azért, mert az online rendelések teljesítésére egyre több dolgozót vettek fel. Ez igaz lehet a Covid-19 szokatlan időszakában, amikor az online megrendelések megugrottak, bár talán nem hosszú távon. Úgy gondolom, hogy ez a nézet rövidlátó, és más tényezők is elhomályosíthatják, amelyek túlmutatnak e cikk keretein.

A Bossa Nova számára a világ legnagyobb kiskereskedőjének, a Walmartnak a robotok tesztelési programja mindig is kockázatot jelentett. A vállalat óriási sikert érhet el, vagy nagy nyilvánosság előtt elbukhat.

A döntés, hogy egy kiskereskedelmi óriásra összpontosít, a dominanciához vezető útnak bizonyulhat. Azt is eredményezheti, hogy belegabalyodunk a követelmények és próbák véget nem érő listájába, amely felemészti az erőforrásokat és elszívja a befektetéseket. Úgy vélem, hogy azok az automatizálási és robotikai cégek, amelyek a kisebb, regionális kiskereskedőkre összpontosítanak, rendelkeznek a nyerő stratégiával.”

A tét
A lényeges kérdések ugyanazok maradnak… képesek-e a robotikai rendszerek pontosan, ismételten és autonóm módon (méretarányosan) működni a kiskereskedelmi üzletekben, polcadatokat gyűjtve és feldolgozva, valódi üzleti problémák megoldása érdekében? Ezek most már asztali tétek – a robotok sikerének mérésének kulcsai. Minden, ami ennél kevesebb, az nem jó kiindulópont.

A nagyobb kiskereskedőkre mostantól úgy kell tekinteni, mint technológiai vállalatokra. Gyorsan kell innoválniuk, ha versenyképesek akarnak maradni. Saját laboratóriumaikban inkubálják a megoldásokat, amelyek gyakran versenyeznek az összes megálmodott startuppal, amelyek ugyanazokon a problémákon dolgoznak. A startupokkal való partnerség révén a nagy kiskereskedők úgy helyezkednek el, hogy mindkét világból a legjobbat élvezhetik.

Míg a Bossa Nova Robotics átcsoportosul és stratégiát készít a Walmart utáni életre, a kiskereskedelmi robotikai megoldások más szolgáltatói folytatják kísérleti projektjeiket és kiterjesztik bevezetéseiket, de a hangsúlyt a költségek csökkentésére és az adatok monetizálását előtérbe helyező üzleti modellekre helyezik.

Üzleti ügy
A kiskereskedelmi adatgyűjtés automatizálásának üzleti értéke nem kérdéses. Ezek közé tartozik:

• A készleten nem lévő cikkek mennyiségének csökkentése, egy olyan kihívás, amellyel a kiskereskedelmi szektor évtizedek óta küzd.
• Az automatizálás a munkaerőköltségeket is csökkentheti, ami különösen akkor jelent kritikus előnyt, amikor a munkaerőköltségek tovább emelkednek, és egyre kevesebb a hétköznapi feladatok elvégzésére rendelkezésre álló munkaerő. Még a jelenlegi magasabb munkanélküliség sem csökkenti az automatizálás értékét.
• Az automatizálás másik előnye az ökoszisztéma hatékonyságának növelése, amikor a közel valós idejű polcadatok elérhetővé válnak és megoszthatók az ellátási lánc partnereivel.

Más kiskereskedelmi robotikai szereplők
Míg a Bossa Nova Robotics újraszerveződik és stratégiát készít a Walmart utáni életre, a kiskereskedelmi robotikai megoldások más szolgáltatói folytatják kísérleti projektjeiket és kiterjesztik bevezetéseiket, de a hangsúlyt a költségek csökkentésére és az adatok monetizálását előtérbe helyező üzleti modellekre helyezik. Ez a nyerő modell, amelyet a robotikai megoldások szolgáltatói kezdetben nem ismertek fel. A példavállalatok közé tartoznak:

• Badger Technologies – A Badger a kezdetekben fürgének és gyorsan skálázódónak bizonyult. Kiskereskedelmi robotikai megoldásukat funkcionálisan kibővítették a kiömlések felismeréséről a polcok szkennelésére. A vállalat skálázza működését, több élelmiszer-kiskereskedőnél is terjeszkedik egy polcfelismerő robottal. A Jabil, egy nagy elektronikai gyártó vállalat támogatása kulcsfontosságúnak bizonyulhat a vállalat általános sikeréhez.
• Simbe Robotics – A Simbe már korán elkezdte tesztelni megoldását több kiskereskedővel világszerte. A vállalat bővíti a bevezetéseket, többek között szeptemberben bejelentették, hogy a Schnucksnál 16-ról 62 üzletre növelik a telepítést. A Covid19 előtti utolsó befektetési körük 2019-es lezárása nagyon időszerű volt.
• Zebra – A Zebra felgyorsítja robotjainak érettségét, és kihasználja széles kiskereskedelmi megoldási portfólióját és üzleti know-how-ját a gyors előrelépés érdekében. A vállalatnak megalapozott ügyfélkörrel rendelkezik, amelynek meggyőző megoldást tud kínálni.
• Zippedi – A Zippedi a dél-amerikai jelentős jelenlétéből kibővült, és most már az Egyesült Államokban is működik, több kiskereskedőnél tesztel, és egy első osztályú kiskereskedőnél is bővíti a telepítést. A mély kiskereskedelmi bolti tapasztalataik kihasználásával és a korai skálázásra összpontosítva gyorsan tanulhattak és alkalmazkodhattak, eközben bizonyítva a beszállítói bevezetési modelljüket, és módszeresen terjeszkedhettek.

Mire van szükség
A Walmart döntésétől eltekintve, az e vállalatok által elért fejlődés jó hír, és döntő fontosságú a jövőbeli sikerük szempontjából. Mégis, lézerrel kell összpontosítaniuk megoldásaik érlelésére és gyors skálázására. A kezdeti hibákhoz már túl késő, hiszen minden forog kockán.

A kiskereskedők most kevésbé elnézőek, különösen a technológiával kapcsolatos korai hype és a bevezetési késedelmek miatt. A nagy pontosságú, méretarányos szkennelést gyorsan be kell mutatni. A vállalatoknak szilárd választ kell adniuk arra a kérdésre is, amelyet minden kiskereskedő fel fog tenni, nevezetesen, hogy “Min dolgoznak legközelebb?”. A bizonyított képességeknek együtt kell járniuk a sikeres induló vállalkozások négy kulcsfontosságú tulajdonságának – érettség, szerénység, bátorság és jövőkép – egészséges adagjával.

Négy kritikus képesség
Bár a robotikai technológiák elfogadása a kiskereskedelmi szektorban lassú, a lassú tempó érthető. Az autonóm, robotizált polcszkennelés az egyik legösszetettebb megoldás, amely utat tör magának a zsúfolt kiskereskedelmi üzletekben. A polcszkennelésre szükség van, és az automatizált megoldások fényes fényt vetnek a kiskereskedelmi polcokat kiszolgáló, évtizedekig rejtett hiányosságokra. A kiskereskedelmi ágazat nem jut el idáig, ha a robotok nem képesek a polcszkennelési műveletek során az automatizálás, a méretarány, a pontosság és az ismételhetőség négy kritikus képességét biztosítani.

A polcleltár-adatok gyűjtése nem a kiskereskedelmi alkalmazásokhoz használt mobil robotikai rendszerek mindenre kiterjedő képessége. Végül a robotok a termékek felvételére és a polcok feltöltésére is képesek lesznek.

Mi következik
Ha a Walmart a Bossa Nova Robotics-szal kötött megállapodás felbontásáról szóló döntését a teljesítési munkákhoz szükséges munkaerő fokozott jelenléte miatt hozta meg, a stratégiaváltásuknak rövid távon van értelme. Ez és a fix kamerás technológiákba való befektetés, valamint a mikro-feltöltőközpontok gyorsan növekvő népszerűsége szintén veszélyezteti a robotikai polcszkennelési megoldások értékállóságát.

A Covid-járvány elmúlásával az online vásárlók száma idővel visszaszorul, de továbbra is a járvány előtti szint felett lesz. Meg kell várnunk, hogy mi lesz a hosszú távú hatása a kiskereskedelmi robotikai piacra.

A polcleltár-adatok gyűjtése nem jelenti a kiskereskedelmi alkalmazásokhoz használt mobil robotikai rendszerek mindenre kiterjedő képességét. Előbb-utóbb a robotok képesek lesznek a termékek kiválasztására és a polcok feltöltésére is. Ez lesz a következő játékváltó és megkülönböztető tényező, bár ez minden bizonnyal sokkal nehezebb, mint az autonóm navigáció és szkennelés. Néhány vállalat már elkezdett kísérletezni a mobil másolással, de a kiskereskedők megnyeréséhez ezt prioritásként kell kezelniük az útiterveikben, és komoly előrelépést kell felmutatniuk.”